國際視野

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美國公司推出采用RFID技術的庫存盤點機器人ROBi

美國公司推出采用RFID技術的庫存盤點機器人ROBi

作為一家提供可視化技術和數字化供應鏈服務的業界領軍公司，Surgere最近正式推出自動優化和庫存平衡產品機器人ROBi，用于幫助生產、存放汽車零部件的企業清點庫存，有效提升庫存量計算的準確性。目前ROBi已在美國俄亥俄州某個一級汽車零部件供應商的配送中心成功通過測試，準備開始大規模部署。

RObi結合了RFID技術和Fetch Robotics的移動機器人平臺，能從各個角度和方向自動讀取標簽信息。倉庫中所有零部件的信息及位置數據已被事先記錄在Surgere的云端資產管理系統，通過在程序設定的路線上移動，RObi能讀取零件、工具及其他資產的標簽，將信息傳送到云端進行比對、審核，以此判斷倉庫的庫存量變化。

就清點庫存而言，RObi有人工難以媲美的兩個優勢：一是機器人能采集包括物品堆疊高度、存儲深度和機器人移動速度等多個數據，完全免去了人工手動搜索的必要；二是作為循環計數的一部分，機器人還能繪制記錄設施和貨物位置信息的3D地圖。隨著庫存定位越來越精準、機器人采集的各類數據日益豐富，機器人將在倉庫管理中扮演重要角色。Surgere總裁兼CEO威廉·沃普勒表示，“由于ROBi使用了RFID技術，在全自動狀態下可進行點狀數據采集，計算結果更精準。它可以安靜地、安全地、持續不斷地跟蹤庫存量變化情況，依托實時報告、位置映射功能和高級傳感器，企業管理人員也可以放心地做其他工作，因為他們知道倉庫正處于機器人的24小時嚴密監視下。”ROBi變革了汽車供應鏈的傳統規則，實現了真正的庫存盤點自動化，許多客戶都為其應用前景激動不已。

（資料來源：《當代物料搬運》雜志8月刊）

2025年底全球機器視覺市場市值將超192億美元

全球機器視覺市場正處于迅速發展之中，預計到2025年年底，市值將超過192億美元。時至今日，機器視覺技術不僅成功應用于多個領域，并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業和半導體生產企業，發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

隨著機器視覺的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現，再加上物聯網連接所有裝置，機器視覺將成為絕佳的數據收集工具。

圖像處理設備完成了捕獲、采集和交換數據的過程，在互聯生產過程中，這些數據都可以傳輸到價值鏈，觸發更多智能行為。例如，檢測生產設備的磨損狀態，維護工廠設施，提醒管理者提前訂購生產部件等。未來，視覺系統設備各部件的尺寸將變小，而速度、精度、分辨率會顯著提高，因此普及率也會在幾年內急劇增長。

不過，隨著機器視覺軟件研究的進一步深入，對技術要求越來越高，目前市場上的機器視覺系統由于開發難、使用難、銷售難等弊端，已較難滿足行業需求。目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知，行業發展必然面臨挑戰。

此外，系統依賴的集成電路相當復雜，對制造商而言是個難題，這也限制了市場實現更平穩的增長。當然，也有看好的一面，亞太地區不斷增長的制造業，正越來越關注與機器視覺有關的研究活動，所投入的經費支出預計將刺激該技術在亞太市場的成長，進而推動全球市場成分發生變化。至于說，機器視覺在機器人領域的應用，是明日黃花還是曇花一現，都值得我們期待。

（資料來源：《供應鏈智囊》8月刊）