基于移動特征數據的內容推送技術研究與應用

吳明禮，楊雙亮

(北方工業大學，北京 100144)

基于移動特征數據的內容推送技術研究與應用

吳明禮，楊雙亮

(北方工業大學，北京 100144)

隨著移動互聯網的快速發展以及移動設備的普及，移動信息內容推送已經成為當前的熱點之一。根據移動終端用戶的行為習慣確定內容推送，提高內容推送的性能和用戶滿意度，已成為移動內容推送的主要任務之一。為此，在概括分析傳統推送技術及自動推送技術優勢的基礎上，根據移動數據的動態特征，提出了一種基于移動特征數據變化的內容推送模型。該模型根據用戶所處位置和時間的變化，通過支持向量機(Support Vector Machine,SVM)算法來預測用戶的類別標簽偏好，并從內容庫中選取相應的內容，推送給用戶，并通過實驗的方式對基于移動特征數據變化的內容推送模型的推送效果進行了驗證。實驗驗證結果表明，所提出的模型有效、可行且適用性好。

移動特征數據;支持向量機;內容庫;用戶畫像;推送模型

0 引 言

隨著移動互聯網的迅速發展，移動互聯用戶的數量得到迅速增長。據2016年互聯網數據中心(IDC)最新研究報告顯示：2016年全球互聯網用戶數將達到32億，約占總人口的44%，其中移動互聯用戶總數將達到20億，再者由于移動終端設備的應用普及以及軟硬件方面的不斷改進，使得移動互聯網成為人們獲取信息的一個絕佳平臺。用戶可以根據需求在移動的過程中獲取Internet的服務,例如天氣預報、娛樂資訊、股票投資等最新的服務內容信息。……