基于CSSCI數(shù)據(jù)（1999—2015）的國內(nèi)知識服務(wù)研究可視化分析

王著

摘 要 論文利用Citespace工具繪制知識圖譜，分析出國內(nèi)知識服務(wù)研究的發(fā)展演進、空間分布、研究熱點與前沿，認為研究熱點主要集中在知識管理、知識組織、知識創(chuàng)新和信息服務(wù)方面，未來的研究方向?qū)⒅饕约夹g(shù)、管理和服務(wù)為主，研究重心將逐漸從宏觀理論轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 知識服務(wù) Citespace 知識圖譜

分類號 G252

The Visualization Analysis of Domestic Knowledge Service Research Based on CSSCI Data（1999-2015）

Wang Zhu

Abstract This paper analyzes the evolution， spatial distribution， research hotspots and frontiers of the knowledge service by the knowledge map using Citespace tools. The results show that the main research hotspots are knowledge management， knowledge organization， knowledge innovation and information service. The future research direction will be mainly based on technology， management and service， and the research focus will gradually shift from the macro theory to the micro application.

Keywords Knowledge service. Citespace. Knowledge map.

信息技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得社會生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大變革，其中一個顯著的特征，就是知識的作用日益突顯。知識作為一種重要的生產(chǎn)要素，在以知識和信息的搜尋、存儲、生產(chǎn)、應(yīng)用、創(chuàng)新為主要內(nèi)容的“知識服務(wù)”，一直是圖書情報領(lǐng)域關(guān)注的議題。自知識服務(wù)的概念提出以來，理論界圍繞基礎(chǔ)理論、實踐模式、技術(shù)應(yīng)用等方面的研究取得了豐碩的成果。本研究旨在對歷年來知識服務(wù)的研究成果進行梳理，聚焦熱點知識群，掌握研究前沿，探究未來的發(fā)展趨勢，以期為知識服務(wù)理論研究提供學術(shù)參考。

1數(shù)據(jù)來源及研究工具

本研究通過限定主題詞的方式獲取數(shù)據(jù)源，所分析的文獻均來源于中文社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫，每條數(shù)據(jù)包含題名、作者、機構(gòu)、學科、關(guān)鍵詞及引文文獻等。具體檢索方式為在CSSCI數(shù)據(jù)庫中選擇“來源文獻”的高級檢索，限定主題詞為“知識服務(wù)”，發(fā)文年代的時間范圍為1999-2015年，共獲得804篇來源文獻，數(shù)據(jù)采集日期為2016年6月7日。

研究工具采用了美國科學計量學專家陳超美博士研發(fā)的Citespace工具，Citespace是應(yīng)用于科學文獻中識別并顯示科學發(fā)展新趨勢和新動態(tài)的可視化分析軟件，對揭示某一學科領(lǐng)域的研究進展、前沿趨勢以及對應(yīng)的知識基礎(chǔ)具有顯著的效果。本研究選擇Citespace 最新版本（V4.0 R5 SE），對數(shù)據(jù)進行了分段處理，以每2年為一個時間分區(qū)進行切割，每個時間分區(qū)內(nèi)提取50篇被引頻次最高的文獻，閥值（c，cc，ccv）設(shè)置為（2，2，20），（4，3，20），（4，3，20），其中c表示最低被引頻次，cc表示兩篇文獻的共被引頻次，ccv表示共被引系數(shù)，文中所生成的知識圖譜均采用了Pathfinder算法對圖譜進行裁剪。將原始數(shù)據(jù)導入軟件中，共獲得轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)1802條記錄。

2知識服務(wù)研究的發(fā)展演化

在文獻計量學中，引文分析法是獲取相關(guān)研究主題很重要的方法之一。通過引用與被引用的現(xiàn)象進行分析，能夠“揭示科學的動態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律”[1]，發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究主題的演化脈絡(luò)，為評價該領(lǐng)域的時區(qū)分布，預測研究發(fā)展的動態(tài)趨勢具有重要的意義。圖1是運行Citespace“被引文獻”后的時區(qū)分布視圖，共有356個節(jié)點，832條連線，網(wǎng)絡(luò)模塊度Q=0.8306，表明聚類效果良好。每個節(jié)點代表一篇文獻，節(jié)點的大小用被引次數(shù)的多少來衡量，節(jié)點與節(jié)點之間的連線表征文獻之間的引用關(guān)系。

國內(nèi)學者認為，知識服務(wù)首次被引入圖書情報領(lǐng)域是1999年任俊為在《圖書情報知識》第一期上發(fā)表的《知識經(jīng)濟與圖書館的知識服務(wù)》[2]，但從被引網(wǎng)絡(luò)聚類的結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)，有關(guān)知識服務(wù)的研究可以追溯到1991年。通過回顧和追溯知識服務(wù)的研究歷程，筆者認為知識服務(wù)研究大致可以分為三個階段：第一階段是1991-1999年知識服務(wù)研究的萌芽。在這一階段，知識服務(wù)的研究相對分散，并未形成核心的知識群落，大都集中在信息環(huán)境下對信息服務(wù)業(yè)的沖擊和挑戰(zhàn)方面的基礎(chǔ)性文獻，載文量也較少，僅有13篇，盡管如此，這些理論成果仍然具有開創(chuàng)性意義，為知識服務(wù)的深入研究提供了知識基礎(chǔ)。第二階段是進入新世紀后2000-2010年知識服務(wù)研究的發(fā)展。從圖1時區(qū)分布視圖中可以看到，張曉林發(fā)表的《走向知識服務(wù)：尋找新世紀圖書情報工作的生長點》[3]是圖譜中最大的節(jié)點，并在其后期的不同年份中均被引用到，成為知識服務(wù)研究的標志性文獻。在這一階段，國內(nèi)學者從知識服務(wù)的概念[4]、內(nèi)涵[5]、原則[6]等出發(fā)，加強了對知識服務(wù)基礎(chǔ)理論的研究；從知識服務(wù)模式[7]、知識服務(wù)策略[8]、知識服務(wù)體系[9]等出發(fā)，展開對知識服務(wù)的實踐探索，載文量也呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢。第三階段是2011年到至今知識服務(wù)研究的深化。載文量較之前期有所下降，但每年均在70篇左右，表明知識服務(wù)研究相對比較成熟，進入知識服務(wù)研究的平穩(wěn)時期。從獲取的文獻進行內(nèi)容分析會發(fā)現(xiàn)，在這一時期的知識服務(wù)研究主要集中在新技術(shù)的應(yīng)用層面，特別是大數(shù)據(jù)概念引入圖書情報領(lǐng)域[10][11]，如何創(chuàng)新知識服務(wù)成為研究熱點。預計未來幾年，知識服務(wù)研究圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”“云計算”“知識倉儲”等關(guān)鍵詞的論文數(shù)量將會出現(xiàn)較大的增長趨勢。endprint

3知識服務(wù)研究的空間分布網(wǎng)絡(luò)

3.1 學科分布網(wǎng)絡(luò)

知識服務(wù)研究的學科分布較為廣泛，不僅涉及社會科學領(lǐng)域，同時也會涉及到自然科學領(lǐng)域。但由于CSSCI數(shù)據(jù)庫僅收錄社會科學學科方面的論文，不能反映出自然科學方面有關(guān)知識服務(wù)的研究動態(tài)。在對其進行學科分布的研究時，為獲取到更全面的研究數(shù)據(jù)，將CSSCI數(shù)據(jù)庫與CNKI數(shù)據(jù)庫 進行了比較，以便驗證分析結(jié)果。見表1。

統(tǒng)計出了載文量最高的前5個學科，通過對CSSCI和CNKI兩大數(shù)據(jù)庫的比較看出，知識服務(wù)是圖書情報領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容，載文量遠遠大于其它學科。計算機科學也有較大的載文量，說明知識服務(wù)與計算機應(yīng)用技術(shù)有很強的關(guān)聯(lián)性。兩個數(shù)據(jù)庫的學科分布排序有所不同，CSSCI前5個學科分別是圖書情報、管理學、經(jīng)濟學、教育學和新聞傳播，而CNKI 排名前5的學科分別是圖書情報、計算機科學、經(jīng)濟學、新聞傳播和管理學。兩者的交集學科是圖書情報、管理學、經(jīng)濟學和新聞傳播，而計算機科學和教育學成為兩者的補集學科。知識服務(wù)研究在社會科學與自然科學均有體現(xiàn)，筆者認為學科分布的領(lǐng)域主要集中在圖書情報、計算機科學、經(jīng)濟學、管理學、新聞傳播以及教育學等學科門類，雖然其它學科也有所涉及，但研究成果很少且分散。

3.2合作機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

在Citespace中通過選擇“機構(gòu)”節(jié)點類型，可以獲取到合作機構(gòu)的被引描述。從運行的結(jié)果看，共產(chǎn)生282個節(jié)點，37條連線，表明機構(gòu)之間合作較少，知識服務(wù)研究相對比較封閉。但從引文的被引頻次可以在一定程度上反映出代表機構(gòu)在知識服務(wù)領(lǐng)域的研究實力。為了更直觀地展示，列出了被引頻次前10的研究機構(gòu)。見表2。

看出，知識服務(wù)研究機構(gòu)主要集中在大學院系及圖書館，其中以與吉林大學管理學院合作機構(gòu)的合作次數(shù)最多，研究成果的被引頻次也是最高。而中國社會科學院所屬機構(gòu)之間的合作則非常緊密，在知識圖譜中可以清晰地顯示出它們之間的合作關(guān)系。另外，南京大學信息管理學院的“Burst”（突現(xiàn)）值遠遠高于其它機構(gòu)，表明該合作機構(gòu)更加注重知識服務(wù)的前沿性研究。

3.3作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

在804篇知識服務(wù)研究文獻中，有1384位作者被共引，1125位作者合作共現(xiàn)。利用“pathfinder”算法裁剪被引次數(shù)前50的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，得到節(jié)點數(shù)N=350，連線E=148。分別對顯示作者共現(xiàn)的閥值進行賦值，可以展現(xiàn)圍繞核心作者的團隊合作情況。將閥值設(shè)為15，顯示一級節(jié)點的核心作者有張曉林、王道平、蘇新寧和吳新年等各自組織的研究團隊。將閥值降低為10，可以得到二級節(jié)點的核心作者，分別是姜永常、鄧仲華、徐緒堪、蔣勛、李賀、王萍、劉宇等。繼續(xù)降低閥值會顯示出更多的核心作者及共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。從運行作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的圖譜看，一級節(jié)點的團隊成員會成為二級節(jié)點的核心作者，并生成新的合作網(wǎng)絡(luò)，而二級節(jié)點的團隊成員又成為三級節(jié)點的核心作者，生成次一級的子網(wǎng)絡(luò)，“顯現(xiàn)出了網(wǎng)絡(luò)中的‘小世界現(xiàn)象”[12]。通過這些合作網(wǎng)絡(luò)的聚類后會發(fā)現(xiàn)，同簇聚類的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)在研究知識服務(wù)的某一主題時有較高的相關(guān)度，特別是在基礎(chǔ)理論研究和技術(shù)應(yīng)用層面表現(xiàn)得尤為突出，基本形成了相對穩(wěn)定的團隊合作模式。

4知識服務(wù)研究的熱點聚類

學術(shù)期刊論文的關(guān)鍵詞是“作者對于文章核心的概括和精煉，是一篇文章的精髓”[13]。在一段時間內(nèi)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，越表明它成為關(guān)注的焦點問題。換言之，關(guān)鍵詞所出現(xiàn)的頻率可以表征該階段的熱點。在Citespace軟件中，不僅可以通過關(guān)鍵詞聚類析出引用頻次的高低，而且可以利用中間中心性來確定該領(lǐng)域的重要議題，中間中心性是以某個節(jié)點的最短路徑數(shù)目來刻畫節(jié)點重要性的指標，因此，它也反映出該研究領(lǐng)域的熱點。通過運行Citespace軟件“關(guān)鍵詞”節(jié)點類型，并對其自然聚類，點擊中間中心性屬性，最終生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。見圖2。

圖譜共產(chǎn)生了9個關(guān)鍵詞聚類，分別是開放獲取、數(shù)字圖書館、嵌入式服務(wù)、知識管理、社會網(wǎng)絡(luò)、敏捷供應(yīng)鏈、OAD（開放獲取目錄）、個性化服務(wù)和知識經(jīng)濟，這表明知識服務(wù)主要圍繞這些知識簇群來展開研究。通過析出不同聚類下關(guān)鍵詞的被引頻次及中間中心性，可以確定知識服務(wù)研究的熱點（見表3）。表3分別列出了被引頻次和中間中心性前10位的關(guān)鍵詞，兩兩相交，共同的關(guān)鍵詞有8個，分別是知識服務(wù)、圖書館、知識管理、信息服務(wù)、高校圖書館、數(shù)字圖書館、知識組織和知識創(chuàng)新。知識服務(wù)的頻次與中心性均是最高，與檢索式一致；圖書館、高校圖書館、數(shù)字圖書館3個高頻關(guān)鍵詞，表明知識服務(wù)研究主要集中在圖書情報領(lǐng)域的圖書館組織機構(gòu)內(nèi)，并以高校圖書館為主導；知識管理、知識組織、知識創(chuàng)新和信息服務(wù)是研究的主要內(nèi)容，這表明當前知識服務(wù)的研究熱點仍處于對基礎(chǔ)理論的探討方面。

突現(xiàn)詞探測是Citespace很重要的一項功能，通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變

化率高的詞（ burst term） 從大量的主題詞中探測出來，根據(jù)詞頻的變動趨勢，而不僅僅是頻次的高低，來確定研究的前沿領(lǐng)域[14]。通過運行Citespace，獲得圖3所示的主題詞突變知識圖譜和突變值較大的前15個突現(xiàn)詞。

結(jié)合圖3和表4可知：知識服務(wù)逐漸從宏觀理論研究轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用層面。1999-2004年以基礎(chǔ)理論研究為主，突現(xiàn)詞表現(xiàn)在信息服務(wù)、知識管理、知識服務(wù)業(yè)、高校圖書館、圖書館服務(wù)、信息管理、知識創(chuàng)新、圖書情報機構(gòu)等，2005-2015年則更注重新技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)體驗方面，突現(xiàn)詞表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、知識網(wǎng)格、知識挖掘、資源整合、知識服務(wù)能力、學科服務(wù)、嵌入式服務(wù)等。表4中突現(xiàn)值較大的是大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)和知識管理，這三個突現(xiàn)詞將代表著未來知識服務(wù)研究的主要方向。

6結(jié)論

以CSSCI來源數(shù)據(jù)庫中有關(guān)“知識服務(wù)”的804篇研究論文為樣本，利用Citespace工具對知識服務(wù)研究的發(fā)展演進、空間分布、熱點議題及前沿趨勢進行分析，得出如下結(jié)論：endprint

（1）知識服務(wù)研究經(jīng)歷了從萌芽到發(fā)展再逐步走向平穩(wěn)的階段，隨著新技術(shù)、新概念的引入，有關(guān)知識服務(wù)研究將在未來幾年呈現(xiàn)出較大的增長趨勢。

（2）知識服務(wù)研究主要分布在圖書情報領(lǐng)域，與計算機科學有很強的關(guān)聯(lián)性。其合作研究機構(gòu)相對封閉，未形成廣泛的合作機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。核心作者主要以張曉林、王道平、蘇新寧和吳新年等為代表的研究團隊，在基礎(chǔ)理論和技術(shù)應(yīng)用方面基本形成了相對穩(wěn)定的團隊合作模式。

（3）知識服務(wù)研究的熱點主要集中在知識管理、知識組織、知識創(chuàng)新和信息服務(wù)等方面，還處于對基礎(chǔ)理論知識的積累層面。

（4）未來知識服務(wù)研究的方向主要以技術(shù)、管理和服務(wù)為主，研究重心將逐漸從宏觀理論轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用。

（5）CSSCI僅能體現(xiàn)社會科學領(lǐng)域的重要文獻，而知識服務(wù)研究在自然科學領(lǐng)域也有建樹，數(shù)據(jù)庫的樣本選擇存在一定的局限性。同時，引文分析受文獻發(fā)表滯后性的影響，難以全面表征研究現(xiàn)狀。

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王 著 貴陽學院圖書館館員。貴州貴陽，550002。

（收稿日期：2016-- 編校：方瑋）endprint