供需信息跨語言檢索算法研究

姚寒冰，王麗清，徐永躍

(云南大學 信息學院 云南省高校數字媒體技術重點實驗室，云南 昆明 650223)

供需信息跨語言檢索算法研究

姚寒冰，王麗清，徐永躍

(云南大學 信息學院 云南省高校數字媒體技術重點實驗室，云南 昆明 650223)

經濟全球化促進了互聯網電子商務的快速發展，跨境電商因其巨大的發展潛力成為新的貿易增長點。由于貿易的基礎與前提是供需雙方信息的高效共享和溝通，而跨境電商因涉及不同語言之間的互譯，使得信息交流的及時性、準確性不足，導致喪失貿易時機，甚至導致貿易失敗。為此，提出了一種基于自然語言的跨語言協同機器翻譯的信息檢索算法。該算法可使供給方可根據所提供商品服務的特點進行靈活的擴展描述，并為需求方提供自然語言描述方法，需求方可使用不同的語言進行輸入，完成跨語言的檢索。為驗證協同機器翻譯的自然語言實現供需信息的檢索和自動匹配能力，進行了相關驗證實驗測試。實驗測試結果表明，所提出的算法可滿足供給方對自身商品或服務進行特有屬性擴展描述的需求，同時具有多語種拓展潛力，有助于消除供需雙方的語言障礙。

跨語種;供需;自然語言;檢索

0 引 言

近年來，對于供需自動檢索的方法和跨語言信息檢索已有很多研究。最常見的檢索方式是對供給方的商品或服務，進行樹狀目錄分級，由需求方逐級進行人工選擇。這種方式操作方便，但是存在供給方的商品或服務只能套入固定模式的樹狀目錄分級結構、難以擴展某些獨特商品或服務的特色，以及需求方不一定對于該樹狀目錄分級結構很清楚等弊端。……