基于知識地圖的知識推送方法研究

渠國慶，熊 峰，牛 倩，吳祖?zhèn)ィ瑓伪避?/p>

(上海大學(xué) 機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院 上海市智能制造及機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200072)

基于知識地圖的知識推送方法研究

渠國慶，熊 峰，牛 倩，吳祖?zhèn)ィ瑓伪避?/p>

(上海大學(xué) 機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院 上海市智能制造及機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200072)

對于知識密集型的高新企業(yè)來說，有效利用豐富且復(fù)雜知識的方法與途徑，一直是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。隨著推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)與發(fā)展，催生了諸多經(jīng)典推薦算法，并在電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)中得到了成功應(yīng)用，但現(xiàn)有經(jīng)典推薦算法并不適用于更加專業(yè)化的企業(yè)知識推送。為了提高企業(yè)知識與企業(yè)員工的匹配程度，使企業(yè)員工能更高效地利用企業(yè)知識，提出了一種改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法。該算法基于知識地圖的知識推送方法，由知識地圖的關(guān)聯(lián)度得到更具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并綜合考慮路徑關(guān)聯(lián)權(quán)值對推薦算法的影響，改進(jìn)了相似度構(gòu)成與計(jì)算方法，以相似度衡量用戶之間的相似性，加強(qiáng)了用戶之間的相似度的評估。理論分析表明，所提出的算法提高了知識推送的匹配程度和可行性，為企業(yè)知識推送提供了新的思路和途徑。

企業(yè)知識管理；知識地圖；知識推送；協(xié)同過濾

0 引 言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)信息的廣泛傳播，進(jìn)入了“信息爆炸”時(shí)代，雖然人們可以方便地獲取更多的數(shù)據(jù)信息，但是也被大量無關(guān)信息所淹沒。信息呈現(xiàn)的多元化發(fā)展以及企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，使得企業(yè)需要及擁有的知識不斷增加，而網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展導(dǎo)致信息與知識加速流通。……