基于RSSI測距室內定位改進質心算法

胡斌斌，倪曉軍

(南京郵電大學 計算機學院，江蘇 南京 210003)

基于RSSI測距室內定位改進質心算法

胡斌斌，倪曉軍

(南京郵電大學 計算機學院，江蘇 南京 210003)

室內定位技術具有巨大的市場需求，但由于室內定位受到噪聲、多徑反射、溫度、環(huán)境、陰影衰落等因素的影響，其定位精度顯著降低。為了提高室內節(jié)點的定位精度，針對傳統(tǒng)的質心定位算法精確度低的問題，提出了一種基于RSSI節(jié)點測距的改進質心定位算法。該算法對錨節(jié)點接收到的RSSI數據進行擬合，以此能夠在BP神經網絡基礎上確定損耗模型參數值，采用改進的質心定位算法進行定位，并在原有的三點定位的基礎上，通過節(jié)點之間的數學轉換，將三點定位法改進為六點質心定位算法。為驗證所提算法的有效性和可行性，基于Matlab仿真平臺進行了仿真實驗。仿真實驗結果表明，相對于傳統(tǒng)的質心定位算法，所提出的算法顯著地提高了室內定位的精度。

接收信號強度指示；定位；神經網絡；錨節(jié)點；修正算法

0 引 言

隨著無線通信技術的迅速發(fā)展，無線傳感網絡得到了快速普及。由于無線傳感網絡(Wireless Sensor Network,WSN)具有信息采集、目標跟蹤等能力，因此把它應用到位置信息中具有很高的實際價值。同時“基于位置服務(Location Based Service,LBS)”具有廣闊的應用市場。而現在的室外基于GPS定位的精度已經相當高[1]。但是室內定位由于受到噪聲、障礙物阻擋、多徑反射、溫度、環(huán)境等因素的影響，導致定位精度不高，不能滿足一些要求高精度的場合。……