張龍昌,張洪銳
(渤海大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,遼寧 錦州 121000)
數(shù)字資源云服務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
張龍昌,張洪銳
(渤海大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,遼寧 錦州 121000)
隨著云計(jì)算技術(shù)在數(shù)字資源整合中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,云服務(wù)推薦系統(tǒng)的用戶(hù)數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì),因而對(duì)于數(shù)字資源云服務(wù)的使用者來(lái)說(shuō),從海量的數(shù)字資源中找到自己真正感興趣的云服務(wù)變得愈加困難,亦即出現(xiàn)了“信息超載”的問(wèn)題。為了解決“信息超載”問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)字資源云服務(wù)推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可快速發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)意度最高的云服務(wù)并推薦給目標(biāo)用戶(hù),提高了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的推薦速度。同時(shí),為了提高數(shù)字資源云服務(wù)的推薦命中率,所構(gòu)建的推薦系統(tǒng)采用改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法,向云服務(wù)使用者(待推薦的目標(biāo)用戶(hù))推薦具有相似興趣行為用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的滿(mǎn)意度高的云服務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字資源云服務(wù)推薦系統(tǒng)可以提高推薦速度,準(zhǔn)確地向用戶(hù)推薦滿(mǎn)意度高的數(shù)字資源云服務(wù),能夠快速提升用戶(hù)體驗(yàn)。
數(shù)字資源云服務(wù);信息超載;推薦系統(tǒng);滿(mǎn)意度
數(shù)字資源[1]是文獻(xiàn)信息的表現(xiàn)形式之一,是將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)及多媒體技術(shù)相互融合而形成的以數(shù)字形式發(fā)布、存取、利用的信息資源總和。商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)構(gòu)或個(gè)人建立的數(shù)據(jù)庫(kù)、各種網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源等都屬于數(shù)字資源。由于云計(jì)算具有資源分配動(dòng)態(tài)化、需求服務(wù)自助化、網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)便捷化、服務(wù)可計(jì)量化、資源虛擬化以及具有可共享及可大幅度降低成本的特點(diǎn),受到國(guó)內(nèi)外研究者的高度關(guān)注?!?br>