馬家進(jìn)
股市漲跌周期與中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)
馬家進(jìn)
2008年全球金融危機(jī)的爆發(fā)使得宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者認(rèn)識(shí)到需要將金融摩擦納入到當(dāng)前主流宏觀經(jīng)濟(jì)模型當(dāng)中,然而目前主流文獻(xiàn)集中于刻畫(huà)銀行部門(mén)的信貸渠道,對(duì)股票市場(chǎng)的關(guān)注相對(duì)不足。本文在新凱恩斯主義框架中引入股票市場(chǎng),提出了一個(gè)關(guān)于股市周期與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相互作用的分析框架,從經(jīng)濟(jì)的需求側(cè)和供給側(cè)兩方面分析了股價(jià)波動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)作用的傳導(dǎo)機(jī)制,并討論了中央銀行的最優(yōu)貨幣政策規(guī)則。研究發(fā)現(xiàn):股市漲跌通過(guò)財(cái)富效應(yīng)和托賓Q效應(yīng)顯著影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng);為了更好地平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng),中央銀行應(yīng)該將股價(jià)波動(dòng)納入貨幣政策的決策考量范圍之內(nèi)。
金融摩擦;股票市場(chǎng);經(jīng)濟(jì)波動(dòng);貨幣政策;DSGE模型
馬家進(jìn)(1990-),浙江縉云人,浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣理論與政策。(浙江杭州310027)
近年來(lái),抑制資產(chǎn)泡沫,維系股市健康發(fā)展,被決策者提到了新的高度。關(guān)注股票市場(chǎng)的建設(shè)和發(fā)展,除了股票市場(chǎng)本身的重要性外,也與2014年下半年以來(lái)中國(guó)急漲急跌的股市周期密切相關(guān)。在杠桿的推動(dòng)下,上證綜指從2014年7月的2000點(diǎn)左右快速攀升至2015年6月12日的最高點(diǎn)5178.19,而后經(jīng)歷兩輪急速下跌,到8月26日跌至2850.71的低點(diǎn)。股市暴跌引發(fā)了市場(chǎng)的恐慌和動(dòng)蕩,極大地?fù)p害了市場(chǎng)信心,局部風(fēng)險(xiǎn)累積,以致于當(dāng)時(shí)的主流媒體都避免使用“股災(zāi)”這一詞匯。在政府的果斷“救市”下,股市止跌企穩(wěn),沒(méi)有進(jìn)一步對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成傷害。然而,2016年1月,股市又多次觸及熔斷,從3500多點(diǎn)跌至最低點(diǎn)2638.30。股市目前已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行,但股市周期對(duì)股票市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成的影響卻頗為深遠(yuǎn),因此備受關(guān)注。
實(shí)際上,在美國(guó)“次貸危機(jī)”以及由此引致的金融風(fēng)暴席卷全球之后,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者們對(duì)當(dāng)前主流宏觀經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行了總結(jié)和反思。他們意識(shí)到金融市場(chǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)有著重要影響,開(kāi)始致力于將金融摩擦納入DSGE(動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡)模型框架之內(nèi),相關(guān)的研究成果也由此不斷涌現(xiàn)。現(xiàn)有文獻(xiàn)構(gòu)建金融摩擦的方法大致可分為三類(lèi):抵押品約束機(jī)制、外部融資溢價(jià)機(jī)制和銀行金融中介,Brázdik,H lavác?ek和Mar?ál(2012)對(duì)此做了比較詳盡的文獻(xiàn)綜述。
然而,目前研究金融摩擦的主流文獻(xiàn)主要集中于刻畫(huà)銀行部門(mén)的信貸渠道,對(duì)金融市場(chǎng)的另一個(gè)重要組成部分——股票市場(chǎng)的關(guān)注相對(duì)不多。資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)會(huì)通過(guò)財(cái)富效應(yīng)、托賓Q效應(yīng)、公司的資產(chǎn)負(fù)債表效應(yīng)等渠道傳導(dǎo)并進(jìn)而影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)。同時(shí),股票市場(chǎng)也受到對(duì)未來(lái)公司盈利預(yù)期的驅(qū)動(dòng),而這又與宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)期運(yùn)行狀況和貨幣政策緊密相連。對(duì)于政策制定者們而言,無(wú)論是為了維持宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定還是金融穩(wěn)定,都需要對(duì)股票市場(chǎng)密切關(guān)注,并研究其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和貨幣政策之間相互作用的渠道和機(jī)制。
Nisticò(2012)通過(guò)家庭的設(shè)定中引入代際交疊模型,并以中間產(chǎn)品生產(chǎn)者發(fā)行股票的方式在模型中引入股票市場(chǎng),從而討論了股市的財(cái)富效應(yīng)。Castelnuovo和Nisticò(2010)在Nisticò(2012)早期工作論文的基礎(chǔ)上做了擴(kuò)展,加入了名義工資剛性、消費(fèi)的外部習(xí)慣形成、全要素生產(chǎn)率的隨機(jī)增長(zhǎng)趨勢(shì)等設(shè)定,使其能夠更好地?cái)M合美國(guó)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。但是上述兩者僅僅從經(jīng)濟(jì)的需求側(cè)刻畫(huà)了股市的財(cái)富效應(yīng),而且抽象掉了資本,所以與經(jīng)典的新凱恩斯主義模型相比,這兩個(gè)模型均不夠完整。
國(guó)內(nèi)研究金融摩擦的文獻(xiàn)也有許多,但同樣主要集中于銀行部門(mén)的信貸渠道,例如仝冰(2010)、王立勇等(2012)、王國(guó)靜和田國(guó)強(qiáng)(2014)以及康立和龔六堂(2014)等。國(guó)內(nèi)也有學(xué)者討論了股市的財(cái)富效應(yīng)。謝綿陛(2013)、袁靖(2015)、周潮(2015)以及崔百勝和丁宇峰(2016)均在DSGE模型中引入了股價(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響,發(fā)現(xiàn)中國(guó)股市存在顯著的財(cái)富效應(yīng),股價(jià)沖擊是經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)不可忽視的因素,并且分析了貨幣政策規(guī)則中是否應(yīng)納入股價(jià)波動(dòng),以及不同貨幣政策規(guī)則下的社會(huì)福利損失。王曉芳和楊克賁(2014)則參考Funke,Paetz和Pytlarczyk(2011),將模型擴(kuò)展至開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下,認(rèn)為央行應(yīng)根據(jù)我國(guó)利率市場(chǎng)化程度、財(cái)富效應(yīng)的大小以及股市運(yùn)行狀況,對(duì)股票市場(chǎng)波動(dòng)做出適當(dāng)反應(yīng)。但是他們均沒(méi)有彌補(bǔ)原有文獻(xiàn)的不足之處。
與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的創(chuàng)新點(diǎn)及結(jié)論主要有如下三點(diǎn):
第一,首次在新凱恩斯主義框架中從經(jīng)濟(jì)的需求側(cè)和供給側(cè)兩方面完整地闡述了股價(jià)波動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的傳導(dǎo)機(jī)制。和通常的DSGE模型相比,本文在模型中引入了股票市場(chǎng),從而使得在一個(gè)統(tǒng)一的框架內(nèi)討論股價(jià)波動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系成為可能。而與傳統(tǒng)的討論股市對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的計(jì)量文獻(xiàn)相比,本文的模型為股價(jià)波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)。
第二,運(yùn)用我國(guó)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通過(guò)校準(zhǔn)和貝葉斯方法估計(jì)了模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程,并且通過(guò)脈沖響應(yīng)分析和方差分解直觀展現(xiàn)了股價(jià)波動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)作用的動(dòng)態(tài)特征。
第三,在論證股價(jià)波動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)存在重要影響之后,通過(guò)數(shù)值模擬方式分析了中央銀行所應(yīng)采取的最優(yōu)貨幣政策規(guī)則。通過(guò)脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),中央銀行將股價(jià)波動(dòng)納入貨幣政策的決策考量范圍之內(nèi)能夠更好地平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。
本文的模型在主體上延續(xù)了馬家進(jìn)(2016)所采用的經(jīng)典新凱恩斯主義DSGE模型的基本設(shè)定,并在家庭部門(mén)中參照Castelnuovo和Nisticò(2010)以及Nisticò(2012)進(jìn)行了修改。相應(yīng)地,勞動(dòng)供給和工資定價(jià)以及投資和資本決策均采用了權(quán)力分散(decentralize)的決策方式。
模型中的經(jīng)濟(jì)主體包括家庭、勞動(dòng)加總者、工會(huì)、最終產(chǎn)品生產(chǎn)者、中間產(chǎn)品生產(chǎn)者、資本品生產(chǎn)者、企業(yè)家、政府以及中央銀行。各經(jīng)濟(jì)主體均通過(guò)在各自的約束條件下最大化其目標(biāo)函數(shù)來(lái)做出理性決策。模型中最優(yōu)化問(wèn)題的一階條件描繪了宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,再結(jié)合市場(chǎng)出清條件,它們共同刻畫(huà)了模型經(jīng)濟(jì)的均衡行為。
(一)家庭和勞動(dòng)力市場(chǎng)
家庭主要負(fù)責(zé)消費(fèi)和金融投資決策,并將其勞動(dòng)相關(guān)的決策全權(quán)委托給工會(huì)負(fù)責(zé)。勞動(dòng)加總者和工會(huì)共同決定了最終勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給數(shù)量和工資水平。
1.家庭
與經(jīng)典的代表性行為人模型(Representative Agent Model)不同,本文參照Blanchard(1985)的永葆青春模型(Perpetual Youth Model)對(duì)家庭進(jìn)行設(shè)定。
假設(shè)每一期都有θ比例的家庭死亡,又有相同數(shù)量的家庭誕生,因而總?cè)丝诒3植蛔儯钥梢詫⒓彝グ凑談趧?dòng)類(lèi)型(k)進(jìn)行分類(lèi)。而家庭又可以根據(jù)其誕生的時(shí)期(j)進(jìn)行區(qū)分,因此在時(shí)期(j)誕生的勞動(dòng)類(lèi)型是(k)的家庭在t期的消費(fèi)可記為Ct(j,k)。
家庭最大化其一生的期望效用,總的貼現(xiàn)因子為跨期貼現(xiàn)因子β和存活到下一期的概率1-θ。家庭決定消費(fèi)Ct(j,k)和金融投資,包括購(gòu)買(mǎi)多少債券Bt(j,k)和中間產(chǎn)品生產(chǎn)者(i)所發(fā)行的股票Vt(j,k,i)。由于家庭將勞動(dòng)相關(guān)的決策全權(quán)委托給工會(huì)負(fù)責(zé),因此對(duì)于家庭而言,勞動(dòng)供給Lt(k)和工資水平Wk(k)都是外生給定的,具體將在后文進(jìn)行討論。
在t期,家庭持有的名義金融資產(chǎn)Ωt(j,k)等于上一期買(mǎi)入的債券和股票持有到本期的總回報(bào),表示為:

其中Rt是債券的名義總利率,Qt(i)和Dt(i)分別是中間產(chǎn)品生產(chǎn)者(i)所發(fā)行的股票的實(shí)際價(jià)格和分紅。ωt是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)沖擊。

其中-hCt-1刻畫(huà)了家庭消費(fèi)的外部習(xí)慣形成(externalhabit formation),表示家庭在平滑其消費(fèi)時(shí)會(huì)考慮過(guò)去的社會(huì)平均消費(fèi)水平,也稱(chēng)為“攀比效應(yīng)”(“catchingup with the Joneses”effect)。φt則是勞動(dòng)供給沖擊。
家庭的預(yù)算約束為:

其中Trt是企業(yè)家分給家庭的人均利潤(rùn),Tt是家庭上交給政府的人均名義總額稅。中間產(chǎn)品生產(chǎn)者所產(chǎn)生的利潤(rùn)則以股票分紅Dt(i)的形式分給了家庭。另外,根據(jù)Blanchard(1985),上一期持有至當(dāng)期的金融資產(chǎn)有一個(gè)總回報(bào)率1/(1-θ),因?yàn)橐徊糠旨彝ニ劳觯麄兊慕鹑谫Y產(chǎn)由存活的家庭平分。
由家庭最優(yōu)化問(wèn)題的一階條件可得:

根據(jù)公式(1)、(5)和(6),均衡的家庭預(yù)算約束可由公式(3)轉(zhuǎn)換而得:

對(duì)上式進(jìn)行遞歸,并結(jié)合公式(5)和非龐式條件(No-Ponzi-Game condition)可得到經(jīng)外部習(xí)慣形成調(diào)整的消費(fèi)和家庭總財(cái)富之間的均衡關(guān)系:

因此,公式(4)、(7)和(8)變?yōu)椋?/p>

其中公式(10)和(11)中Ωt(k)前面的系數(shù)1/(1-θ)之所以被去掉,是因?yàn)榻鹑谫Y產(chǎn)的總回報(bào)率僅僅存在于個(gè)體之間的財(cái)富再分配,加總后便消失。
最后,結(jié)合公式(10)和(11),并對(duì)勞動(dòng)類(lèi)型(k)進(jìn)行加總,可以得到總消費(fèi)的動(dòng)態(tài)路徑為:

假設(shè)政府只通過(guò)稅收進(jìn)行融資,則加總的私人債券Bt=0,于是下一期金融資產(chǎn)的現(xiàn)值等于當(dāng)期股票的名義價(jià)值,即Et[t+1]=PtQt,從而可得:

現(xiàn)在來(lái)看股票的價(jià)格動(dòng)態(tài),假如沒(méi)有外生沖擊ωt,則公式(13)可轉(zhuǎn)換為:

若記ωt=1-?t,則ωt表示對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的沖擊,它的波動(dòng)由非基本面因素驅(qū)動(dòng),例如投資者情緒變化導(dǎo)致的“非理性繁榮”或者“大恐慌”等,所以可將ωt視為股價(jià)沖擊。
2.勞動(dòng)加總者
存在競(jìng)爭(zhēng)性的勞動(dòng)加總者,他們從工會(huì)購(gòu)買(mǎi)一系列異質(zhì)性的勞動(dòng)供給L(tk),通過(guò)如下的生產(chǎn)技術(shù),將其打包成同質(zhì)性的Lt后再賣(mài)給中間產(chǎn)品生產(chǎn)者:

由勞動(dòng)加總者的利潤(rùn)最大化問(wèn)題的一階條件可得工會(huì)勞動(dòng)供給的需求函數(shù)為:

其中Wt(k)和Wt分別是支付給Lt(k)和Lt的名義工資。
結(jié)合公式(16)和勞動(dòng)加總者的零利潤(rùn)條件,可得如下的工資加總等式:

3.工會(huì)
參照Christiano等(2014)的設(shè)定,假設(shè)每一種勞動(dòng)類(lèi)型k∈[0,1]都有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的壟斷競(jìng)爭(zhēng)的工會(huì)。由于經(jīng)濟(jì)中的總?cè)丝谑冀K保持不變,所以與家庭不同,工會(huì)是永久生存的。工會(huì)共享家庭的效用函數(shù),全權(quán)代表其所屬的勞動(dòng)類(lèi)型的家庭與勞動(dòng)加總者進(jìn)行交易,決定異質(zhì)性的勞動(dòng)供給數(shù)量及工資水平。
假設(shè)存在Erceg等(2000)中的名義工資剛性,即:在每一期,只有1-ζw比例的工會(huì)可以自由地設(shè)定其工資水平,剩下的ζw比例的工會(huì)則只能簡(jiǎn)單地根據(jù)穩(wěn)態(tài)的工資增長(zhǎng)率(穩(wěn)態(tài)的通貨膨脹率π*乘以穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率γ)來(lái)調(diào)整其工資水平。因此,在t期,當(dāng)工會(huì)(k)能夠自由地調(diào)整其工資水平時(shí),它會(huì)選擇最優(yōu)工資水平W?t(k)來(lái)最大化其效用的期望貼現(xiàn)總和:

同時(shí)服從預(yù)算約束公式(3)、勞動(dòng)供給的需求函數(shù)公式(16)以及如下粘性工資的簡(jiǎn)單調(diào)整規(guī)則:

(二)廠商
廠商包括最終產(chǎn)品生產(chǎn)者、中間產(chǎn)品生產(chǎn)者、資本品生產(chǎn)者和企業(yè)家,它們進(jìn)行投入和產(chǎn)出決策,構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)體的供給側(cè)。
1.最終產(chǎn)品生產(chǎn)者
最終產(chǎn)品生產(chǎn)者是完全競(jìng)爭(zhēng)的廠商,它們從市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)一系列異質(zhì)性的中間產(chǎn)品,然后將其打包生產(chǎn)成同質(zhì)性的最終產(chǎn)品,最后再賣(mài)給消費(fèi)者。所以最終產(chǎn)品Yt是由一系列中間產(chǎn)品Yt(i)加工而成的復(fù)合產(chǎn)品。最終產(chǎn)品生產(chǎn)者采用如下的生產(chǎn)技術(shù):

其中λp,t為價(jià)格加成沖擊。
由最終產(chǎn)品生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化問(wèn)題的一階條件可得中間產(chǎn)品的需求函數(shù)為:

其中Pi(i)和Pt分別是中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的價(jià)格。
結(jié)合公式(21)和最終產(chǎn)品生產(chǎn)者的零利潤(rùn)條件,可得最終產(chǎn)品的價(jià)格加總等式為:

2.中間產(chǎn)品生產(chǎn)者
連續(xù)的中間產(chǎn)品生產(chǎn)者i∈[0,1]是壟斷競(jìng)爭(zhēng)的廠商,他們通過(guò)如下的生產(chǎn)技術(shù)將投入的資本和勞動(dòng)加工成異質(zhì)性的中間產(chǎn)品并賣(mài)給最終產(chǎn)品生產(chǎn)者:

其中Kt(i)和Lt(i)分別是資本和勞動(dòng)投入,γ是穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,Zt是全要素生產(chǎn)率沖擊。
中間產(chǎn)品生產(chǎn)者從競(jìng)爭(zhēng)性的要素市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)同質(zhì)的資本和勞動(dòng),并且面臨相同的資本租金率Rkt和名義工資Wt,因此中間產(chǎn)品生產(chǎn)者的利潤(rùn)函數(shù)為:

根據(jù)Calvo(1983)的交錯(cuò)定價(jià)機(jī)制,假設(shè)每一期只有1-ζp比例的中間產(chǎn)品生產(chǎn)者能夠自由地設(shè)定中間產(chǎn)品的價(jià)格,而剩下的ζp比例的中間產(chǎn)品生產(chǎn)者只能簡(jiǎn)單地根據(jù)穩(wěn)態(tài)的通貨膨脹率π*來(lái)調(diào)整其產(chǎn)品價(jià)格。所以,當(dāng)能夠自由地調(diào)整其產(chǎn)品價(jià)格時(shí),中間產(chǎn)品生產(chǎn)者會(huì)選擇最優(yōu)價(jià)格水平P?t(i)來(lái)最大化其未來(lái)利潤(rùn)的期望貼現(xiàn)總和:

其中MCt是中間產(chǎn)品生產(chǎn)者的名義邊際成本,貼現(xiàn)因子(是家庭預(yù)算約束公式(3)的拉格朗日乘子)。
3.資本品生產(chǎn)者
競(jìng)爭(zhēng)性的資本品生產(chǎn)者在每一期期初向企業(yè)家購(gòu)買(mǎi)x單位的資本品,并向最終產(chǎn)品生產(chǎn)者購(gòu)買(mǎi)It單位的最終產(chǎn)品,然后將兩者通過(guò)如下的生產(chǎn)技術(shù)加工成新的資本品后重新賣(mài)給企業(yè)家:

其中x′是新的資本品,資本品生產(chǎn)者在該期期末將其重新賣(mài)給企業(yè)家,x則是在期初向企業(yè)家購(gòu)買(mǎi)的資本品。It是投資支出,即資本品生產(chǎn)者所購(gòu)買(mǎi)的最終產(chǎn)品,S(·)是投資調(diào)整成本,而且S′(·)>0,S″(·)>0。μt是投資邊際效率沖擊。
資本品生產(chǎn)者選擇投資It來(lái)最大化其未來(lái)利潤(rùn)的期望貼現(xiàn)總和:

4.企業(yè)家
企業(yè)家在t-1期末從資本品生產(chǎn)者那里購(gòu)買(mǎi)Kt-1單位的資本品,然后在t期初通過(guò)選擇資本利用率ut將有效資本Kt出租給中間產(chǎn)品生產(chǎn)者,每單位收取Rkt的租金。企業(yè)家在調(diào)整資本利用率ut時(shí)需要支付一個(gè)實(shí)際成本a(u)t,其中a(1)=0,a″(1)/a′(1)>0。在t期末企業(yè)家將折舊后剩余的資本品賣(mài)給資本品生產(chǎn)者,再重新購(gòu)買(mǎi)新的資本品。
因此,企業(yè)家的最優(yōu)化問(wèn)題是:

此外,根據(jù)企業(yè)家的行為設(shè)定,再結(jié)合資本品生產(chǎn)者的技術(shù)公式(26),可得有效資本等式和資本積累等式分別為:

其中δ是資本的折舊率。
(三)財(cái)政和貨幣當(dāng)局
財(cái)政和貨幣當(dāng)局包括政府和中央銀行,它們分別制定財(cái)政政策和貨幣政策,是經(jīng)濟(jì)體中不可或缺的一部分。
1.政府
政府根據(jù)如下的簡(jiǎn)單規(guī)則決定政府支出:

其中g(shù)t是政府支出沖擊。
如前所述,政府只通過(guò)向家庭征收名義總額稅來(lái)支付政府購(gòu)買(mǎi),所以政府的預(yù)算約束為:

2.中央銀行
中央銀行遵循如下的簡(jiǎn)單名義利率規(guī)則:

其中R*、π*和γ分別是穩(wěn)態(tài)的名義利率、通貨膨脹率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。Yt/Yt-4則分別是通貨膨脹同比增長(zhǎng)率和總產(chǎn)出同比增長(zhǎng)率。εRt是貨幣政策沖擊。
(四)市場(chǎng)出清和外生沖擊
結(jié)合家庭和政府的預(yù)算約束以及勞動(dòng)加總者和最終產(chǎn)品生產(chǎn)者的零利潤(rùn)條件可得如下的加總的資源約束條件:

模型中共有七個(gè)外生隨機(jī)沖擊,其中勞動(dòng)供給沖擊φt、股價(jià)沖擊ωt、價(jià)格加成沖擊λp,t、全要素生產(chǎn)率沖擊Zt、投資邊際效率沖擊μt以及政府支出沖擊gt均服從如下的外生沖擊過(guò)程:

而貨幣政策沖擊εRt則服從N(0,σ2R)的白噪聲過(guò)程。
上一部分詳細(xì)介紹了理論模型的具體設(shè)定,從而可得模型求解所需的一階條件和均衡條件,但是由于模型包含確定性的增長(zhǎng)趨勢(shì),并且許多變量都是名義變量,不存在穩(wěn)態(tài),因而不能直接進(jìn)行求解。所以我們需要先對(duì)各變量進(jìn)行去趨勢(shì),然后求解穩(wěn)態(tài),最后對(duì)相應(yīng)的等式進(jìn)行對(duì)數(shù)線(xiàn)性化處理。
此外,本文選取了我國(guó)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型中的結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。根據(jù)主流DSGE模型的參數(shù)估計(jì)方法,對(duì)部分參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn),對(duì)其他主要結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程進(jìn)行貝葉斯估計(jì)。
(一)去趨勢(shì)
按照如下等式對(duì)相應(yīng)的變量進(jìn)行去趨勢(shì):

根據(jù)去趨勢(shì)后的一階條件和均衡條件求解各變量的穩(wěn)態(tài)并進(jìn)行對(duì)數(shù)線(xiàn)性化。
(二)數(shù)據(jù)選取
本文選取了總產(chǎn)出、通貨膨脹率、利率和股價(jià)波動(dòng)的季度數(shù)據(jù)作為觀測(cè)變量,并據(jù)此挑選相應(yīng)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。總產(chǎn)出選擇GDP當(dāng)季同比增長(zhǎng)率;通貨膨脹率由CPI當(dāng)月同比增長(zhǎng)率經(jīng)簡(jiǎn)單加權(quán)平均得到;利率選擇上海銀行間同業(yè)拆放利率(Shibor)一年期利率的季末值,2007年之前缺失的數(shù)據(jù)由中國(guó)銀行間同業(yè)拆借利率(Chibor)補(bǔ)足;股價(jià)波動(dòng)則由上證綜指各季度末的指數(shù)值計(jì)算其季度環(huán)比增長(zhǎng)率得到。數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000年第一季度至2016年第四季度,其中Chibor來(lái)源于CEIC數(shù)據(jù)庫(kù),其他均來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
(三)校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)
根據(jù)文獻(xiàn)的通常設(shè)定,首先我們對(duì)部分參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。資本折舊率取值為0.025,即年折舊率為10%;穩(wěn)態(tài)時(shí)的價(jià)格加成λp取值為0.15,穩(wěn)態(tài)時(shí)的工資加成λw取值為0.3。
對(duì)其余的結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程進(jìn)行貝葉斯估計(jì),具體的參數(shù)設(shè)置及估計(jì)結(jié)果如表1所示。
本文最大的貢獻(xiàn)在于首次從經(jīng)濟(jì)的需求側(cè)和供給側(cè)兩方面完整地刻畫(huà)了股價(jià)沖擊對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的動(dòng)態(tài)影響的具體傳導(dǎo)機(jī)制。下面將詳細(xì)闡述建立在堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)之上的具體傳導(dǎo)機(jī)制,并利用前文所構(gòu)建的DSGE模型進(jìn)行數(shù)值模擬。
(一)股價(jià)沖擊的傳導(dǎo)機(jī)制
在前文所構(gòu)建的模型當(dāng)中,股價(jià)沖擊將通過(guò)兩條路徑作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì):在需求側(cè),股市通過(guò)財(cái)富效應(yīng)影響居民消費(fèi)支出;在供給側(cè),股市通過(guò)影響托賓Q,進(jìn)而影響投資和資本積累。股市的漲跌周期則通過(guò)股票的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)沖擊ωt來(lái)刻畫(huà)。下面通過(guò)對(duì)模型中相應(yīng)的一階條件進(jìn)行對(duì)數(shù)線(xiàn)性化處理后的等式來(lái)闡述具體的傳導(dǎo)機(jī)制。

表1 結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程的先驗(yàn)分布和后驗(yàn)估計(jì)結(jié)果
首先來(lái)看經(jīng)濟(jì)的需求側(cè),對(duì)去趨勢(shì)后的公式(12)和(13)進(jìn)行對(duì)數(shù)線(xiàn)性化,可以得到:

在公式(35)中,股價(jià)明確地進(jìn)入了家庭的消費(fèi)決策之中,家庭的消費(fèi)支出與股價(jià)正相關(guān),這正是通常所說(shuō)的股市的“財(cái)富效應(yīng)”。當(dāng)股價(jià)上漲時(shí),家庭變得更富有,從而刺激了消費(fèi)支出的增加;而當(dāng)股價(jià)下跌時(shí),家庭財(cái)富縮水,于是減少消費(fèi)支出。除此之外,家庭的消費(fèi)支出還依賴(lài)于未來(lái)和過(guò)去消費(fèi)的加權(quán)平均(因?yàn)榇嬖诩彝ハM(fèi)的外部習(xí)慣形成),并和股票資產(chǎn)的實(shí)際要求回報(bào)率負(fù)相關(guān),這些均與經(jīng)典的新凱恩斯主義DSGE模型相一致。
公式(36)則展示了股價(jià)動(dòng)態(tài)。同樣地,當(dāng)期的股價(jià)與資產(chǎn)的實(shí)際要求回報(bào)率成反比。此外,當(dāng)期股價(jià)還取決于預(yù)期的未來(lái)股價(jià)和分紅,這些也與影響股價(jià)的基本因素相符。
再來(lái)看經(jīng)濟(jì)的供給側(cè),對(duì)最優(yōu)化問(wèn)題(27)和(28)的一階條件去趨勢(shì)后再進(jìn)行對(duì)數(shù)線(xiàn)性化,可以得到:

公式(37)表明投資與托賓Q值正相關(guān),這正是Tobin(1969)的“Q效應(yīng)”。當(dāng)Q值高時(shí),企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值高于其資本的重置成本,企業(yè)會(huì)發(fā)行股票并新建廠房進(jìn)行擴(kuò)張,從而增加投資;而當(dāng)Q值低時(shí),企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值低于其資本的重置成本,企業(yè)會(huì)通過(guò)收購(gòu)其他企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張,投資支出將會(huì)減少。此外,當(dāng)期的投資決策依賴(lài)于過(guò)去和預(yù)期的未來(lái)投資,過(guò)去投資的引入是由于投資調(diào)整成本是關(guān)于投資變化率的函數(shù),這樣有助于形成投資對(duì)外生沖擊的“駝峰”形狀的脈沖響應(yīng)。最后,投資還受到投資邊際效率沖擊的影響,當(dāng)一單位最終產(chǎn)品能夠生成更多的資本品時(shí),投資當(dāng)然會(huì)增加。
公式(38)則展示了托賓Q的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。當(dāng)期的托賓Q值與預(yù)期的未來(lái)托賓Q值和資本租金率正相關(guān)。此外,托賓Q與資產(chǎn)的實(shí)際要求回報(bào)率負(fù)相關(guān)。
由此,本文的模型從經(jīng)濟(jì)的需求側(cè)和供給側(cè)兩方面刻畫(huà)了股票市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響的傳導(dǎo)機(jī)制。股價(jià)沖擊通過(guò)財(cái)富效應(yīng)和托賓Q效應(yīng)兩個(gè)渠道影響消費(fèi)和投資支出,進(jìn)而影響總產(chǎn)出和其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量。
(二)脈沖響應(yīng)分析
在明白了股價(jià)沖擊是如何影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量之后,下面通過(guò)描繪各主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)股價(jià)沖擊的脈沖響應(yīng)來(lái)直觀展現(xiàn)股價(jià)波動(dòng)對(duì)各經(jīng)濟(jì)變量的作用方向及其力度。
假設(shè)股票的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)受到一單位標(biāo)準(zhǔn)差的負(fù)向沖擊,根據(jù)上面分析的傳導(dǎo)機(jī)制,股價(jià)將上升,消費(fèi)支出由于財(cái)富效應(yīng)的存在而增加,投資支出也因?yàn)橥匈eQ效應(yīng)而增加,繼而傳導(dǎo)至總產(chǎn)出和其他的實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量,具體如圖1所示。
從脈沖響應(yīng)圖中可以看到,股價(jià)沖擊對(duì)主要經(jīng)濟(jì)變量存在顯著而且持續(xù)的影響。當(dāng)股市繁榮時(shí),總產(chǎn)出、消費(fèi)和投資支出均增加,通貨膨脹率也上升,整個(gè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)繁榮景象。同理,當(dāng)股市蕭條時(shí),整個(gè)經(jīng)濟(jì)也將受到負(fù)面沖擊,經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)衰退。

圖1 主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)股價(jià)沖擊的脈沖響應(yīng)
(三)方差分解
股價(jià)沖擊對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量的波動(dòng)有著巨大的影響,那么其相較于其他外生沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響又有多大,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的解釋力又有多少呢?從中看出,表2給出了各項(xiàng)外生沖擊解釋總產(chǎn)出、消費(fèi)、投資和通貨膨脹率等主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量變動(dòng)的無(wú)條件方差的比例。7項(xiàng)外生沖擊分別是勞動(dòng)供給沖擊φt、股價(jià)沖擊φt、價(jià)格加成沖擊λp,t、全要素生產(chǎn)率沖擊Zt、投資邊際效率沖擊μt、政府支出沖擊gt和貨幣政策沖擊。

表2 主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的方差分解(%)
從表2中可以看到:股價(jià)沖擊φt對(duì)總產(chǎn)出、消費(fèi)、投資和通貨膨脹率均有顯著的影響。其對(duì)總產(chǎn)出和消費(fèi)的波動(dòng)有著15%以上的解釋力。雖然股價(jià)沖擊對(duì)投資波動(dòng)的解釋力稍小,但其解釋力也僅次于投資邊際效率沖擊、全要素生產(chǎn)率沖擊和貨幣政策沖擊,后三者共同解釋了投資85%以上的波動(dòng),這也是比較合理的。此外,考慮到我國(guó)政府主導(dǎo)了很大部分的投資支出,而在私人投資領(lǐng)域,由于我國(guó)資本市場(chǎng)起步較晚,上市公司占總體企業(yè)的比重較小,股價(jià)波動(dòng)對(duì)投資支出的影響相對(duì)有限。但是,目前我國(guó)正大力發(fā)展資本市場(chǎng),增加直接融資的比重,可以預(yù)期將來(lái)股價(jià)沖擊將在投資波動(dòng)中占據(jù)更重要的地位。
假如中央銀行將股市的漲跌狀況納入貨幣政策的決策考量范圍之內(nèi),從而遵循如下的考慮股價(jià)的新型泰勒規(guī)則:

其中Q*是穩(wěn)態(tài)的實(shí)際股票價(jià)格。
考慮Ψq分別取0.5、1.0和1.5的三種情景,即貨幣政策對(duì)股價(jià)波動(dòng)做出不同幅度反應(yīng)的三種情形。假如經(jīng)濟(jì)受到一單位標(biāo)準(zhǔn)差的股價(jià)沖擊,各主要經(jīng)濟(jì)變量相應(yīng)的脈沖響應(yīng)如圖2所示。
由圖2可以看出:隨著中央銀行對(duì)股價(jià)波動(dòng)的反應(yīng)程度的增加,面臨同樣的股價(jià)沖擊,總產(chǎn)出、消費(fèi)、投資和通貨膨脹率等的波動(dòng)都變小了。因此,為了更好地平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng),央行應(yīng)該將股價(jià)波動(dòng)納入貨幣政策的決策考量范圍之內(nèi)。

圖2 不同貨幣政策規(guī)則下,主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)股價(jià)沖擊的脈沖響應(yīng)
2008年爆發(fā)的全球金融危機(jī)不僅對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成巨大沖擊,也使得宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者們開(kāi)始重視金融摩擦對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的巨大影響,相關(guān)的研究成果不斷涌現(xiàn)。然而,目前的研究大多集中于銀行部門(mén)信貸渠道的摩擦,而對(duì)金融市場(chǎng)的另一個(gè)重要組成部分——股票市場(chǎng)的關(guān)注相對(duì)不足。因此本文最大的貢獻(xiàn)便是提供了一個(gè)分析股市漲跌周期和我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相互作用的一致框架。
首先,本文在完整的新凱恩斯主義框架中引入了股票市場(chǎng),在堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)之上刻畫(huà)了股價(jià)波動(dòng)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量的兩個(gè)主要渠道:財(cái)富效應(yīng)和托賓Q效應(yīng)。此外,模型包含了大量的名義剛性和實(shí)際剛性,譬如價(jià)格和工資剛性、消費(fèi)偏好的外部習(xí)慣形成、投資調(diào)整成本和資本利用率調(diào)整成本等,使得模型能夠更加符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)。
其次,本文運(yùn)用我國(guó)的實(shí)際宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)和外生沖擊過(guò)程進(jìn)行校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)。并通過(guò)脈沖響應(yīng)分析和方差分解發(fā)現(xiàn):股價(jià)沖擊對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量存在顯著影響,并且在解釋總產(chǎn)出、消費(fèi)、投資和通貨膨脹率的波動(dòng)方面發(fā)揮重要的作用。
最后,本文設(shè)定了一個(gè)應(yīng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的簡(jiǎn)單貨幣政策規(guī)則,并對(duì)反應(yīng)系數(shù)Ψq取不同的數(shù)值,通過(guò)脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),中央銀行將股價(jià)波動(dòng)納入貨幣政策的決策考量范圍之內(nèi)能夠更好地平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。
我國(guó)資本市場(chǎng)起步較晚,目前正處于高速發(fā)展階段,而且其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用越來(lái)越顯著,因此研究資本市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的相互作用變得更加迫切。本文在這方面提供了清晰的分析框架,并且討論了央行相應(yīng)的貨幣政策規(guī)則變更問(wèn)題。當(dāng)然,本文還有許多需要完善和擴(kuò)展的地方,例如沒(méi)有刻畫(huà)銀行部門(mén)的信貸渠道,沒(méi)有構(gòu)建在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位的房地產(chǎn)市場(chǎng),這些都是需要進(jìn)一步改進(jìn)的方向。
[1]崔百勝,丁宇峰.股價(jià)波動(dòng)、社會(huì)福利與貨幣政策制定——基于中國(guó)DSGE模型的模擬分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2016,(1).
[2]康立,龔六堂.金融摩擦、銀行凈資產(chǎn)與國(guó)際經(jīng)濟(jì)危機(jī)傳導(dǎo)——基于多部門(mén)DSGE模型分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,(5).
[3]馬家進(jìn).晴天送傘,雨天收傘——對(duì)金融摩擦、信貸周期和企業(yè)融資難問(wèn)題的分析[J].南方經(jīng)濟(jì),2016,(7).
[4]仝冰.貨幣、利率與資產(chǎn)價(jià)格[D].北京大學(xué)博士論文,2010.
[5]王國(guó)靜,田國(guó)強(qiáng).金融沖擊和中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,(3).
[6]王立勇,張良貴,劉文革.不同粘性條件下金融加速器效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(10).
[7]王曉芳,楊克賁.股價(jià)波動(dòng)、財(cái)富效應(yīng)與貨幣政策應(yīng)對(duì)——基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的分析[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014,(2).
[8]謝綿陛.財(cái)富效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定與貨幣政策選擇——基于中國(guó)DSGE模型的實(shí)證研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2013,(6).
[9]Christiano,L.J,Motto,R,&Rostagno,M,Risk Shocks[J].American Economic Review,2014,104(1):27~65.
[10]Nisticò,S,Monetary Policy and Stock-Price Dynamics in a DSGE Framework.Journal of Macroeconomics[J].2012,34(1):126~146.
F832.5
A
1006-169X(2017)08-0021-09