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一種適用于多用戶子集的廣播加密方案

2017-10-12 03:35:11呂立群楊曉元
網絡安全技術與應用 2017年10期
關鍵詞:用戶

◆呂立群 楊曉元

(武警工程大學電子技術系 陜西 710086)

一種適用于多用戶子集的廣播加密方案

◆呂立群 楊曉元

(武警工程大學電子技術系 陜西 710086)

針對目前網絡環境下用戶子集數目劇增的問題,利用廣播加密及群加密技術構造了一種面向多用戶子集的廣播加密方案。在多用戶子集的環境下,新方案在標準模型下達到了選擇明文安全性并具有良好的通信與計算開銷,密文長度僅為常數,加密時僅需做常數次指數運算。新方案靈活安全高效,可廣泛應用于云服務、付費電視等諸多領域。

廣播加密;多用戶子集;雙線性映射

0 引言

廣播加密是一種在不安全信道實現一對多保密通信的加密體制[1]。在一般的廣播加密系統中,廣播者對其系統內的用戶廣播加密后的信息,任何用戶監聽該廣播均能獲得加密后的信息,只有在授權用戶集合S中的用戶才能利用其私鑰解密廣播密文,恢復出相應的明文信息。若所有的非授權用戶合謀也無法解密廣播信息,則該廣播加密系統具有完全抗合謀特性。目前,廣播加密作為一種常用的加密手段已廣泛應用于付費電視、數字版權管理、衛星通信、電視電話會議以及無線傳感網絡中[2]。

如圖1所示,在當前云環境中,云服務提供商可根據用戶訂購業務或繳納費用的不同,將云用戶劃分為不同的授權用戶集合,不同的用戶集合獲取的云服務信息也不盡相同。目前云服務的多樣化,云用戶的多元化,用戶選擇的訂購業務也越來越復雜多樣,因此所構成的云用戶集合數目也越來越多,云服務提供商作為廣播者所要廣播的信息也越來越多,廣播中心的負擔也越來越重,性能瓶頸問題也隨之出現,限制了廣播系統的應用。因此,傳統的簡單一對多的廣播加密已不能滿足上述應用環境,設計針對多用戶子集環境下的廣播加密具有十分重要的意義。

圖1 云端向用戶集合提供服務

Fiat與Naor在1994年首先提出了廣播加密的概念,隨后一系列的廣播加密方案相繼被提出,但是這些方案的密文長度均與用戶的數目成線性關系。后期 Boneh等人利用雙線性對構造的BGW 方案,但這些方案的公鑰長度與用戶的數目成線性關系。為降低公鑰開銷,Boneh等人利用多線性映射構造了低開銷的廣播加密方案,在保證其密文與用戶私鑰長度均為常數的前提下,公鑰長度僅為 O(log(N))。在方案的靈活性上,Ohtake等人提出了BEPM方案實現了廣播者與用戶間一對一的私密通信[8],但是這些方案在多用戶子集環境下會造成較大的密文與計算開銷,因此設計低開銷的適用于多用戶子集環境下的廣播加密值得進一步的研究。

本文綜合了廣播加密與群加密的思想,構造了一種低開銷的適用于多用戶子集環境下的廣播加密方案,并證明了方案在標準模型下的選擇明文安全性。新方案的用戶私鑰與廣播密文均由3個群元素組成,達到了較低的存儲與通信開銷。

1 多線性判定Diffie-Hellman假設

定義2 MDDH假設指出,不存在多項式時間算法A,其具有不可忽略的優勢 AdvMDDH(λ)≥ε可以解決MDDH問題。

2 廣播加密的定義

結合廣播加密方案的形式化定義和群加密的一般構造,下面給出面向多用戶子集的廣播加密的形式化定義及安全模型。

一個面向多用戶子集的廣播加密系統可以由如下四個算法描述:

Setup:系統建立算法Setup以安全參數 為輸入,輸出系統公鑰PK、系統主私鑰MSK以及其他系統公共參數,公開系統公共參數和系統公鑰,保留其系統主私鑰。

KeyGen:私鑰生成算法KeyGen以系統公鑰PK,主私鑰MSK和用戶pij所在的廣播用戶群 i作為輸入,輸出其對應的私鑰

Enc(PK, S):廣播加密算法Enc以系統公鑰PK和廣播用戶群組的集合S作為輸入,計算出其中K用來對共同的廣播信息進行加密,Ki用來對各個不同群組的信息進行加密,最終廣播:廣播解密算法Dec以系統公鑰PK、用戶所在的廣播群組i、用戶私鑰SKij、廣播數據頭Hdr以及廣播群組集合 S作為輸入,若i∈S則算法輸出(K, Ki),隨后分別利用K與Ki對相應的密文進行解密,恢復出明文。

基于身份的BEPM方案需滿足解密一致性。即對任意

3 算法構造

新算法構造如下:

密鑰生成 Keygen(msk,PK):對于每個群組 i,( i ∈ [1,n ]),隨機選擇 si∈ ?p,i ∈ [1,n],計算其群組的公鑰為 PK=wsi。對于群組

i i里的每個用戶pj計算其私鑰如下:

最終用戶pj的私鑰為

加密Enc(PK,S):算法隨機選擇 t∈?p,計算其對稱加密密鑰為 K = e( f (1),… ,f( n))α。

而后計算對每個群組 i的對稱加密密鑰為K =e( h, P K )t=e( g, h )γtsi,i∈ S 。而后,計算:

i i

而后分別利用 K, Ki對發送的信息進行加密,得到相應的密文與Hdr一同發送給用戶。

解密 Dec(S,i,j,SKij,Hdr,PK):令 Hdr =(C0, C1,C2),若 i∈ S,則計算共同的對稱加密密鑰為:

計算每個群組i的對稱加密密鑰:

4 效率分析

下面從通信、存儲及計算開銷對方案進行性能分析。其中,n表示廣播加密方案中用戶的個數,p和e分別表示加解密時的雙線性對運算和指數運算,由于乘法運算的開銷遠遠小于雙線性對運算和指數運算的開銷,因此在考慮計算開銷時忽略乘法運算,僅考慮指數運算與雙線性對運算。此外,由于所構造的方案是面向多用戶子集的,因此用m表示方案中用戶集合的個數。具體如表1所示。

通過表1可以看出,同傳統的廣播加密方案相比,新方案在少量增加用戶密鑰長度的基礎上,密文長度以及加密的運算量上有著明顯的優勢,計算開銷上,加密的運算量僅需3次指數運算。此外,新方案還具有很好的靈活性,在所有的用戶均在一個群組即m=1時,新方案就轉化為一個指定用戶集合的廣播加密方案,并且系統的公鑰長度、密文長度、用戶私鑰長度均達到常數級別。綜上,新方案在通信與計算開銷方面較優,并且具有很好的靈活性。

表1 與已有的方案性能比較

5 結束語

本文在廣播加密方案的基礎上,通過引入群加密的概念,從而提出了一種面向多用戶子集的廣播加密方案。新方案很好地解決了多用戶子集環境下傳統廣播加密通信開銷大的問題,密文長度僅為常數,加密時僅做常數次運算。同時,新方案還具有很好的靈活性,可轉化為傳統的固定密文長度的廣播加密或指定用戶子集的廣播加密。分析表明:新方案安全靈活高效,可廣泛應用于當前復雜的網絡通信環境中。

[1]Fiat A, Naor M. Broadcast encryption[C]//Annual International Cryptology Conference. Springer Berlin Heidelberg,1993.

[2]Zou X, Xiang J. Dynamic broadcast encryption scheme with revoking user[J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences,2013.

[3]Ohtake G, Hanaoka G, Ogawa K. Efficient broadcast encryption with personalized messages[C]//International Conference on Provable Security. Springer Berlin Heidelberg,2010.

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