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基于發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向識別研究

2017-10-10 06:14:00王東署譚達(dá)佩韋曉琴
鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版) 2017年5期

王東署, 譚達(dá)佩, 韋曉琴

(鄭州大學(xué) 電氣工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)

基于發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向識別研究

王東署, 譚達(dá)佩, 韋曉琴

(鄭州大學(xué) 電氣工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)

針對人臉識別中人臉的朝向、位置以及背景光線不固定的特點(diǎn),提出了一種基于發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向識別新方法.對圖像進(jìn)行處理后發(fā)現(xiàn)人眼的特征非常突出,故選擇眼睛的位置作為人臉朝向的特征向量,利用發(fā)育網(wǎng)絡(luò)模型對不同背景光線圖像中人臉的朝向進(jìn)行識別.通過和其它方法的測試結(jié)果對比,該方法可以有效地解決不同光照條件下人臉朝向識別問題,并具有快速、穩(wěn)定、高效的特點(diǎn),且識別率高達(dá)100%.

發(fā)育網(wǎng)絡(luò);人臉朝向識別;光線背景;特征向量;識別率

0 引言

在人臉識別研究中,鑒于現(xiàn)實情況的要求,主要是研究人臉正面模式,人臉正面的意思是指在拍攝過程中人臉一直正對著攝像機(jī).但在采集樣本圖像時,由于人臉的朝向是變化的,光線背景也是各式各樣的,所以其最終獲得的特征向量以及圖像所包含的信息也會有變化,這給人臉識別算法提高了難度.在人臉檢測時可以對不同朝向的人臉圖像進(jìn)行分類,這樣做可以縮小人臉識別算法中的搜索空間[1].

在人臉朝向識別的研究中,已有各種不同的方法.文獻(xiàn)[2]提出一種基于中心輪廓的3D人臉姿態(tài)估計算法,定義了一個用于評價臉部輪廓的客觀函數(shù),并利用Hough變換來搜索參數(shù)空間中的對稱平面,可有效地應(yīng)……

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