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農業氣象災害風險評估研究概述

2017-09-01 23:51:56丁亨
中國綠色畫報 2017年8期
關鍵詞:研究

丁亨

【摘要】:在近幾十年來,關于風險評估的理論得到迅猛發展,并深入滲透到人們的工作和生活的各個領域。但是針對農業氣象災害風險評估進行的研究卻是為數不多,現存的研究成果也存在許多方面的不足和缺陷,農業氣象災害風險評估今后的研究工作應該朝哪個方向努力、到底哪個方面的研究更有利于促進農業的可持續發展等問題,已成為相關研究人員的必須面臨的課題。

【關鍵詞】:農業氣象災害;風險評估;研究

【引言】:農業生產是具有一定風險的,這種風險主要來源于氣候災害所導致的風險。氣候災害的加劇對于農業生產產生直接的影響,由于涉及范圍較大所造成的損失較為嚴重因而廣泛受到世界各國和地區的關注。農業氣象災害是各種自然災害的重要組成部分之一,隨著自然環境的惡化與全球氣候變暖,氣候問題所給農業造成的風險越來越大,其中農業氣象災害的預測和評估已經成為世界各國和地區農業主管部門所關注的重點問題。

1、農業氣象災害風險評估中存在的問題

1.1關于風險評估指標的問題

根據統計的文獻顯示,我國在農業氣象災害的風險評估一般包含有洪澇方面的風險評估、干旱方面的風險評估和凍害方面的風險評估3個內容,但這些風險評估的實用性卻不強,尤其是在干旱方面的風險評估更甚。幾乎所有關于干旱災害的風險評估研究記載中,都是采用降水負距平作為評估指標,這種方法的評估存在一些不足和缺陷,例如降水負距平只適用于長期干旱的地區,而對短期間的干旱風險的評估是不夠準確的。總體來說我國現存的風險評估指標的適用性和實用性都不高,缺乏充足的科學技術含量,所以推進和完善有關氣象災害的風險評估研究還需后人加大努力。

1.2城市氣象災害預報能力有待提高

一是氣象災害監測能力仍顯不足,如自動氣象站網的分辨率不夠,小尺度天氣系統活動時常捕捉不到,高空氣象要素的連續性觀測能力不強等等。二是氣象預報預測水平還不夠高,尤其是突發性局地氣象災害及暴雨、霧霾等災害性天氣監測預報能力薄弱,預警提前時間不能滿足防災需求。精細化產品難以滿足公眾和社會經濟需要,面向城市氣象高影響行業和單位的氣象災害風險預報尚未形成完整業務體系。三是對城市氣象災害和次生災害綜合發展演變的規律認識不足,如熱島效應、狹管效應對高溫、強風和暴雨災害分布的影響,城市通風廊道對城市熱島的緩解作用等。

1.3關于風險評估和區劃的問題

國內外在農業氣象災害的風險評估方面都是把目光集中于大的方面,例如對全國或某個大地區或某種農作物的風險評估進行研究,而對于具體的小范圍地區或針對某一氣象災害對某一作物的評估卻很少,造成了農業氣象災害的風險評估和區劃研究不完整、不全面、不深入的問題,今后的研究應該引以為鑒,開展系統的細致化的氣象災害研究。

2、農業氣象災害風險評估的主要方法

2.1 基于指標的綜合評估方法

以致災因子、承災體脆弱性、災情損失、減災能力作為研究的對象,將其組合構成評估因子,來構建區域的災害風險評估方法體系,采用數學模型來對各個權重的指標進行加權求和。基于指標的風險災害的評估方法重點是災害指標的選取、指標的優化以及權重的計算,層次分析法、模糊綜合評判法、主成分分析法、專家打分法、歷史比對法和德爾菲法等都是該方法體系中較為經典的風險評估算法。

2.2 基于概率的評估方法

以研究區域的歷史災害和樣本數據為基礎,采用數學統計模型來對評估區域內的氣象災害進行風險性和損失性評價,最終得到對風險的綜合性評估。其中回歸模型、時序分析、聚類分析、概率密度函數參數估計法或非參數估計法、信息擴散理論法都是基于概率的評估方法中較為經典的評估方法。風險評估中概率方法是最常見的一種方法。在選擇具體的概率評估方法的過程中,需要結合現有的資料體系,根據樣本數據的完整性與否來選擇合適的風險評估的方法。如果樣本數據較為完備則可選擇完整的時間序列分析方法,反之就要選擇數據不完備的相應的風險評估的方法。

2.3綜合評估模型

綜合評估模型是基于災害評估指標體系,利用層次分析法、模糊數學方法、BP神經網絡等方法,建立農業氣象災害綜合評估模型,對農業氣象災害進行定性或定量評估分析。在建立農業氣象災害評估指標體系過程中,通常考慮到氣象災害的等級劃分、氣象災害對農作物的影響程度、地區的抗災水平和經濟發展水平等因素。在實際研究中,許多學者在對農業自然災害的評估過程中使用了綜合評估模型。例如馬曉群等通過對災害損失率分析,得出災害損失率的影響因素包括災害強度、作物敏感度、氣候脆弱性等。除此之外,還考慮了不同氣象災害對作物影響程度。以上述因素為基礎,建立綜合評估模型,并用淮北地區的十個代表站的農作物數據對模型的效果進行檢驗,結果表明誤差率較小,模型具有實用性。王雨等以黑龍江省的水稻為例,建立綜合評估模型,將水稻氣象災害損失量從產量中分離,得到黑龍江省水稻氣象災害的損失評估。

3、農業氣象災害評估的發展趨勢

一是農作物模型的實際運用將會大大加強。農作物評估模型具有相對簡單的架構和較為精確的評估準確性,未來的發展方向將從專業層面研究向基層實際應用研究轉變,與此同時,農作物模型與數學模型和專家模型相結合,有望構建出一套完整的農業氣象災害專家評估系統,在可視化和專業化方面也有較大的提升空間;二是農業氣象災害評估技術更加多元化。現階段的氣象災害評估重點關注直接經濟損失,未來的評估系統將納入社會經濟損失和生態破壞損失方面的內容。此外,衛星遙感、GPS技術、3S技術和網絡技術將更多的參與到氣象災害的預報和評估系統中,為農業經濟發展提供助力。

結束語

各種農業氣象災害的不斷加劇使得農民蒙受了巨大的經濟損失,建立我國農業氣象災害的預測和評估體系已經迫在眉睫,通過本研究綜合可以獲悉當前農業氣象災害預測和評估中較為成熟的方法為我國農業氣象災害評估系統的建立提供科學的依據。

【參考文獻】:

[1]李明志,臧俊嶺,焦仁慶.農業氣象災害風險評估研究綜述[J].現代農業科技.2009(14)

[2]郭麗麗.農業氣象災害風險評估研究進展與展望[J].農業科技與信息,2016(11):52-53.

[3]唐立兵,張平,王劍,等.黑龍江省農業氣象災害的風險評估與預測研究[J].黑龍江八一農墾大學學報,2011,23(2):77-81.endprint

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