基于米字型子窗口中值加權的濾波算法

沈德海，侯 建，鄂 旭，張龍昌，閻 琦

(渤海大學 信息科學與技術學院，遼寧 錦州 121013)

基于米字型子窗口中值加權的濾波算法

沈德海，侯 建，鄂 旭，張龍昌，閻 琦

(渤海大學 信息科學與技術學院，遼寧 錦州 121013)

傳統的中值濾波和均值濾波算法分別對脈沖噪聲和高斯噪聲有良好的抑制作用，但當圖像中同時含有這兩類噪聲時，它們的濾波效果均不理想。為了抑制圖像中混有的脈沖噪聲和高斯噪聲，提出了一種基于米字型子窗口中值加權的濾波算法。該算法借鑒多級中值濾波的思想將3×3濾波窗口劃分米字型四個子窗口，通過統計各子窗口內非脈沖噪聲像素點來計算這些像素點的中值，采用歸一化方法計算這些中值點的權值，并將各子窗口的中值及對應的權值進行加權運算，運算結果作為中心點的濾波輸出。實驗結果表明，所提出的算法對混有脈沖噪聲和高斯噪聲的圖像去噪能力較強，且較好地保持了圖像的邊緣等細節，濾波效果優于傳統中值濾波算法、傳統均值濾波算法和多級中值濾波MLM算法，且具有一定的應用價值。

濾波；混合噪聲；米字型；加權

0 引 言

數字圖像在形成、傳輸和記錄的過程中，由于受到各種因素的影響，圖像中會混進一些噪聲，導致所獲得的圖像和被測對象的原始圖像產生了一定程度的差別[1]，影響了圖像的視覺效果，使得圖像在后續的圖像分割、邊緣檢測、特征提取及模式識別等處理過程中產生很大偏差。圖像濾波的主要目的就是消除噪聲或減小噪聲的干擾，盡量保持圖像的細節信息，提高后續處理的精度。……