“新零售”如何對商品進行再創新

摘要：零售商把簡單的銷售變成創意的體驗，把商品進行再創造，這些都是為了吸引顧客和保留顧客。本文章從新零售出發，通過大數據對顧客、布局及電商平臺進行分析，進而重塑業態結構，從而讓消費者感受到商品的更多價值。

關鍵詞：新零售；大數據；顧客細分；商場布局

新零售，即企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

一個市場的繁榮程度取決于零售商在銷售過程中給產品注入的活力程度。零售商有沒有把簡單的銷售變成創意的體驗，有沒有把商品進行再創造，這些都決定了商場超市的生存和發展。

如何對商品進行再創造，來引消費者改變消費呢？傳統零售企業要通過“新零售”來顛覆自己。“新零售”的興起從表面上看是電商的發展倒逼傳統商業不斷進行革新，但從本質上來說是零售商通過大數據要對所賣商品進行再創造，來吸引消費者，以改變消費者的消費習慣，從而讓消費者感受到商品的價值。

一、對顧客群體細分，提供個性化服務

吸引特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。“新零售”的大數據可以對顧客群體細分，然后對每個群體采取獨特的行動，進行個性化的服務。在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是十分常見的，比如應用商店軟件推薦、視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷。

推薦的數據信息并不都是“垃圾”，只是因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在餐廳吃飯，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商的手機錢包優惠支付。運營商和餐廳搜集相關消費信息，例如經常吃什么，去哪個店消費，消費頻次多少，然后給用戶精準推送優惠券。

二、通過數據模擬實境，重新設計商場布局

運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。 一般零售商場超市布局動線設計單調死板不明晰沒活力。現在可以通過云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本可控的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。模擬交易過程、產品使用和顧客行為，通過數據可計算回報率。例如：為了在最大程度上吸引年輕消費者，零售商場或超市門店增加了一些新奇元素：樓梯上的全息投影展現出商場產品的動畫、推出展示有趣的創意圖片，社交軟件 APP推出的照片打印，智能終端可以滿足愛美的女性，甚至可在冰柜掃碼購買半成品食物并現場通過智能炒菜機加工。不使用的紙質價簽，而用電子價簽，這可能也在細節處暗示著不同于傳統零售超市的變化。在零售店入口設計過程中進行了這些模擬重構：入口引入迷你KTV、共享健身房、咖啡屋等。零售的業態之一超市與其他業態的不同之處，除了更大的面積，也可引入了更多第三方品牌或者建設零售商的自有品牌，例如整個一層分為數個家居生活館，并對其進行模塊化的設計。既能增加對消費者的吸引力，也能填補空間和自身所不擅長的品類，還能獲得穩定的租金收入。

“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量（比如不同地區不同促銷方案）的情況下，何種方案投入回報最高，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。

三、攜手電商平臺，布局線上

“新零售”的另一大特點，是零售商能推出了自己的APP。此前，很多的零售商也曾與京東到家等平臺合作，但模式較為粗糙，主要是外送業務。希望將來零售超市店與社區電商平臺進行合作，后長期以來致力于幫助線下夫妻店完成線上履約和配送體系的搭建，開始深度合作，提供線上的解決方案。

就超市而言，電商平臺首先幫助其完成APP的設計；提供定制化的訂單履約系統，包括揀貨和配送的解決方案；然后幫助其匯集APP、有贊、小程序、外賣平臺等第三方流量；最后是打造會員和營銷系統。

四、提貨配送點的搭建

消費者有了零售商的APP后，可以在網上下單，下班后在零售店提貨，零售店也可以配送到家。零售商可以在多個區域設置了暫存點，對應不同的區塊和流量平臺。店內設置多名左右的揀貨員在各自負責的區塊進行人工揀貨，后倉則存放了一些高頻購買的商品。來自門店和后倉的商品可能還需要合單，最后配送到消費者手中。超市只是零售諸多業態的一種，很多超市在嘗試精品和進口商品，并開通1小時周邊三公里配送。接下來各業態會進一步加強配送服務的搭建，以及線上線下會員體系的融合。

新零售堆加了這么多元素，背后實際是以新技術為核心進行的零售創新，零售商的目的就是滿足消費者更全面的需求，把商品附加很多的創意，利用互聯網技術、大數據技術、人工智能技術、移動結算技術、供應鏈技術等已經對傳統零售進行改造、升級和凈化。同時，新零售概念之下，通過技術打通流通環節，增加的商品流通性、商業性質正在回歸本源，新零售將從供給側和需求側方面帶來新的變化，商品將以更快的速度、更少的環節、更低的成本從上游的供給端抵達消費者的手中。

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作者簡介：

李穎（1975.1- ），女，漢族，寧夏銀川，碩士，副教授，研究方向：市場營銷、零售學、網絡營銷。endprint