交通監控系統中視頻運動目標檢測算法研究

傅 赟,王桂麗,周旭廷,侯學鵬

(安徽師范大學 物理與電子信息學院，安徽 蕪湖 241000)

交通監控系統中視頻運動目標檢測算法研究

傅 赟,王桂麗,周旭廷,侯學鵬

(安徽師范大學 物理與電子信息學院，安徽 蕪湖 241000)

運動目標檢測不僅是計算機視覺領域里一項重要的研究內容，也是城市交通監控系統中至關重要的部分，在機器人導航、無人駕駛、醫學圖像處理以及視頻壓縮和傳輸領域都有廣泛的運用。在研究光流法、幀間差分法、背景差分法三種目標檢測算法原理并對比分析各算法優缺點和適用范圍的基礎上，在城市交通監控系統中對所選取的同一視頻幀分別進行了算法對比仿真實驗，并對仿真結果進行了對比分析。仿真實驗結果表明，光流法適用于運動狀態下的動態目標檢測，幀間差分法適用于車速較低的路段，與其他算法相比，背景差分法在城市交通監控系統中的目標檢測效果最好，同時也具有運用邊緣檢測和數學形態學對車輛目標進行標記的能力，可使目標檢測更為準確、有效。

城市交通;運動目標檢測;光流法;幀間差分法;背景差分法

0 引 言

視頻圖像序列中的運動目標檢測是城市交通監控系統中的一個核心問題[1-2]。運動目標檢測的目的是從序列圖像中將變化的區域從背景圖像中提取出來，或者是通過某種方法提取出感興趣的運動變化區域，并將該區域進行分離。然而，由于視頻天氣、光照、陰影等因素的變化導致背景圖像的動態變化[3-4]，運動目的檢測依然沒有非常有效的解決方法。……