基于制造物聯的生產數據采集與應用技術研究

藍波，吳昊，王一澤，王振超

（北京石油化工學院 信息工程學院，北京102617）

基于制造物聯的生產數據采集與應用技術研究

藍波，吳昊，王一澤，王振超

（北京石油化工學院 信息工程學院，北京102617）

文中針對生產車間現場信息準確采集及有效應用等關鍵問題，研究資源信息標識方法，支持對生產信息的采集以及生產車間物聯環境的構建；提出制造物聯環境下的數據清洗方法，在保證數據準確率的基礎上能夠更好適應標簽移動的生產場景；提出集成數據融合估計理論的卡爾曼濾波數據處理方法，支持對多傳感器的數據融合。并在實驗室以慣組測試過程為應用對象進行數據處理模擬分析，驗證了本文所提技術的可行性和有效性。

制造物聯；RFID；數據清洗；數據融合；卡爾曼濾波

制造物聯是物聯網相關技術在制造業的應用及發展，即物聯網技術與日益發展的先進制造技術相結合以支持智能化制造模式，其能夠推動工廠環境不斷向智能化方向轉變[1]。此技術的發展在德國被定義為工業4.0，即工業革命的第四個階段。制造物聯技術能有效實現產品生產過程中多中信息的綜合采集、優化處理和智能監控，為產品生產過程控制和管理提供更加泛在的、優化的信息感知、傳遞與應用基礎。

產品制造過程及現場信息的采集是典型的多源異構信息實時采集和多目標狀態追蹤問題，需采集的信息具有不確定、冗余、以及易受干擾等特征，需要充分結合生產環境以及業務目標，轉換為實時可靠的反映生產過程狀態的有效信息，才能夠有效利用以支持生產控制及管理。……