淺析大數據在企業管理中的應用

郭垚

摘 要：互聯網和信息技術的逐漸發展進一步激化了我國企業與企業之間的競爭關系，在激烈的市場競爭環境下，企業通過改革內部管理措施，完成企業智能終端管理能夠從企業核心競爭力上發揮企業競爭優勢，為企業的管理、建設和發展提供保障。以企業管理模式為例，面對大數據環境下實現管理智能化不僅能夠提高企業管理效率，還能夠為企業可持續發展的決策提供實時的信息依據。因此，對大數據環境下企業管理模式創新研究具有企業發展研究的典型性。

關鍵詞：大數據；企業管理；應用

1大數據的概念和特點

大數據指的是由于數量巨大、一時無法通過當前所常用的軟件工具，進行有效獲取、整理以及分析處理，而為社會經濟活動提供決策貢獻的數據信息。大數據的最大特點在于它的“大”，能夠稱之為大數據的數據量是極為龐大的，在以往的時代數據存儲所使用的單位最大的是TB（即1024GB），而現在已經發展到了ZB（即1024EB），預計在2020年，全球的數據量將會超過40ZB。另外，當前數據的類型較為多樣，不僅包括文字、圖片和網頁，還包含地理位置、視頻等形式；且當前數據的產生、獲得和傳輸的速度非常快，具有很強的時效性；同樣，大數據中也蘊含著巨大的價值，通過數據挖掘和分析可以從中得到對企業來說具有重要意義的信息，有效地加以利用后，將會為企業贏得非常高的回報和收益。因此，大數據時代為企業的經營管理和決策帶來了全新的機遇。

2大數據時代下企業管理模式創新中存在的問題

2.1企業管理者對大數據的關注度較低

就當前我國大數據時代下企業管理模式創新的過程中存在企業管理者對大數據關注度較低的問題，其主要表現在：

第一，在企業管理者對大數據的關注點存在偏差。當前我國企業管理者在實施企業內部管理創新的過程中，對大數據的關注點在于如何從大數據中獲得企業發展新契機，忽略了大數據為企業自身發展管理效率和管理質量帶來的好處。

第二，企業管理者對大數據的關注點在于對企業競爭信息的獲取和市場競爭趨勢信息的獲取，而對大數據的市場發展信息、客戶管理信息、員工管理信息等重視程度明顯不足。

2.2大數據缺乏安全性建設保障

大數據缺乏安全性建設是目前我國企業管理模式創新中普遍存在的一個問題，其主要表現在：

第一，企業在大數據環境下積極實施企業管理模式創新，對企業的運行數據、財務信息、客戶信息等實施大數據管理。但是，對相關信息儲藏、管理、傳遞方面的安全性側重性明顯不足，進而導致客戶信息丟失，企業信息丟失等問題，嚴重制約企業的發展。

第二，大數據時代下我國整體信息技術得到了提升，而不法分子利用法律漏洞和企業管理漏洞實現企業大數據入侵，獲取企業內部財務信息，對企業的發展造成了經濟損失，嚴重制約了企業的發展，而這正反映了我國企業在大數據時代下管理模式創新中缺乏安全性建設的問題。

2.3大數據人才缺乏專業性

人才建設是企業管理創新的核心，也是保障企業管理創新開展的關鍵。但是，當前我國企業對大數據時代下管理模式創新中人才嚴重缺乏專業性[5]。

首先，在人才引進機制上企業并沒有設定標準專門吸納大數據管理人才，而是采用傳統人才招聘標準實施人才的引進。

其次，在人才在崗培訓中也沒有增加對大數據管理人才的培養，企業內部人才對大數據的理論知識掌握程度不足，只能依靠在實踐經驗中摸爬滾打而實現內部管理模式創新，嚴重拉慢了企業管理模式創新的進度，制約了企業的發展。

3大數據時代對于企業管理創新的措施

3.1將數據作為決策以及運營的基礎

當前時期，企業傳統收集數據的平臺在保持正常運轉的狀態下，積極探求創新性數據管理平臺創建工作。實際上，企業面對社交網絡中的圖像、微博、視頻等信息開創建設一種新型的非結構化信息為標準的數據平臺。企業數據信息的收集應從搜索范圍、搜索深度上下功夫，運用收集到的數據進行剖析得出企業聲譽度的建立以及營銷方案的設計，全方位推進企業發展。企業管理者面對數據管理工作應從監控方面入手，應注重產品信息展示的時效性，產品服務信息要第一時間被消費者知曉，使得數據管理工作能夠落到實處。企業管理模式中首創精神的體現，應表現為在非結構化數據方面實現和產品、服務的無縫對接，并在服務、銷售過程中重新收集相關數據，及時更新完善數據庫。

根據數據進行決策的制定，具體應在社交網站和微博中發布非結構性數據，通常以文章形式為展現方式，使產品讓消費者得以熟悉，不斷提升企業的名譽度。將數據通過科學性處理，了解企業在社會中的聲譽特點，確定消費者心中對于企業的判別度，以此為基準來推進市場跟蹤和市場分析工作，企業管理模式以此為依據進行適應性改變。

3.2重視數據管理崗位從業者的專業性培養

大數據時代背景下，將以更高的標準要求企業管理工作。企業管理模式面對不斷的改進，依托高端管理人才在企業管理方面做出的實踐性努力。數據技術崗位從業者在此項工作中尤為重要，其崗位工作決定了數據處理的準確性和科學性。數據處理從業人員，應從基礎知識中熟知市場營銷專業相關內容、信息技術相關內容，還需要能夠獨立處理數據以及信息實踐操作的能力。這種集聚理論性以及實踐性知識為一身的專業從業者，才能適應大數據時代的企業管理工作。從數據中發現企業以及社會的聯動效應，將數據只用作于數據信息的開發環節。企業應成立專門數據處理機構，讓員工意識到數據信息在企業日常工作中的重要性。企業在招聘數據管理崗位從業者時，應注重相關理論知識以及實踐操作能力，應對該崗位從業人員進行定期以及不定期知識的更新培訓，幫助其掌握最新數據信息相關理論以及操作經驗。

3.3企業網絡建立過程中保障科學性

企業網絡是否具有科學性能夠促使數據發揮更大的作用。企業產業鏈中包含的供應商、客戶、內部管理機構、企業合作對象、員工等方面，從關系建立過程中形成具備企業自身特點的數據信息庫，有利于在企業發展中獲取有效信息，能夠推進企業管理工作實現創新。當前企業管理工作應摒棄只注重產品本身（產品營銷、成本因素、產品信息），更多的努力應放在企業服務的提升方面。企業管理模式創新應注重產品自身、服務標準、企業人員信息采取層次化的方式進行加工，使企業信息網絡實現不斷完善。

3.4建立高效的企業信息網絡

在大數據時代，企業不再依靠以產品為核心，注重產品、營銷和成本信息的管理模式，而是將企業服務和服務質量作為重點.首先構建一個企業數據信息網絡，將企業的產品、成員和服務等各方面的數據信息納入其中，并進行加工處理，以便更好地進行企業內部管理；其次，將企業生產經營的上下游節點企業、合作伙伴、客戶等成員的數據信息錄入企業信息數據庫，然后將企業內外部的數據信息進行相關性的分析和研究，并通過這些有機聯系，形成一個完整的、帶有自身特色的企業信息網絡，為企業在大數據時代的發展和管理創新提供強大的信息支撐。

4結論

大數據時代背景使得企業不得不面對信息社會的改革。企業應對管理數據結構化以及非結構化方面，在技術上都為管理者帶來一定阻礙。面臨新的外部環境，企業應認清自身發展趨勢深層次剖析，從自身核心競爭力的提升來適應環境的變化，在市場競爭中獲得領先席位。

參考文獻：

[1]劉志高.大數據環境下企業管理模式創新研究[J].宏觀經濟管理，2017，05（S1）：128-129.

[2]郭亞軍，趙路路，趙靜.大數據環境下企業技術創新知識管理模式研究[J].現代情報，2016，03（7）：13-17.

[3]余義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016，05（3）：302-307.