X線及螺旋CT在診斷肺心病合并冠心病中的價值

艾則孜·加帕爾+費家勇

【摘要】目的 探討X線及螺旋CT在肺心病合并冠心病診斷中的應用價值。方法 對我院60例肺心病患者的臨床資料進行回顧性分析。將所選患者分為觀察組（肺心病合并冠心病）34例和對照組26例（單純肺心病），分析其影像學特征。結果 X線胸片示梨形心22例，普大型心18例，肺動脈段突出12例，右下肺動脈干增粗3例。螺旋CT顯示雙肺紋理紊亂、扭曲，合并冠心病者可見不同程度冠脈病變。其中，觀察組診斷率88.2%，對照組26.9%，組間差異具有統計學意義。結論 在肺心病合并冠心病的診斷上，螺旋CT較傳統的X線檢查相比分辨率更高、圖像清晰立體，診斷符合率明顯提高。

【關鍵詞】肺心病；冠心病；計算機體層攝影

【中圖分類號】R541.4 【文獻標識碼】B 【文章編號】ISSN.2095-6681.2017.04..01

作為慢性疾病，慢性肺源性心臟病（簡稱肺心病）與冠狀動脈粥樣硬化性心臟病（簡稱冠心病）往往是互相影響，互為高危因素的[1]。如若兩者合并存在時，其臨床表現往往不具有典型特征且預后更加危險，給臨床診治帶來了很大的困擾。本文通過對我院肺心病合并冠心病患者的臨床資料進行收集，回顧性分析本病的影像學特點，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般材料

收集2015年2月～2016年7月來我院檢查的60例肺心病患者的臨床資料，患者臨床以慢性咳嗽、咯血、夜間陣發性呼吸困難等癥狀來診。其中男48例，女12例，年齡49歲～76歲，平均年齡（58.2±4.6）歲。將所選患者分為觀察組（肺心病合并冠心病）34例和對照組26例（單純肺心病）。所選患者均符合全國第二次肺心病專業會議所指定的“慢性肺源性心臟病診斷標準”[2]。

1.2 檢查方法

X線掃描參數：管電壓50～70 Kv，管電流350 mAs；CT掃描參數：管電壓120 Kv，管電流100 mAs，重建層厚0.75 mm，層距0.75 mm，螺距1.0。由本科室兩名高年資醫師進行雙盲法閱片，對X線表現的肺紋理、血管及心外形進行分析，對CT顯示的冠狀動脈狹窄程度進行測量。

1.3 統計學方法

利用SPSS 18.0軟件進行統計學分析，計量資料采用t檢驗，計數資料采用x2檢驗，以P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

X線胸片示梨形心22例，普大型心18例，肺動脈段突出12例，右下肺動脈干增粗3例，5例患者表現為肺門截斷征。螺旋CT顯示雙肺紋理紊亂、扭曲，合并冠心病者可見不同程度冠脈病變。觀察組診斷率88.2%，對照組26.9%，其中34例觀察組患者經螺旋CT檢查后發現，不同程度冠脈病變30例（88.2%），包括單支冠脈病變21例，雙支及以上冠脈病變9例，其中左主干病變5支，左前降支31支，左回旋支4支，右冠狀動脈主干7支。26例對照組不同程度冠脈病變7例（26.9%），均為左前降支單支病變。兩組患者陽性率對比存在明顯差異，x2=23.14，差異有統計學意義（P<0.05）。

3 討 論

3.1 概述

隨著人民生活水平的提高，心腦血管疾病的發病率也逐年提高[3]。肺心病由肺組織、肺動脈血管等病變引起肺組織結構和功能異常，產生肺血管阻力增加使右心擴張、肥大，伴或不伴右心衰竭的心臟病。冠心病是指由于脂質代謝不正常，血液中的脂質沉著在原本光滑的動脈內膜上，在動脈內膜一些類似粥樣的脂類物質堆積而成白色斑塊，這些斑塊導致心臟缺血，產生心絞痛。兩者可互相影響，其臨床患病同時存在的幾率約占肺心病的4.9%～59.0%[4]，并且臨床表現不具有典型特征。

3.2 影像學特點

肺心病、冠心病常規檢查主要為胸片、心電圖、彩超及選擇性冠脈造影（金標準）。當兩者合并存在時，其臨床表現、心電圖、超聲心動圖及實驗室檢查都有不同的表現，肺心病合并冠心病患者和單純的肺心病患者診斷、治療上存在差異，所以正確的診斷是保障患者病情能夠有效控制的前提[5]。

綜上所述，在心肺病合并冠心病患者的診治中，X線、心電圖及超聲可以起到篩查的作用。螺旋CT可以提供清晰直觀的冠狀動脈血管圖像，在冠脈病變的判斷上較為準確、且具有一定的價格優勢。

參考文獻

[1] 向 征，王 敏，曾 娟，等.雙源CT在肺心病合并冠心病診斷中的應用[J].臨床肺科雜志，2013，18（11）：2007-2009.

[2] 蔡柏薔，李龍蕓，主編.協和呼吸病學（第二版）[M].北京：中國協和醫科大學出版社，2011：1372-1374.

[3] 狄國梅.老年肺心病合并冠心病17例臨床分析[J].內科，2010，05（13）：493-494.

[4] 冉發元.32例老年肺心病合并冠心病臨床分析[J].大家健康，2015，09（04）：299.

[5] 周連坤，王俊玲.老年性肺心病合并冠心病28例臨床分析[J].中國現代醫生，2011，11（21）：255.

本文編輯：李 豆endprint