基于模糊變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)的目標識別方法

高曉利，李 捷,2

(1.四川九洲電器集團有限責任公司，四川 綿陽 621000；2.電子科技大學 通信抗干擾國家重點實驗室，四川 成都 611731)

基于模糊變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)的目標識別方法

高曉利1，李 捷1,2

(1.四川九洲電器集團有限責任公司，四川 綿陽 621000；2.電子科技大學 通信抗干擾國家重點實驗室，四川 成都 611731)

在研究分析各信源信息的特征和目標識別的基本流程的基礎上，基于傳統(tǒng)靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡，提出了一種基于模糊變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的目標識別方法。該方法構(gòu)建了模糊變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡，并提出了基于樣本信息的統(tǒng)計方法和無樣本的貝葉斯網(wǎng)絡參數(shù)學習方法，以期網(wǎng)絡推理實現(xiàn)目標屬性識別，并在傳統(tǒng)硬判決的基礎上，實現(xiàn)了基于軟判決準則的動態(tài)判決和基于線性加權思想的網(wǎng)絡參數(shù)在線更新。數(shù)值實驗表明，相對于傳統(tǒng)靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡目標識別方法，所提出的方法能夠解決不同時刻證據(jù)的時序關系問題以及不能處理連續(xù)隨機變量推理的問題，提高了目標識別置信度，縮短了識別收斂周期，能夠有效糾正關聯(lián)錯誤和關聯(lián)多義性所造成的錯誤識別問題，解決了網(wǎng)絡參數(shù)一成不變的問題，較好地實現(xiàn)了網(wǎng)絡參數(shù)的在線更新。

數(shù)據(jù)融合；目標識別；貝葉斯網(wǎng)絡；結(jié)構(gòu)學習；參數(shù)學習

0 引 言

目標識別是電子信息系統(tǒng)不可或缺的一項重要功能，通常是指在發(fā)現(xiàn)目標的基礎上，通過問答、信號分析、數(shù)據(jù)融合、情報印證等方式，生成目標類型、種類乃至身份信息。……