文/韓木林
聲音 | Voice
大數據構建迫在眉睫
文/韓木林

目前,行業龍頭企業已經紛紛開始逐步采集、分析、應用大數據,這一輪技術革命會將企業乃至行業生態鏈推向一個全新階段,其他企業如果不能搭上這班列車,必將會被這些龍頭企業遠遠甩在身后,甚至永遠無法企及。然而,可悲的是,很多企業至今仍未意識到這一點,留給未來的只能是一聲空嘆了!
這兩年,筆者一直在行業內著手推進企業智能制造改造升級工作,對于這一輪企業改革深有感觸。在過去,由于軟件、硬件技術的局限性,使研發、產品、設備、管理、運營等動態數據信息無實時輸出通道而處于孤島狀態,數據采集不完整、不全面,無法通過數據分析來提升各部門人員的工作效率和質量,也不能為工廠提供全面的動態分析解決方案。而在今天,得益于自動化技術和信息化技術的普及應用,行業優秀企業已經通過對工廠各運營環節建立數據采集硬件系統,將各工序設備自身相關數據實時輸出,同時通過對ERP、MES、PLM等軟件系統高度二次開發,為設備、模具、工藝、產品、物流等動態數據信息提供了實時串聯或并聯的通道,并匯總形成動態數據流。經過全面完整的數據采集以及科學合理的分析之后,決策人員及具體實施者針對企業當下存在的問題及時優化技術、管理等各類數據,快速作出有效調整,從而使企業以最佳姿態參與到市場競爭當中。
隨著物聯網、云計算、人工智能的發展,特別是在大數據建立以后,企業必將進一步優化研發、生產、管理、物流等環節,使企業經營水平更上一個臺階,也進一步打通上下游企業的信息,以更優質的供需關系雕琢企業及產品,直至參與到全球最頂端產業鏈的競爭中來。
總之,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺,再通過大數據分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產、生活所需提供更好的服務,這必將是第四次工業革命進化的方向。