統計數據質量現狀分析及對策

康等銀

[摘 要] 統計工作的質量是關乎整個統計工作執行是否科學有效的重要指標，無論是企業數據的采集與統計還是國民經濟數據的統計，對于統計數據質量的把控是非常嚴格的，準確的統計數據能夠真實的反應出主體實際運行情況，便于管理者適時調整發展規劃，相反，統計數據的失真對于整個經濟運行環境的沖擊是巨大的，不僅對政府職能部門的形象是一種損害，而且是對經濟發展資源的絕對浪費，所以必須提高統計數據質量，治理和防范統計失真，具體對策應完善各項統計指標體系；建立數據發布制度；建立數據質量評估體系；引進數據統計專業人才；推進統計法制進程；完善統計工作績效考核制度。

[關鍵詞] 統計數據；質量；現狀分析；對策

[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2017）09-0106-02

一、前言

眾所周知，統計數據的存在對于經濟的發展具有指導作用，我國正處于經濟轉型的關鍵時期，各項經濟數據的準確性反映的是當前經濟運行的狀態。國民經濟的復雜程度對數據統計提出了嚴格的要求，對各項經濟數據的統計需要相關工作人員端正態度，一絲不茍，相關統計部門對數據的核查工作需要有一定的工作要求進行嚴格約束，這樣才能把好統計數據的質量關。當然，數據統計工作應當在法律框架內進行，無論是統計前的采集和統計后的核查都是如此。當前我國在統計數據質量方面還存在一些問題，解決數據失真問題具有重要的現實意義。

二、統計數據質量的三個原則

（一）適用性

任何一種數據統計都是基于某類用戶需求進行的，對于企業而言，數據統計的客體是廣大企業客戶，通過對相關數據的統計得出某種相關性，從而指導企業的日常經營活動。再比如，對于全國重點城市房價的統計，就是基于房價監控進行的，總之，任何形式的數據統計都有其明確的目的，否則數據支撐就沒有實際意義了[1]。

（二）準確性

這里的準確性并非實質統計數據的精確性，而是指統計估算與真值之間的差異程度，就拿國民生產總值的數據統計舉例，產值的絕對值是無法用具體的數據來衡量的，這就意味著真值是無法知道的，我們在進行數據統計的時候會運用抽樣誤差以及模型設計誤差等手段，將誤差進行人為控制，只有這樣才能最大限度保證數據的準確。

（三）及時性

總體而言，數據質量是一個有時間影響的因素，對某數據的采集和調查需要在一定時間段內完成，然后再公布出來，如果延長或者延緩調查和發布的時間，就會出現某種數據沖突。

三、淺析我國統計數據質量的現狀

前文提到，我國正處于經濟發展方式的轉變當中，經濟數據指標是衡量經濟現狀的重要參照物，所以無論從地方還是中央，都非常注重宏觀經濟重要數據的統計和研究，當然，我國是法制社會，統計工作也只能實在法律的范圍內進行。就統計數據而言，我們建立了一套完整的統計法律體系，隨著我國改革的深入，中國企業參與到國際間競爭的現象逐漸普遍，這就意味著在統計方法，特別是在核算方式上也逐漸與國際接軌，這是一個有利的現象，這說明隨著業務的拓展，與之相匹配的統計數據體系也在完善。

（一）數據失真情況突出

進行統計數據的底線在于保證數據的真實性，在實際統計工作中，數據失真的情況是較為嚴重的，雖然從整體上分析，統計數據在合理的誤差接受范圍內，但是在某些基層的統計工作中卻發現存在嚴重不實的情況。謊報、漏報、瞞報的現象在某些地區極為突出，甚至會出現有利益輸送的腐敗現象。具體而言，造成數據失真情況突出的原因有以下幾個方面：

1.統計工作人員業務素質低下。統計數據的來源大部分都來自一線的基層統計人員，這些人員能夠接觸最原始的數據，對數據的再次分析起著基礎性的作用，責任重大。但是在實際工作中卻發現，這一列基層工作人員，有一部分人的工作積極性并不高漲，對統計工作的認知還處于非常淺顯的階段，甚至有的人員工作散漫，對于數據統計填報不清，有的人員因為對業務的不熟悉造成誤報，這些因素都會導致最終數據的失真。

2.一線統計人員地位不高，業務混亂。在社會上不少人看來，數據統計是一項極為基礎的工作，沒有含金量，所以有些人員進行該崗位后，時刻受到這種消極思想的影響，工作的積極性始終無法提高，這一現象直接加速了員工的流失率，較高的流動性往往會中斷數據采集的連續性，有些工作人員會產生得過且過的心態，數據統計十分草率[2]。

3.行政領導法律意識淡薄，干預統計工作。行政領導干預統計數據工作的情況并不少見，處于個人利益或者政治榮譽的考量，行政領導會通過直接或者間接地授意變更統計指標，甚至出現謊報。瞞報等情形，嚴重阻礙了正常工作秩序的進行，這也嚴重違背了統計法的相關原則，這種法律意識淡薄的領導讓整個統計工作無法正常開展。

（二）統計數據的適用性大打折扣

數據統計是具有目的性的工作，通過數據分析為實踐提供了一個真實可靠的解決方案，對于國民經濟數據而言，全面的國民經濟數據包含的維度是非常廣泛的，也就意味著在海量數據中，事先對維度的劃分保證了后期進行數據處理的可行性，也就是說統計數據應該具有預見性。

（三）統計數據處理的信息化低

大數據時代的到來，理應對統計數據起著促進作用，但是從基層統計數據的工作得知，目前統計數據在不少地方，特別是在一些欠發達地區，主要是以手工統計或者半手工統計及核算，導致的后果是統計效率極其低下，同時統計數據的及時性處理要求也無法達成。

四、提高統計數據質量的幾點建議

（一）完善各項統計指標體系，提升統計適用性

數據統計的根本目的在于通過對數據的采集和匯總，經過歸納和提取，得出結論，這就意味著數據對于實踐工作具有一定的指導意義，那么在數據統計階段就務必保證數據的真實性。完善各項統計指標體系，是進行統計數據工作前最重要的一環，如果沒有一個科學統計指標體系，其最終會導致相關的數據無法指導實踐工作，數據并沒有發揮其應有的作用。這種無體系下的數據統計工作就有可能讓一線數據統計人員機械式的工作，隨著而來的就是低效與消極的工作態度，所以建立和完善統計指標體系，提升統計數據的適用性是關乎整個統計工作能否實施的關鍵一步。endprint

（二）建立數據發布制度，增強及時性

信息化的發展給信息統計和發布帶來了新的機遇，信息化提升了數據采集的效率，那么對數據進行統計后，就需要及時的發布，這樣是為了把最新的數據用于各行各業的生產實踐，所以建立和完善信息發布制度，可以大大提升數據的利用率。要做到以人為本，就需要從與大眾生活息息相關的信息共享做起，建立信息發布制度具有極強的現實意義。

（三）建立數據質量評估體系

國民經濟各項數據紛繁復雜，而統計工作又需要精確，那么如何從中做到平衡是一項重要課題?，F階段，我國在數據質量評估相比于國外發達國家是有一定的差距的，我國現行的評估體系是較為集中的，公眾并沒有參與到數據評估當中，這是我國評估體系中的薄弱環節。一個很常見的例子就是，某市公布去年的平均工資，公眾在對比實際工資和這個工資數據的時候，往往會對這個數據產生質疑，被平均的感覺非常強烈，那么這種數據質量就并不準確，因為它脫離普通大眾的評估[3]。

（四）引進數據統計專業人才，提高數據統計工作人員業務素質

提高一線數據統計工作人員的業務素質，需要從三個方面進行突破。其一就是工作人員自身應該加強職業道德建設和業務培訓，形成正確的工作態度，一線業務人員的工作能力和工作態度決定了數據源的準確性，這一點十分重要。其二，從組織角度加大對業務人員的培訓，由資深統計同行介紹最新的統計技術，促使業務人員自主學習，另外，設立專項經費，改善業務人員的工作環境。其三，就是培養統計人員的責任心，無疑，數據統計工作是枯燥乏味的，特別是基層的統計事宜，不可控的因素較多，這考驗著每位業務人員的耐心和責任心，這也是提高數據質量的首要因素。

（五）繼續推進統計法制進程

我國是法制社會，任何行為都應在法律的框架內進行，如果統計數據工作出現問題，只能在法律的范圍內處理解決。我國正在實行的《統計法》是捍衛數據質量的法律武器，任何個人或者組織發現有損壞統計質量的行為，都應該接受法律的懲罰，這一點，需要相關部門對數據統計人員進行普法宣講，嚴禁各類弄虛作假的行為。

（六）完善統計工作績效考核制度

幾乎社會各行各業都會涉及到統計數據，那么如何去約束和激發統計人員的工作行為和能力，是值得深思的問題。行業不同，具體的統計工作也會有所差異，針對各行業的實際情況，把績效考核工作做得更細致，不僅是對統計工作人員的要求，也是把握統計數據質量的重要手段。

五、結束語

統計數據質量事關統計工作的成敗，無論身處哪個行業，對數據的準確性都是有統一要求的，統計工作雖然很基礎，但也十分重要，高質量的統計數據能夠指導實踐工作，所以要做統計數據，就必須從內在和外在兩大方面共同努力，才能把統計工作做得更扎實。

[參考文獻]

[1]孫紅霞.淺談提高統計數據質量的對策[J].財經界（學術版），2017（2）.

[2]王娟.提高統計數據質量的有效途徑[J].統計與管理，2016（1）.

[3]何兆蕓.我國統計數據質量問題及改進措施研究[J].山西科技，2014（2）

[責任編輯：潘洪志]endprint