山東省智慧醫療現狀及發展趨勢研究

李秀敏+刁麗娟+丁明

[摘要] 智慧醫療通過云計算、物聯網、大數據等技術來緩解突出的醫療問題。隨著信息技術與現代醫學的不斷發展，智慧醫療的服務模式成為醫療衛生事業發展的最高目標。當前中國醫療信息化建設處于從臨床信息化向區域醫療信息化轉變的階段，智慧醫療建設仍處于發展過程中。論文就近幾年文獻及相關研究成果，闡述智慧醫療的概念、發展現狀，著重總結智慧醫療的特點以及智慧醫療在山東省的具體應用及存在問題，深入分析智慧醫療的發展前景并提出相關建議，為智慧醫療的進一步發展提供參考。

[關鍵詞] 智慧醫療；大數據；云計算；物聯網；醫療信息化

[中圖分類號] R197.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2017）08（c）-0162-04

[Abstract] Wisdom medical is alleviating the prominent medical problemsthrough cloud computing， internet of things， large data and other technologies. With the continuous development of information technology and modern medicine， wisdom medical service model have become the highest goal of medical and health development. At present， Chinese medical information construction is in the stage of changing from clinical information to regional medical information， and wisdom medical construction is still in the process of development. This paper discusses the concept and development status of wisdom medical from the related research results in recent years. It focuses on the characteristics of wisdom medical and the specific application and problems in Shandong Province. It analyzes the prospect of wisdom medical development and put forward relevant suggestions， which can provide reference for the further development of wisdom medical.

[Key words] Wisdom medical； Big data； Cloud computing； Internet of things； Medical information

隨著社會的不斷發展，中國醫療衛生領域依然存在看病難、看病貴等問題。近年來，以物聯網、大數據、云計算、移動互聯等為基礎的新的信息技術為中國醫療健康方面的問題提供了有利的解決措施。論文對智慧醫療基本概念和內涵、國內外研究現狀、山東智慧醫療的具體應用情況以及存在的問題進行較為全面化的梳理與分析，希望為智慧醫療在中國的應用與發展提供相關的參考。

1 智慧醫療的基本概念與內涵

智慧醫療是智慧城市的重要組成部分。2015年3月李克強總理首次提出“互聯網+”和健康中國的概念，“互聯網+醫療”成為醫療服務發展的方向[1]。智慧醫療指通過信息技術打造健康檔案區域醫療信息平臺，實現患者與醫務人員、醫療機構和設備之間的互動，實現醫療信息共享，達到決策高度智能化的醫療體系[2]。2014年8月，《促進智慧城市健康發展的指導意見》提出推進智慧醫院、遠程醫療建設，普及電子健康檔案和電子病歷的應用。目前中國許多城市均在政府工作報告中明確提出或正在建設智慧城市，智慧醫療作為智慧城市建設的關鍵環節也在如火如荼的開展。

IBM倡導的智慧醫療涉及到醫療、護理、康復、養老等多個方面的大健康體系[3]。智慧醫療通過信息技術將醫療基礎設施與網絡設施進行有效融合，將醫療服務對象、手段、過程、管理等數字化。智慧醫療通過衛生醫療信息集成系統獲得更加便捷可及更加便宜的優質醫療服務，確立以患者為中心的醫療服務模式。例如患者可以通過網絡、電話和相關APP等渠道來預約掛號[4]。智慧醫療可為居民建立全面的大眾電子健康檔案，更好的實現“治未病”。智慧醫療向患者提供全新智能醫療體驗，更加高效的管理醫護人員，一定程度上改善緊張的醫患關系。智慧醫療與醫療機構、疾病控制中心等系統的融合便于公共衛生部門進行預測和趨勢分析[5]。

2 中國智慧醫療的發展現狀

2015年9月國務院《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》指出，在公共服務大數據工程中要構建醫療健康服務大數據。國家關于健康服務、養老服務等產業的指導意見也相繼出臺，物聯網技術隨著政策環境、技術水平、產業投入等多方面的發展，已逐漸深入到智慧醫療、智慧健康領域，衛生行業處于全新的信息化大發展時代[6]。

首先，國家高度重視智慧醫療。國家從2010年以來逐漸加大撥款力度，加大各地醫療信息化建設力度，推進國家、省級、區域三級衛生信息平臺的建設。國家衛計委等多個部門頒發多項政策指導文件，推動了衛生信息化的發展進程。其次，智慧醫療網絡平臺建設進步顯著。中國智慧醫療的建設在國家的大力支持下取得了階段性成果，內蒙古自治區、上海市等10個省市在建立省級衛生綜合管理信息平臺中走在了前列。上海市、浙江省實現公共衛生信息系統與醫院信息系統、區域衛生信息平臺的互聯互通。部分省份已經建立電子健康檔案資源庫，部分醫院實現了電子病歷共享。再次，醫院信息管理系統逐步完善。醫療“一卡通”、預約掛號、遠程醫療、急救醫療系統等都得到不同程度的發展，智慧醫療系統功能不斷深化。endprint

目前信息化建設雖然取得了一些階段性成果，但智慧醫療的服務優勢并沒有得到充分發揮，主要存在以下問題：

首先，中國智慧醫療缺乏統一的標準，衛生信息數據缺乏一致性、完整性。由于缺乏政府立法和宏觀指導，醫療數據類型多樣，數據利用率低，部門數據難以共享。其次，智慧醫療面臨的安全問題。一些相關的法律如個人隱私法一直沒有出臺。缺乏相應的信息安全標準，個人數據甚至可能會泄露、篡改等不良現象，成為智慧醫療發展的主要障礙之一。再次，智慧醫療建設成本投入缺乏可持續性。智慧醫療的相關設備、技術成本高昂，需要大量的資金投入。物聯網健康終端產品，將成為健康業務必不可少的一部分，而健康管理投入缺口巨大，大量先進設備依賴進口。而中國中西部、沿海發達地區資源分布不均，資源結構失衡。最后，智慧醫療的服務評價體系有待進一步完善，缺乏智慧醫療評價框架體系的國家標準。有研究[7]采用德爾菲法構建國家智慧醫療評價指標體系，突出“應用”在評價指標中的重要性，已經在北京市、上海市、廣東省等多省進行內部測評。在中國，慢性病、老齡化正在逐步加劇，在預防保健和智慧醫療健康監護方面的應用正逐漸廣泛，相應的評價指標體系評價指標需要不斷完善來滿足多樣化的醫療需求。

3 智慧醫療的研究現狀

3.1 國外研究現狀

自從2009年IBM公司提出智慧醫療理念之后，美國、英國、西班牙、德國等國家都陸續推出智慧醫療相關規劃。在美國，智慧醫療是美國醫療改革的一個重要方面，如奧巴馬在推行醫改新政時就明確提出了要讓每個美國公民的健康檔案電子化。美國在推出物聯網相關計劃的時候，同時也在智慧醫療方面投入了巨資。英國衛生部已啟動通過物聯網技術幫助人們管理自身健康的示范項目。西班牙電信采取了進軍電子醫療業務領域的做法，德國制藥廠商使用超高頻標簽追蹤藥品，日本的信息化發展戰略將醫療健康信息技術作為重點領域。日本在各個方面都把整個物聯網技術、無線傳感技術等用在智慧醫療領域。韓國“u-Korea戰略”中提到要建立可以隨時享有智慧醫療的智能型社會[8]。

學術層面，國外學者主要是對疾病監測診斷、電子健康檔案、診斷模型等醫療大數據應用做了研究，對智慧醫療的發展起了一定引領作用，詳見表1。

3.2 國內研究現狀

目前中國智慧醫療發展迅速。國內很多的企業看到智慧醫療的廣闊前景，向智慧醫療行業進行投資，逐步涉入“互聯網+”醫療衛生領域。例如春雨醫生、騰訊丁香園、阿里健康多種移動醫療App的應用為人們的健康提供科學方便的指導。

為了更好地了解智慧醫療在國內的研究現狀，論文以CNKI數據庫為研究對象，以2000～2017年1月為研究范圍，以“智慧醫療”為檢索主題進行模糊檢索，共檢索到1001篇論文。

隨著智慧醫療概念的提出，智慧醫療在我國得到了快速的發展，尤其是2012年國家正式出臺智慧城市建設的相關文件。同時，部分城市提出了關于智慧醫療的建設理念和實施方案，直接促進了智慧醫療的信息服務在我國的應用與發展，許多研究成果相繼出現，這一點從圖1可以明確看出，從2012年智慧醫療研究呈逐年上升的趨勢。

由表2分析可知，關于智慧醫療研究最多的領域是醫藥衛生領域和信息技術領域，其次是金融和管理學科，一點從論文的數量可以側面反映出。從基金分布來看，國家自然基金支持項目論文20篇，國家社會科學論文5篇。期刊來源分布中，發表在核心期刊的論文數僅有42篇，醫學文獻高質量的SCI、EI、CSSCI和核心期刊的文獻數量較少，其他期刊來源文獻最多。期刊分布從側面反映出智慧醫療研究有待進一步深入，同時也說明智慧醫療分析方法創新性不高的特點。

4 山東省智慧醫療的應用現狀及發展趨勢

4.1 智慧醫療基礎設施發展迅速，醫療服務更便捷

智慧醫療服務主要包括網上預約掛號、智能分診、在線繳費、在線查閱打印報告等，大大縮減看病時間，提高醫院工作效率。目前，山東省很多醫院已經建設有比較完善的基礎措施。例如山東大學第二醫院、濟南市中心醫院、青島市市立醫院、東營市第二人民醫院、煙臺毓璜頂醫院、萊蕪市人民醫院、聊城華美醫院等都實行“一卡通”制度。“一卡通”具有自助掛號、充值、打印檢驗單、門急診掛號、門急診收費、門診輸液等功能。

4.2 物聯網技術與醫療融合應用

物聯網技術的應用徹底打破了醫院信息系統應用的固有模式，更加有效地實現醫療智能管理與智能監控，提高臨床工作和管理效率。山東大學第二醫院強調以患者為中心的服務模式，優化就醫流程，對智慧醫療進行有力的探索，率先開展支付寶未來醫院方案、微信智慧醫療方案[19]。

4.3 公共衛生服務不斷完善

在疾病預防控制、電子健康檔案數據互通、整合和共享醫療信息資源方面發展顯著。病人或是醫生可以通過手機應用或電腦查詢、管理患者的健康檔案，智慧醫療還可以用于遠程探視，全方位監控人群基本健康，提高人群的總體健康水平。目前煙臺市區域醫療居民健康卡系統已經在市區煙臺山醫院、毓璜頂醫院運行并試點發卡應用，其他重點醫療機構將陸續實現發卡應用[20]。萊蕪市人民醫院的手機客戶端“健康萊醫”app具備預約掛號、在線支付、各類檢驗及檢查報告及費用在線查詢等20余項功能。醫院建立患者電子健康檔案，長期保存病人信息。山東大學第二醫院慢病綜合管理平臺為患者提供長期病情隨訪和健康指導，患者也可登錄平臺查看記錄并與醫生進行在線咨詢、互動[21]。

4.4 衛生監管方式實現智能化

智慧醫療系統大數據分析可實現醫療行為全過程的動態監控。東營市第二人民醫院引入電子病歷質控。針對運行病歷中的100多個時間節點、事件節點及結構節點由電腦實時監控、提醒、扣分，基本覆蓋了病例中出現的各種問題。電子質控之下病歷質量的提高也為建立居民健康檔案提供了可能，切實保障了患者的權益[22]。endprint

4.5 醫療保障的智能化

通過高效整合、挖掘和智能處理海量數據，完成信息篩選，為醫院提供更加智能的決策支持。東營市第二人民醫院的患者回訪和滿意度測評系統及時收集病人意見建議，有利于醫院改進工作、提升服務水平[22]。

5 啟示及建議

中國社會老齡化趨勢明顯，醫療服務資源的供給與需求之間的矛盾逐漸加重。統計顯示，中國的醫療費用增長的速度超過了GDP的增長，人們的健康服務需求并未充分滿足。2010年以來山東省老年人口呈加快增長態勢。

5.1 山東省區域醫療資源差異明顯

目前山東省中西部、沿海發達地區醫療資源分布不均、服務能力差異大，優質醫療資源縱向流動不足，三級醫院資源遠大于基層，二、三級醫院與基層缺乏協同。為此，需加強中西部地區扶持和醫院信息化人才培養的力度，鼓勵中西部地區建設智慧醫療。

5.2 具體實施缺乏引導

目前部分醫院思想陳舊，沒有真正利用“大數據+醫療”的新服務模式。建議有關部門在政策方面驅動醫院主動探究新型服務模式，從而推動整個行業的發展。

5.3 專業需求功能有待進一步完善

智慧醫療的市場潛力有待進一步挖掘，健康服務發展潛力巨大。雖然可穿戴設備市場發展速度驚人，但目前移動醫療技術僅限于數據收集與傳輸等基礎功能，監測數據無法得到有效利用，尚未形成一個健康產業圈。為此健康服務需要與醫療體制相結合，擴大產業鏈。

5.4 患者對智慧醫療服務部分方式的接受度不高

患者日常缺乏健康管理方面的知識積累，對線上醫療的服務效果缺乏信任，支付比例不高。

5.5 智慧醫療中的區域衛生系統以及家庭健康系統發展滯后

可考慮采用地域試點的方式加快實現智慧家庭、社區、基層醫療機構與醫院“點對點”資源的互通和共享。

智慧醫療作為新興的交叉學科和應用領域，信息技術與醫療服務的深入融合將導致醫療服務方式和管理模式的重大轉變[23]。智慧醫療在我國政府的支持下，更成熟更完善的數據處理和信息服務平臺必將大大改變人們的就醫習慣和診療方式。

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[21] 濟南日報.智慧醫療讓看病變得簡單[EB/OL].[2015-11-20].http：//jnrb.e23.cn/shtml/jinrb/20151120/1503583.shtml.

[22] 濟南日報.打造看病不用等的“智慧醫院”[EB/OL].[2016-04-18].http：//rkb.e23.cn/shtml/rkdb/20160418/1546190.shtml.

[23] 中國產業信息網. 2015年中國智慧醫療總體發展概況分析及市場展望[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.chyxx. com/industry/201510/351604.html.

（收稿日期：2017-04-25 本文編輯：蘇 暢）endprint