基于響應(yīng)面法的車內(nèi)噪聲分析與優(yōu)化

陸森林， 任櫛翔

(江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

基于響應(yīng)面法的車內(nèi)噪聲分析與優(yōu)化

陸森林， 任櫛翔

(江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

利用Hypermesh建立某車聲固耦合模型，在發(fā)動機激勵下對車內(nèi)噪聲進行預(yù)測分析.利用板件貢獻度分析得出峰值頻率下貢獻度大的板件，將其厚度作為設(shè)計變量.通過拉丁超立方試驗設(shè)計，構(gòu)造出質(zhì)量和峰值頻率下聲壓響應(yīng)的響應(yīng)面模型；通過Hammersley抽樣對構(gòu)造出的響應(yīng)面進行誤差分析，選出最優(yōu)響應(yīng)面模型.根據(jù)最優(yōu)響應(yīng)面模型以質(zhì)量最小為目標，峰值聲壓、車身彎曲剛度和扭轉(zhuǎn)剛度為約束條件進行遺傳算法優(yōu)化，并通過有限元模型驗證了優(yōu)化結(jié)果以及響應(yīng)面法對提高車身優(yōu)化效率的有效性，車內(nèi)噪聲得到控制.

車內(nèi)噪聲；響應(yīng)面；誤差分析；遺傳算法

0 引言

車內(nèi)噪聲大小是衡量汽車舒適性的一個重要指標，國內(nèi)企業(yè)和學(xué)者越來越重視汽車的NVH性能，在汽車設(shè)計階段如果能很好地預(yù)測車內(nèi)噪聲并采取優(yōu)化手段，就能減少開發(fā)成本，提高汽車的市場競爭力.隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，有限元技術(shù)成為改進傳統(tǒng)設(shè)計流程的重要手段.但是，僅通過對有限元模型進行運算優(yōu)化會占用大量時間和計算機資源.而通過響應(yīng)面構(gòu)造，結(jié)合試驗設(shè)計和優(yōu)化算法能夠快速有效地進行優(yōu)化設(shè)計[1].

國內(nèi)不少學(xué)者已經(jīng)將響應(yīng)面法運用到車內(nèi)噪聲的優(yōu)化，文獻[2]通過聲壓靈敏度并結(jié)合響……