基于數字化智能化的服裝個性定制模式

張華玲，王立晶

（1.黎明職業大學輕紡工程學院，福建泉州 362000；2.墨爾本皇家理工大學紡織服裝設計學院，澳大利亞墨爾本 3056）

基于數字化智能化的服裝個性定制模式

張華玲1，王立晶2

（1.黎明職業大學輕紡工程學院，福建泉州 362000；2.墨爾本皇家理工大學紡織服裝設計學院，澳大利亞墨爾本 3056）

隨著服裝個性化定制的發展，傳統的定制模式已經不能滿足現有的市場發展需求。因此文章提出了一種基于互聯網定制平臺、三維人體掃描、智能化服裝定制CAD、自動化切割系統的智能化服裝個性化定制模式。此模式的應用和推廣有助于服裝個性化定制的平民化，并且縮短生產周期、降低了成本。

智能化；服裝定制；個性化；模式

0 引言

所謂服裝定制，就是通過測體、規格設定、材料選擇、制板、裁剪、縫制、整燙等環節，為不同人群提供服裝成衣加工服務，以滿足使用者的需求。[1]服裝的個性訂制，最早來源于法國的高級訂制時裝。作為世界時尚之都，從1945開始，法國政府從服裝工作室規模、設計和推出新款時裝的能力等方面為高級時裝訂下了嚴格標準，高級時裝成為了只有香奈兒、迪奧等十幾家頂級品牌才有資格生產的“夢幻時裝”。這個高級訂制，基本以純手工加工為主，相對來說，定做手續麻煩、交貨周期長、價格昂貴，不便于普及定制消費，不能滿足越來越大的個性定制市場，因此被稱為“慢定制”。

隨著消費者層次的提升和對時尚的追求，以及購買渠道的多樣化，需求的個性化、差異化日益明顯，消費者對產品的多元化、個性化追求，使得標準化的傳統生產模式已不能滿足消費者對產品的需求。個性化定制時代已經到來。[2]

1 國內服裝個性化定制發展及存在問題

隨著電子商務的發展，以電子商務網站作為平臺的服裝定制方式，開始逐漸占據服裝定制市場的主導地位。服裝個性化定制逐漸從高級定制走向平民化，并且市場需求量越來越大。但由于傳統的量身定制在時間和空間等方面的限制，還無法真正做到高效率地滿足消費者的需求。目前國內服裝個性化定制主要存在的以下問題。

1.1 前期資金投入大，人體數據采集時間長

目前個性化定制的人體尺寸測量，主要以人工測量為主，不僅效率低而且準確性也較差。因此，要真正做到高效率高質量的服裝定制，就要加大在數字化、智能化方面的研發與技術創新，包括高端設備、軟件的購買與開發，勢必要投入較大的資金，對于中小企業來說較為困難。消費者大數據的收集、數據的分析與整理等核心技術的突破需耗費較長的周期。

1.2 信息化程度低，快速反應能力不足

服裝行業的產品多種多樣，企業間的服裝規格、標準也各不相同。再加上顧客需求的多樣性，流行時尚的多變性等因素，使個性化定制無法做到高效與規模化。信息化程度低將導致行業數據不能有效地共享和傳遞，不能及時反饋市場信息，更無法對這些數據進行及時的分析和管理，這些都制約著量身定制的速度與規模。

1.3 生產流程的智能化水平低，不能形成高效的生產模式

目前國內服裝個性化定制主要流程如圖1所示：

圖1 普通個性化定制流程圖

首先，在人體數據采集階段，目前人體的尺寸測量，主要以人工測量為主，相對來說效率非常低且不夠精確。在樣板設計階段，服裝CAD雖然已經普遍應用于服裝的批量生產中，但是對于個性化定制，傳統的服裝CAD已經無法滿足于現狀，因為換一個款式或者尺寸就必須重新設計，個性設計的創新與數據資源的矛盾制約了個性化定制的效率；在面料裁剪階段,由于個性化定制的產量不像批量生產那么大,因此常常是人工裁剪,效率低且精確度不足。

2 智能化服裝定制的主要內容及技術點

智能化是指由現代通信與信息技術、計算機技術、行業技術、智能控制技術匯集而成的針對某一方面的應用。[3]服裝制造業轉型升級的最終目標同樣指向智能制造，整合利用資源，以經濟、便捷的生產方式提供更多樣化、個性化的產品與服務。[4]

智能化服裝個性化定制系統,主要包含互聯網定制平臺、三維人體掃描、智能化服裝定制CAD、自動化切割系統（單層裁床）四大部分,如圖2所示：

圖2 智能化定制系統

2.1 互聯網定制平臺

互聯網+是指結合某一行業的實際狀況及創新發展需求，運用互聯網思維和相關運作模式與手段，在產品研發生產及市場推廣、后續服務等方面不斷提高自動化和智能化水平，從而在確保質量和信譽的基礎上贏得客戶，不斷增強可持續發展能力。“互聯網+工業”即是各類生產制造加工企業采用移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等現代信息通信技術，改造原有的產品及研發生產方式，促使其向高度自動化和智能化方向發展。[1]

互聯網+服裝，給傳統的服裝企業提供了更高效的互動平臺。服裝定制前期工作的難點就是人體數據的收集，這在前面我們已經闡述過，那么如何運用移動互聯網解決這個難題是開展服裝定制化生產的前提。

第一，借助移動互聯網，增加服裝定制所需的模塊，如三維人體掃描模塊，服裝定制測體環節通過移動終端與互聯網結合，可以在短短的幾十秒內獲取多項人體數據，大大提高數據采集的效率。在網絡環境下，消費者與企業有了良好的溝通渠道，雙向互動式的交流方式，保證對客戶的需求做出及時反應與處理。[5]提高供需雙方交流的便利性與直觀性以及數據傳輸的快捷性。

第二，通過云計算，進行數據分析運算，生成獨一無二的人體模型，為服裝定制提供數據準備。如服裝定制的規格設計通過與云計算結合，快速準確地建立線上3D虛擬試衣體驗系統，實現與設計師的互動，并及時修改、調整相關數據，在生產加工前完善成衣的精確度與完美度。

第三，利用大數據技術，將這些實時收集、監測、跟蹤的海量數據進行篩選，找出規律，制定出精準有效的研發和營銷策略，為消費者提供更及時和個性化的服務。如服裝定制的款式設計及材料選擇就可以通過大數據技術，客戶自助選擇服裝的款式、面料、輔料及工藝細節，在網絡海量信息的基礎上進行分析比較，減少重復率與盲目性，增加智能化匹配的程度,提高數據調用的針對性與有效性。

第四，運用物聯網技術，從原料供應—產品設計—生產加工—銷售物流，實現全流程價值鏈的數字化和網絡化。使各生產環節可以自動交換信息，優化生產資源的配置，實現訂單的管理、進度查詢、面輔料查詢等的智能化。[6]

2.2 三維人體掃描

通過對人體進行非接觸性的三維人體快速掃描測量，可準確地獲取人體表面完整的三維數據，并根據客戶要求進行快速調整。[7]三維人體掃描技術可以在20秒內獲取85項人體數據。[8]經過系統運算，可以在3-5分鐘自動生成3D人體模型，與真人完全一樣，保存在云端，工廠可以隨時測量各個部位的數據，也可以通過3D打印輸出1:1人臺。后期實現3D仿真虛擬試衣，實現用戶自助設計與互動式設計。如圖3所示。

圖3 三維人體掃描儀

三維人體掃描儀的應用，大大縮短了人體數據采集的時間，改善了服裝與體型之間的匹配問題，為后期款式樣板的自動生成提供基礎數據，同時延伸出三維虛擬試衣系統、大容量數據存儲檢索系統等系統，使智能化服裝定制、智能數字一體化生產成為現實，從而突破傳統手工量體的局限性，適應服裝快時尚的要求。[9]

2.3 智能化服裝定制CAD軟件

服裝CAD系統是智能化定制的重要環節。傳統的服裝CAD制版系統已無法滿足服裝定制快速反應的要求。首先它要求操作人員要專業化，必須是有相當經驗的制版師，在手工樣版的基礎上，將各部位尺寸輸入計算機，得到所需樣版，一旦款式變化或者成衣尺寸發生變化，則需另外打版，并沒有達到真正的數字化和智能化，只是在排版與推版環節有一定的優勢。智能化的服裝CAD制版技術則是在海量數據庫的基礎上，實現智能設計與快速匹配，是融眾多制版師的經驗于一體的樣版自動生成系統。它可以在智能模式下無工具建立基礎樣板，定制同款服裝只要輸入用戶的量體數據，系統便可以自動完成樣板修改，快速生成符合客戶體型的樣板。該系統是針對個性化定制的最佳解決方案，操作簡便，省時省力，精準度高，減少修版時間，有效降低定制成本。

2.3.1 服裝基礎樣板庫

對于一些常見的、相對穩定的款式，可以建立基本樣板庫。智能化的服裝定制CAD技術利用三維人體掃描獲得的數據，可以在樣版庫中調出相近款式的基礎版，而不是直接轉化為適合個體的樣版，也不是重新為每一個客戶創立一套樣版，而是用相近的樣版進行修改、匹配，得到所需樣版。目前較為成熟的樣版庫是西裝和襯衫。

以西裝定制樣板庫為例，現在軟件定制的數據庫逐漸強大起來，不像傳統的，就只有幾個款式，現在客戶可以根據西裝的類型、款式、領子、口袋、袖子等不同類型，進行選擇。也就是數據庫逐漸強大起來，使得基礎樣板庫的信息更加強大和完善，同時更加實用，接近企業的實際需求。

除了圖4、圖5兩個樣板庫外，還可以增加西褲樣板庫、馬甲樣板庫、運動裝樣板庫、童裝樣板庫等等。

圖4 西裝定制樣板庫

圖5 襯衣定制樣板庫

2.3.2 樣板個性化修改

基礎樣板生成后，可以根據不同的用戶，不同的人體尺寸，修改人體尺寸數據，直接生成樣板。根據客戶的量體尺寸可以直接生成成衣尺寸，從而在基礎樣板的基礎上，生成適合客戶人體的服裝。同時，在量體尺寸的基礎上，可以加放各個部位的尺寸，這樣生成的成衣尺寸，出來的服裝樣板，更加符合客戶的需求。

2.3.3 智能服裝定制CAD開發

適用于服裝定制的智能化紙樣系統是區別于傳統CAD系統的新型智能化定制系統。新型的智能化系統不是簡單的打版、排料、裁剪等基本輔助功能，它還要把數據進行系統環節間的整合傳輸，從而完成下一步的3D模擬試衣。同時，它還需要擁有精細化、個性化的數據庫支持，要根據客戶提供的數據需求，驗證篩選符合顧客的個性化數據以及嵌入數據后生成的紙樣成果。[10]

此軟件的開發基于vc2008和SQL2008數據庫，其中系統設計原理是通過約束交互作圖，提出三類系統的基元：距離約束、角度約束和位置約束。

樣板的各個尺寸都是相互關聯的，也就是公式法設計原理，然后各個數據直接通過距離，角度、位置等約束，自動生成樣板并修改。例如，胸圍加減2公分，肩寬、腰圍不變，袖窿深、袖肥、袖山、領圍、領長變化等。如圖6所示：

圖6 樣板的生成與修改

2.4 自動化切割系統

單層裁床，能同時切割紙樣和面料，適合小批量生產，效率非常高，投資成本低，裁剪效果好，易維護，高效自動，實用性強。一臺設備可以節省3-4個人。

隨著服裝CAD技術的廣泛推廣與應用，服裝面料的自動化切割設備也得到迅速發展，大型裁床已經開始應用于服裝企業，它的特點是能割7cm厚的面料，價格貴，替代人工，效率得到有效提高，目前一些大的服裝企業才有能力購買，推廣較慢。但是對于服裝個性化定制來說，款式變化大、量小,大型裁床已經不適合,因此研發單層裁床,它的特點是速度快、成本低、缺點是只能切割1CM以內面料厚度。

服裝CAD設計的樣板，直接輸出到自動化切割系統中，對面料進行切割，直接省去了樣衣裁剪工，效率和精度同時得到的提高，真正實現了服裝縫前工藝的智能化。

如表1所示,對比效率,機器自動化切割效率明顯。

表1 機器切割與人工切割的比較

3 結語

智能化服裝定制是以數字化信息為基礎，以計算機技術和網絡技術為依托，通過對服裝設計、加工、銷售等環節中信息的搜集、整理、存儲、傳輸與應用，最終實現服裝資源的最優化配置。[11]它是服裝行業發展的一個趨勢，也是將來服裝企業必爭之地。雖然目前發展還存在一些問題，如前述，資金投入大，數據收集耗時長，設計創新與數據資源之間的矛盾等。但是，隨著智能化技術在服裝個性化定制中的應用，服裝個性化定制將推動服裝個性化定制的發展。

[1]馮憲.“互聯網＋”與服裝定制創新[J].浙江紡織服裝職業技術學院學報,2015(4):38-41

[2]盛利.基于電子商務的服裝規模定制研究[D].天津:南開大學,2009.

[3]寇樹芳,張澤.智能化趨勢下的產品進化[J].中國科技信息,2015(5):35-36.

[4]劉曉慧,鄭廣澤.C2M模式下服裝智能個性化定制的優勢及發展[J].服裝學報,2016,1(5):477-481.

[5]劉華,謝紅.物聯網下服裝量身定制應用新模式[J].上海紡織科技,2012,40(12):1-6.

[6]叢杉,張渭源.數字技術在服裝定制中的應用[J].東華大學學報,2006,32(1):125-129.

[7]FENG J Q,MA L Z,PENG Q S. A new free-form deformation through the control of parametric surfaces[J].Computers&Graphics,2002.20(4):531-539

[8]施丹峰,衣得體:打造“互聯網+服裝”數字化服務平臺[J].軟件產業與工程,2015,36(6):22-23.

[9]朱偉明,謝琴,等.男西服數字化智能化量身定制系統研發[J].紡織學報,2017.38(4):151-157.

[10]李夢珂.服裝大規模定制[J] 西部皮革,2016(9):31.

[11]張濤.數字化服裝定制的探索[J].商場現代化,2008(12).

[責任編輯劉貴陽]

Abstract:With the developing of garment personalized customization, the tradictional customization has already can not meet the requirement of present market development. So this paper brings out an intelligentialize system for garment personalized customization based on customization platform on the internet, 3D body scan, intelligentialize garment customization CAD and auto-cutting system . It can help the garment individualized customization become civilian by applying and promoting this system . Meanwhile, it shortens the production cycle and reduces the cost.

Key words:Intelligence; Garment customization; Personalized customization; Model

Personalized Garment Customization Mode Based on Digital and Intelligent

ZHANG Hua-ling1, Lijing WANG2
(1. Department of Textile Engineering,Liming Vocational University, Quanzhou Fujian 362000, China;2.School of Fashion and Textiles College of Design and Social Context, Royal Melbourne Institute of Technology University, Melbourne 36056, Australia)

TP39

A

1008-9128（2017）05-0118-04

10.13963/j.cnki.hhuxb.2017.05.032

2017-06-03

黎明職業大學校級課題：袖山縮縫量的設計與分配研究（LZ2014107）

張華玲（1970-），女，福建廈門人，副教授，碩士，研究方向：服裝結構設計、服裝材料等。