同是顛覆，AI與互聯(lián)網(wǎng)有何不同

李智勇

2016年9月份，彭博社做了一份按市值來(lái)的公司排名，市值最高的五家公司已經(jīng)全都變成了IT公司：蘋果以5710億美元的市值高居榜首，之后依次是Alphabet（谷歌）和微軟，市值分別為5400億美元和4410億美元。亞馬遜（Amazon）以3640億美元的市值緊隨其后，第五位為Facebook，市值為3570億美元。在中國(guó)如果說(shuō)過去15年里最為成功的企業(yè)，那顯然是BAT，截至2017年9月27日，百度市值為783億美元，阿里巴巴3927億美元，騰訊2.96兆港元。

顯然，這是過去三十幾年里范式轉(zhuǎn)移的結(jié)果，IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭崛起，深刻改變了人們從購(gòu)物到溝通，從出行到飲食等諸多方面。

讓人很難想象的是過去我們從農(nóng)業(yè)到工業(yè)、從工業(yè)到IT互聯(lián)網(wǎng)每次變化的時(shí)間跨度都是數(shù)十年甚至上百年，但在互聯(lián)網(wǎng)之后，我們幾乎還沒有喘息，AI（人工智能）就接踵而來(lái)。AI與互聯(lián)網(wǎng)不同，很可能帶給我們一場(chǎng)更為持久且深刻的變革。

AI=超級(jí)自動(dòng)化

要想看清AI對(duì)商業(yè)的沖擊，首先要對(duì)AI的含義進(jìn)行界定。若要想對(duì)AI的含義進(jìn)行界定，那就一定要把AI和這次以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)突破區(qū)隔開來(lái)，而更多地去關(guān)注它究竟會(huì)帶來(lái)什么。

有這樣的視角切換后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)AI最好的描述是：AI是一場(chǎng)更為徹底的自動(dòng)化，其落地過程就是一個(gè)世界實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化的過程。

從這個(gè)角度看，人工智能并不開始于這次深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，而是開始于軟件編程，其歷史長(zhǎng)度與IT行業(yè)相同。

此前的軟件編程同現(xiàn)在的AI，核心差異只是一般軟件的智能非常初級(jí)，只能處理預(yù)先定義好的事情，而現(xiàn)在的人工智能則能進(jìn)行推理，進(jìn)而能夠處理并沒有在程序中預(yù)先清晰定義的事情。

這種差異就好比是：傳統(tǒng)的軟件可以讓高鐵在固定的軌道上按特定的速度從北京行駛到上海，但這一次AI挑戰(zhàn)的則是沒有軌道，不限定具體的A點(diǎn)和B點(diǎn)及車況，讓汽車總是能從A行駛到B。

而之所以把這一過程定義為超級(jí)自動(dòng)化，核心原因在于，泛化的自動(dòng)處理不只發(fā)生在物理世界也發(fā)生在數(shù)字世界之中，并且很多時(shí)候需要打穿兩者才能達(dá)成最終目的。正因?yàn)檫@點(diǎn)，AI的核心特征與互聯(lián)網(wǎng)不同，影響范圍也不同。

AI的典型特征是軟硬融合，很大一部分AI應(yīng)用實(shí)際上是要和物理進(jìn)行結(jié)合的，這與互聯(lián)網(wǎng)有巨大差異。

互聯(lián)網(wǎng)更多被局限在虛擬世界里，處理的是某種終端所生成的信息，即使到后期的O2O等，更多的也只是導(dǎo)入了位置信息，并不強(qiáng)調(diào)終端與物理世界的互動(dòng)。但AI則要求這種與物理的結(jié)合更為緊密。

不管是智能音箱，還是VR/AR，乃至于自動(dòng)駕駛，它們都需要導(dǎo)入更多的物理成分，比如聲學(xué)、光學(xué)、雷達(dá)等。抽象來(lái)看，這些產(chǎn)品上總是先形成一個(gè)與感知反饋相關(guān)的智能層，這一層負(fù)責(zé)連接物理世界和數(shù)字世界，然后才是由互聯(lián)網(wǎng)沿襲下來(lái)的基于數(shù)據(jù)的各種智能。也正因?yàn)檫@一層的存在，AI才是與互聯(lián)網(wǎng)、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）完全不同的概念。

1984年創(chuàng)立的軍事刊物簡(jiǎn)氏防務(wù)周刊此前作了這樣一則報(bào)道：

俄軍在某次反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中投入了五類機(jī)器人：六部履帶式戰(zhàn)斗機(jī)器人、四部輪式戰(zhàn)斗機(jī)器人、一個(gè)自行火炮群、數(shù)架無(wú)人機(jī)、一套指控系統(tǒng)。所有上述戰(zhàn)斗機(jī)器人都與前線的指控系統(tǒng)相連接，并通過這個(gè)系統(tǒng)直接受莫斯科國(guó)家防務(wù)指揮中心指揮。

顯然這是典型的AI應(yīng)用（但肯定不能說(shuō)這是互聯(lián)網(wǎng)或者IoT的應(yīng)用），這種應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)里面的強(qiáng)調(diào)連接以及信息整合有著本質(zhì)差別——它不只要進(jìn)行信息的傳輸和處理，還要根據(jù)前線的具體狀況在物理空間進(jìn)行具體的戰(zhàn)斗。

雖然AI的應(yīng)用可以只是停留在數(shù)字世界，比如說(shuō)可以作為大數(shù)據(jù)的延伸應(yīng)用到金融、醫(yī)療領(lǐng)域，但AI最大的不同就在于它可以走出數(shù)字空間，讓物理世界發(fā)生巨大變化，潛在的這種變化遠(yuǎn)比O2O、“互聯(lián)網(wǎng)+”所能帶來(lái)的更大。

如果AI是一場(chǎng)會(huì)同時(shí)影響數(shù)字世界和物理世界的超級(jí)自動(dòng)化，那這會(huì)對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系形成怎么樣的沖擊？

大部分人會(huì)失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值

有一件事是百分百確定的：AI會(huì)取代現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系下可見的各種職位。

職位本身越容易清晰定義，那取代的就會(huì)越快。如果一個(gè)職位人可以做，AI也可以做，從性價(jià)比最優(yōu)的角度看，這類職位最終一定會(huì)替換成AI。競(jìng)爭(zhēng)越激烈，企業(yè)的壓力越大，這種替換發(fā)生的速度就會(huì)越快。從結(jié)果來(lái)看，我們一定會(huì)迎來(lái)一個(gè)只有少部分人工作就可以創(chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)體系。

按照AI其實(shí)是編程的延續(xù)這一視角來(lái)看，這種趨勢(shì)事實(shí)上并非是未來(lái)才會(huì)出現(xiàn)，而是已經(jīng)發(fā)生相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，只不過人工智能讓潛在的趨勢(shì)凸顯得更加鮮明。

比如說(shuō)：鋼鐵企業(yè)往往會(huì)有數(shù)十萬(wàn)人，而互聯(lián)網(wǎng)公司只用四五萬(wàn)人就可以支撐幾十倍的銷售額和利潤(rùn)，電商平臺(tái)所優(yōu)化掉的傳統(tǒng)渠道人數(shù)也一定比電商平臺(tái)自身雇傭的人數(shù)要多。

總結(jié)來(lái)看，我們會(huì)迎來(lái)這樣一種狀態(tài)：一部分人的空余時(shí)間越來(lái)越多，但很難創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富；一部分人則越來(lái)越忙，負(fù)責(zé)支撐起巨大的經(jīng)濟(jì)體系。

這種區(qū)隔很可能會(huì)徹底分離兩類人群，在過去，即使是在大型制造工廠里工人和CEO也是通過某種層級(jí)關(guān)聯(lián)在一起的，而上述狀態(tài)下，大部分人很可能和既有經(jīng)濟(jì)體系是隔離的，和經(jīng)濟(jì)體系里的人也是隔離的。

那么在一個(gè)“人”會(huì)逐漸失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值的趨勢(shì)下，商業(yè)模式會(huì)發(fā)生何種變化？

AI下的商業(yè)模式

信息通信技術(shù)曾經(jīng)帶來(lái)多次商業(yè)模式變遷。

在芯片主導(dǎo)的硬件時(shí)代，商業(yè)模式最為簡(jiǎn)單，就是單純地賣貨并追求毛利率；Windows為代表的授權(quán)模式對(duì)這種賣貨模式稍有修正，銷售的同時(shí)還要達(dá)到培育生態(tài)的目的，但本質(zhì)變化不大，還是賣貨賺錢模式。

到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的后端變現(xiàn)模式則對(duì)此形成根本性顛覆，互聯(lián)網(wǎng)模式下，前端的量越多，后端變現(xiàn)的通路就越通暢，本質(zhì)上和追求毛利率授權(quán)費(fèi)的模式有沖突，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)模式而言，追求毛利率和要求授權(quán)費(fèi)是增加收入的阻礙，所以才會(huì)有硬件免費(fèi)這類極端的主張；此后出現(xiàn)的云服務(wù)則是比較典型的出租模式。endprint

在通往人工智能的路上主流的商業(yè)模式很有可能變成下面兩個(gè)：

一是出租模式。隨著智能程度的上升，設(shè)備的精密程度也會(huì)上升，但人們的收入水平卻只可能平緩增長(zhǎng)，甚至下降。唯一的解決方法只能是出租，按使用計(jì)費(fèi)。

如果真有機(jī)器人，那大部分人并不會(huì)擁有一臺(tái)機(jī)器人，而只是會(huì)按需進(jìn)行租用。具體誰(shuí)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)這樣一種復(fù)雜的租賃系統(tǒng)，既可能是滴滴、神州專車這樣的專門運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，也可能是奔馳寶馬這樣的生產(chǎn)企業(yè)直接運(yùn)營(yíng)。

這種模式下勝出的公司需要同時(shí)具備互聯(lián)網(wǎng)和硬件基因，國(guó)外有 此屬性的公司是蘋果和亞馬遜，國(guó)內(nèi)則是小米。

另一個(gè)則是后端收費(fèi)的模式。彼時(shí)人們擁有更多的閑暇時(shí)間，但經(jīng)濟(jì)上的自由程度卻未必就提高，因此，很可能游戲、文娛、VR/AR這類消耗大量時(shí)間的產(chǎn)品會(huì)獲得空前發(fā)展。

不少人打游戲之初往往并不是因?yàn)橛螒蚝猛?，而是因?yàn)闊o(wú)聊，一旦沉迷，游戲本身就會(huì)變成一種驅(qū)動(dòng)力。只要人們的空閑時(shí)間增加，并且沒辦法在物理世界釋放，那數(shù)字世界里的消費(fèi)內(nèi)容就只可能越來(lái)越繁榮，也許是游戲、直播或者其他。

在這種模式下勝出的公司更會(huì)像是騰訊這類有社交網(wǎng)絡(luò)，并且擁有豐富的后端內(nèi)容的公司。

無(wú)論是哪種模式，有一點(diǎn)是高度一致的：未來(lái)的商業(yè)必然會(huì)越來(lái)越中心化。前一種也許會(huì)按品類（比如汽車、機(jī)器人、AR等）催生不同的巨頭，后一種也許會(huì)強(qiáng)化現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的統(tǒng)治性地位。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的維度來(lái)看，人工智能甚至有可能吞噬掉現(xiàn)有的整個(gè)商業(yè)體系。

當(dāng)它取代一切現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系中的職位時(shí)，那在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)體系下總的供給會(huì)極大，但總的需求會(huì)極小。此時(shí)經(jīng)濟(jì)體系不能完成自救，必須導(dǎo)入其他維度力量（比如政府的力量等）的干預(yù)和再平衡才可能突破自己完成自救。

這種轉(zhuǎn)變無(wú)疑是一個(gè)痛苦且漫長(zhǎng)的過程，我們也許會(huì)像過去那樣經(jīng)歷新的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，每次危機(jī)都會(huì)成為變革的導(dǎo)火索。至于這種變革最終會(huì)以何種形式發(fā)生，眼下我們還很難清楚預(yù)測(cè)。

網(wǎng)景創(chuàng)始人馬克·安德森曾經(jīng)專門寫過一篇文章《軟件正在吞噬世界》來(lái)描述軟件以及互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的沖擊。而軟件所能吞噬的相比于AI還只是很小一部分。

傳統(tǒng)軟件和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)成的對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)世界的沖擊，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，更像是一種前奏，我們未來(lái)所要面對(duì)的變化，很可能是已經(jīng)發(fā)生變化的十倍百倍。那時(shí)候的世界將與今日截然不同。

（作者為聲智科技副總裁，編輯：謝麗容）endprint