長江經濟帶工業發展問題相關研究的梳理與展望

鄧明亮 仇文琦 韓慧

(1.武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072；2. 武漢大學 區域經濟研究中心，湖北 武漢 430072 )

長江經濟帶工業發展問題相關研究的梳理與展望

鄧明亮1,2仇文琦1韓慧1

(1.武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072；2. 武漢大學 區域經濟研究中心，湖北 武漢 430072 )

通過對長江經濟帶工業發展問題現有研究成果的梳理和總結，發現目前相關研究成果主要聚焦在工業集聚水平，工業競爭力，工業梯度、同構和轉移，工業綠色發展等方面；研究空間尺度側重于沿線重點省市工業發展問題的研究；定量研究方法主要包括單指標比較分析法、確定權重的統計分析方法、結構方程分析法、數據包絡分析法等方法。未來應該進一步拓展研究內容和研究空間尺度，同時更加注重研究方法的集成創新。

長江經濟帶；工業集聚；工業競爭力；工業協同發展；工業綠色發展

覆蓋滬蘇浙皖鄂等11省市的長江經濟帶歷來是我國的經濟重心、經濟活力所在，也是我國重要的工業經濟走廊。工業是增強長江經濟帶產業創新能力、促進長江經濟帶生產性服務業發展、提高長江經濟帶開放發展水平的重要載體。《國務院關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》、《長江經濟帶創新驅動產業轉型升級方案》、“國家十三五規劃綱要”、《長江經濟帶發展規劃綱要》等國家“頂層設計”方案均將工業集聚、競爭力提升、協同發展、綠色發展以及工業升級列為長江經濟帶工業發展的重點任務。自2014年長江經濟帶上升為國家戰略后，長江經濟帶工業發展問題成為學術界關注的熱點話題，筆者側重從工業集聚水平、工業競爭力、工業協同發展、工業綠色發展等方面對相關成果進行梳理總結。

一、長江經濟帶工業集聚水平研究

關于長江經濟帶工業集聚水平測度，吳傳清等、羅胤晨等采用空間基尼系數、θt指數、區位熵、探索性空間數據分析(ESDA)方法，分別從省域尺度和縣域尺度，測算分析長江經濟帶沿線11省市、長江三角洲131個縣域工業集聚水平[1]，[2]；陳雁云等、李愛清采用區位熵、E-G指數測算方法，估算長江經濟帶制造業集聚水平[3]，[4]；袁豐等采用主成分分析方法(PCA)和投入產出數據，從產業功能聯系和空間聯系角度辨識長江三角洲地區主要制造業集群，從企業、產業、區域三維度刻畫和比較不同類型制造業集群的空間組織特征[5]。

關于長江經濟帶工業集聚水平影響因素的實證檢驗，吳傳清等、羅胤晨等采用空間計量經濟學方法，從資源稟賦、技術水平、市場環境等方面檢驗分析長江經濟帶工業集聚水平的影響機制[1]，[2]；陳雁云等構建面板數據模型檢驗分析制造業產業集聚與經濟增長關系，研究結果顯示產業集聚對區域經濟增長有一定作用，但作用效果差異較大[3]

總之，學術界長江經濟帶工業集聚問題研究，采用的集聚水平測算方法主要包括空間基尼系數、θt指數、區位熵、探索性空間數據分析(ESDA)方法、E-G指數、主成分分析方法；采用的集聚水平測算指標主要包括工業總產值、工業銷售額、從業總人數等；采用的集聚水平影響因素檢驗方法主要包括空間計量經濟學方法和面板數據模型；關于工業集聚水平的影響因素評價指標主要包括資源稟賦、政府管制水平、消費購買力、人力資本水平、信息化程度、對外開放程度、知識密集度、勞動密集度、政府的干預程度、資本密集度等。

二、長江經濟帶工業競爭力評價研究

關于長江經濟帶工業競爭力水平測度的代表性文獻，見表1。伏虎采用制造業高級化指數評價分析長江經濟帶沿線11省市制造業升級狀況[6]；張予川等采用DEA-Malmquist指數法評估長江經濟帶制造業全要素生產率，從技術效率、技術進步、純技術效率和規模效率對長江經濟帶制造業競爭力水平進行比較分析[7]；何師元、曾玖林等、雷勛平等分別采用因子分析法、偏離-份額分析法、熵權法和TOPSIS 法評價長江經濟帶制造業競爭力水平[8]～[10]；張予川等采用分布動態法、核密度估計法、馬爾科夫鏈法刻畫長江經濟帶制造業服務化競爭力水平的動態演化過程[11]；吳傳清、鄧明亮采用主成分分析法(PCA)，從發展環境、發展規模、投入水平、創新能力四維度分別構建長江經濟帶航空航天器及設備制造業、電子及通信設備制造業、醫藥制造業競爭力評價指標體系，評價分析長江經濟帶航空航天器及設備制造業、電子及通信設備制造業、醫藥制造業競爭力[12]～[14]；劉寧波、徐長樂基于鉆石模型基礎，采用主成分分析方法評價長江經濟帶紡織服裝產業競爭力[15]。

表1 長江經濟帶制造業競爭力的實證研究方法

關于長江經濟帶制造業競爭力水平影響因素的實證檢驗，何師元從發展規模、投入力度、技術創新3個方面分析長江經濟帶制造業競爭力的影響機制[8]，雷勛平、劉晨從產業投入、產出、創新和支持環境4個方面分析長江經濟帶制造業競爭力的影響因素[10]。

總之，學術界關于長江經濟帶工業競爭力研究，采用的競爭力水平測算方法主要包括主成分分析方法(PCA)、層次分析法(AHP)、數據包絡分析法(DEA)、熵權法等；采用的競爭力水平評價指標主要包括工業發展環境、規模、投入水平、創新能力等方面；關于競爭力影響因素的檢驗方法主要包括面板分析模型、Lasso模型等實證計量分析方法，影響因素主要選取投入、產出、創新和支持環境等。

三、長江經濟帶工業梯度、同構和轉移 研究

關于長江經濟帶制造業梯度問題，朱雪梅采用“改進的產業梯度系數”(即區位熵、比較勞動生產率和比較資本產出率相乘)估算長江經濟帶上中下游制造業梯度，結果表明，長江經濟帶制造業梯度系數從下游到上游呈現從下滑到上升的變化態勢[16]。

關于長江經濟帶工業同構問題，喻柯可結合區位熵、偏離份額法，通過改進相似系數方法、分別從定量和定性、動態和靜態方面評價長江經濟帶沿線11省市產業同構問題[17]；石清華通過測算長江經濟帶沿線10省市(云南省數據缺乏)制造業區位熵，提出影響產業同構的因素主要包括資源稟賦、空間距離和投資擴張等因素[18]。

關于長江經濟帶制造業轉移問題，薛漫天將外向型制造業的轉移視為出口能力乃至出口額的區域間轉移，借鑒Ruan等關于服務業轉移的研究方法，針對二位碼行業層次完成服務業轉移相關分析，考察長江經濟帶上中下游外向型制造業轉入、轉出情況[19]，研究結果顯示，在長江中游地區承接勞動密集型、外向型制造業持續、較大規模轉入的同時，長江上游地區反而出現勞動密集型、外向型制造業轉出的現象，且趨勢呈現出持續性特征。從上述研究不難看出，該研究已經取得了一定成果，但仍有深入研究的必要。

四、長江經濟帶工業綠色發展研究

關于長江經濟帶工業環境污染問題研究的代表性成果，見表2所示。羅曼采用DSR模型、主成分分析法、投入產出模型，對長江上游地區制造業低碳關聯度進行測度和分析[20]；歐陽婉樺、涂良軍采用基于S型增長原理的Logistic模型，結合環境庫茲涅茨曲線(EKC)模型、迭代估計法、面板分析方法，對經濟增長趨勢的非線性最小二乘法(NLS)擬合預測，對拐點進行時間、路徑分析，對環境污染影響因素進行多元回歸分析[21]；白彩全等采用基于IPAT方程的脫鉤模型，對長三角地區工業經濟發展由于環境污染脫鉤關系及其時空演變規律和特征作了實證研究[22]；黃國華等綜合運用Topio脫鉤模型和LMDI模型分析長江經濟帶工業碳排放影響因素[23]；丁文斌等綜合運用數據探索性分析和面板隨機效應模型對長江中游城市工業污水排放總量特征和影響因素進行實證分析[24]。

表2 長江經濟帶工業環境污染分析指標統計表

關于長江經濟帶工業綠色發展水平，李琳等采用熵權法和TOPSIS模型，從工業綠色增長度、資源環境壓力和政府綠色支撐3個方面，對長江經濟帶108個地級市工業綠色發展水平進行評估和比較；同時，采用基尼系數和錫爾指數，對長江經濟帶三大城市群和城市群內部工業綠色發展水平差異特征進行分析，結果表明，長江經濟帶工業綠色發展水平總體差異有所縮小[25]。

關于長江經濟帶工業能源效率問題研究的代表性成果，見表3所示，柴飛飛采用單要素指標方法構建長江經濟帶工業能源效率評價指標體系，運用面板托賓模型開展影響因素的實證分析[26]；任毅等基于三要素投入(資本、勞動力和能源消耗)和單產出(工業總產值)，選取研發投入、產業結構、開放水平作為外部環境的影響因素，采用三階段DEA模型，對長江經濟帶省際工業能源效率區域差異和發展趨勢進行評估和分析[27]；丁黃艷等采用能源強度指標，評價分析長江經濟帶沿線11省市工業能源效率和時空特征，并采用空間莫蘭指數檢驗分析長江經濟帶工業能源效率的空間集聚效應，采用面板托賓模型檢驗分析長江經濟帶工業能源效率的影響因素[28]。

表3 長江經濟帶工業能源效率的實證研究方法

關于長江經濟帶工業生態效率問題，汪克亮等選取工業用水、工業用煤、工業碳排放、工業S02為投入變量，以工業總產值為產出變量，采用經典數據包絡分析方法(DEA)實證分析長江經濟帶11省市工業生態效率及其時空特征；采用σ收斂與絕對β收斂兩種收斂分析方法檢驗IEE的收斂性，利用Tobit面板回歸模型分析長江經濟帶IEE的影響因素[29]。

總之，現有關于長江經濟帶綠色發展相關研究充分考慮地域差異因素和時間差異因素，研究地域既包括縣市、城市之間工業綠色發展效率的比較，也涉及長江經濟帶整體、上中下游、三大城市群等區域工業綠色發展效率分析；研究時間跨度從1997到2015年。

五、總體評價和研究展望

縱觀2014年以來學術界有關長江經濟帶工業發展問題相關研究成果，研究內容主要聚焦在工業集聚、工業競爭力、工業梯度、工業同構、工業轉移、工業綠色發展等方面；研究空間尺度側重長江經濟帶沿線省市，關于縣市尺度的研究成果相對較少；研究方法既包括定性研究也包括定量研究，定量研究方法主要包括單指標比較分析法、確定權重的統計分析方法、結構方程分析法、數據包絡分析法等。

根據國家長江經濟帶戰略部署，筆者認為，長江經濟帶工業發展問題的研究還可從以下三大方面作進一步的探索：一是拓展研究的議題內容。進一步加強長江經濟帶工業綠色轉型發展路徑及績效評估研究、傳統工業轉型升級發展路徑及績效評估研究、戰略性新興產業集聚發展績效評估研究、長江經濟帶產業綠色轉移與承接研究等。二是拓展研究的空間尺度。重點加強特大城市、地級市、縣域、國家級開發區等空間尺度工業發展問題的實證研究。三是注重研究方法的集成創新。進一步探索將分層次線性模型引入長江經濟帶工業競爭力和綠色發展水平的測評分析中，更好地處理結構性和層次性問題。

[1]吳傳清,龔晨.長江經濟帶沿線省市的工業集聚水平測度[J].改革,2015(10).

[2]羅胤晨,谷人旭,王春萌,等.縣域工業集聚的空間效應分析及其影響因素——基于長江三角洲地區的實證研究[J].經濟地理,2015(12).

[3]陳雁云,鄧華強.長江經濟帶制造業產業集聚與經濟增長關系研究[J].江西社會科學,2016(6).

[4]李愛清.長江經濟帶制造業地理集中度實證分析[D].安徽大學,2016.

[5]袁豐,陳雯,宋正娜.長江三角洲地區制造業集群辨識及空間組織特征[J].地球信息科學學報,2015(12).

[6]伏虎.生產性服務業集聚、區際市場依存與制造業升級——基于我國長江經濟帶的實證分析[J].商業經濟研究,2015(27).

[7]張予川,張金鑫.長江經濟帶物流業發展對制造業效率提升實證分析[J].湖北大學學報(哲學社會科學版),2015(2).

[8]何師元.長江經濟帶高技術制造業競爭力的統計評價[J].統計與決策,2015(16).

[9]曾玖林,鄧延平.基于長江經濟帶的重慶制造業結構與競爭力研究[J].重慶第二師范學院學報,2015(2).

[10]雷勛平,劉晨.長江經濟帶高新技術產業競爭力綜合評價實證研究[J].渭南師范學院學報,2017(4).

[11]張予川,石雨晴,沈軒.長江經濟帶制造業服務化梯度推進路徑研究[J].科技進步與對策,2016(18).

[12]吳傳清,鄧明亮.長江經濟帶航空航天器及設備制造業競爭力的動態評價[J].徐州工程學院學報(社會科學版),2016(6).

[13]吳傳清,鄧明亮.長江經濟帶電子及通信設備制造業競爭力的動態評價[J].區域經濟評論,2017(3).

[14]吳傳清,鄧明亮.長江經濟帶沿線省市醫藥制造業競爭力的動態評價[J].長江大學學報(社科版),2017(1).

[15]劉寧波,徐長樂.長江經濟帶紡織服裝產業競爭力評價研究[J].管理現代化,2017(3).

[16]朱雪梅.長江經濟帶制造業梯度分工及區域協調發展研究[D].南京財經大學,2016.

[17]喻柯可.長江經濟帶工業產業同構問題研究[D].重慶工商大學,2016.

[18]石清華.長江經濟帶制造業產業同質化及其布局優化[J].商業經濟研究,2016(1).

[19]薛漫天.長江經濟帶外向型制造業轉移研究[J].華東經濟管理,2016(11).

[20]羅曼.長江上游地區制造業低碳發展水平研究[D].重慶工商大學,2013.

[21]歐陽婉樺,涂良軍.基于Logistic的長江上游地區工業污染EKC檢驗分析[J].生態經濟,2014(10).

[22]白彩全,黃芽保,宋偉軒,等.長三角地區工業經濟發展與環境污染脫鉤研究[J].環境科學與技術,2015(7).

[23]黃國華,劉傳江,李興平.長江經濟帶工業碳排放與驅動因素分析[J].江西社會科學,2016(8).

[24]丁文斌,李君,張茜.長江中游城市群工業污水排放總量特征分析[J].中國農村水利水電,2016(12).

[25]李琳,張佳.長江經濟帶工業綠色發展水平差異及其分解——基于2004～2013年108個城市的比較研究[J].軟科學,2016(11).

[26]柴飛飛.工業能源效率的變動趨勢及影響因素——以長江經濟帶省域層面為例[J].商,2015(40).

[27]任毅,丁黃艷,任雪.長江經濟帶工業能源效率空間差異化特征與發展趨勢——基于三階段DEA模型的實證研究[J].經濟問題探索,2016(3).

[28]丁黃艷,任毅,蒲坤明.長江經濟帶工業能源效率空間差異及影響因素研究[J].西部論壇,2016(1).

[29]汪克亮,孟祥瑞,楊寶臣,等.基于環境壓力的長江經濟帶工業生態效率研究[J].資源科學,2015(7).

責任編輯吳愛軍E-mail:Wajun800@126.com

F127

：A

：1673-1395 (2017)04-0055-04

2017-04-06

國家發展改革委基礎產業司課題(2017-20)

鄧明亮(1994-)，男，湖北長陽人，碩士研究生。