楊思敏
我們習慣了在美術館欣賞藝術家杰出的畫作,倘若掛在墻面上的畫作是機器所“畫”,作為觀賞者的我們,又該如何看待它們?
2017年2月14日,在美國羅格斯大學的藝術與人工智能實驗室,艾哈邁德(Ahmed Elgammal)教授讓電腦運行了一個新的藝術生成算法,然后眼睜睜地看著這個AI創造出一系列讓他震驚的畫作。兩周之后,他把這些電腦生成的畫作和幾十幅博物館藏級的油畫混合在一起展出,看人們是否能分辨得出二者的區別。
幾乎所有受試者都無法區分出哪些是電腦的畫作,哪些是人類藝術家的畫作。事實上,電腦的畫作常常被認為“更新穎”、“更具審美吸引力”。一個令藝術界不安的傳言已經發酵:人工智能或許已經成為新時代的“畢加索”。
從2012年開始,艾哈邁德教授專注于研發藝術領域人工智能和計算機視覺算法,比如從創造力和影響力等方面衡量一幅藝術作品的價值,或根據藝術家、時期、類型等屬性將藝術作品進行分類,甚至還能鑒別藝術品的真偽等。他用超過8萬幅15-20世紀的西方繪畫作品對算法進行驗證和改進,基于這個龐大的數據集,他想要創造一個真正能實現像藝術家一樣獨立思考的人工智能。
谷歌在2015年推出了機器學習的AI藝術項目Deep Dream,該項目能夠分析你的繪畫風格,并將任何圖畫轉換為你想要的藝術家風格的畫作。這種技術被稱作“風格遷移”。不過,在艾哈邁德看來,風格遷移并不能創造真正的藝術。他正在開發一種更加高級的人工智能。……