電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法研究

程財軍

摘 要： 針對傳統電子商務平臺網絡信息智能控制系統中的客戶端緩沖區過大問題，提出一種電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法。采用VLAN的區域劃分方法對客戶端緩沖區進行劃分，這樣避免了由于線路擁擠而造成的緩沖區過大。對于智能控制模塊改變了傳統的控制理念，應用神經網絡優化控制模塊進行智能控制，保證了控制端的反饋速度，避免由于反饋時差造成的緩沖區域增加的問題。為了驗證設計的電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法的有效性，還設計了仿真實驗，實驗結果表明，設計的電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法能夠有效地避免客戶端緩沖區過大的問題。

關鍵詞： 電子商務平臺； 網絡信息傳輸； 智能控制； 緩沖區劃分

中圖分類號： TN915?34； TP393.07 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）20?0121?03

Abstract： For the oversize of buffer at the client in traditional network information intelligent control system of e?commerce platform， an intelligent control method of network information transmission rate of e?commerce platform is proposed. The VLAN area division method is used to divide the buffer at client， which can avoid the oversize buffer caused by line congestion. Since the traditional control conception is changed with intelligent control module， the neural network optimization control module is used to carry out the intelligent control to guarantee the feedback speed of the control side， and avoid the buffer increase caused by the feedback time lag. In order to verify the effectiveness of the intelligent control method， the simulation experiments were also designed. The experimental results show that the intelligent control method can avoid the oversize buffer at the client effectively.

Keywords： e?commerce platform； network information transmission； intelligent control； buffer area division

0 引 言

隨著電子商務平臺的廣泛使用，對網絡信息傳遞的速度以及質量提出了更高的要求[1]。電子商務平臺是以網絡為基礎的運營平臺，網絡信息傳遞的速度直接關系到商務平臺的運行狀態[2?3]。隨著近年來網絡技術的不斷更新，已經摒棄了傳統方法中網絡運行方式，并聯式的網絡運行和加壓緩沖式的瀏覽模式已經極大地促進了信息的傳遞速度[4?5]。但是，隨之而來面臨一個問題，由于客戶端的過多使用造成緩沖區域過大，致使使用便利性大大降低[6]。

針對傳統電子商務平臺網絡信息智能控制系統中的客戶端緩沖區過大問題，一般的解決方案是增加并聯的客戶端，這樣可以做到網絡擴充的目的[7?8]，但是卻增加了網絡運行的負擔，如果進入使用高峰很可能造成網絡受阻或者是客戶端的崩潰[9]。這樣暫時性的方法雖然能夠緩解一部分的使用壓力，但是卻沒有從根本上解決問題。綜上所述，本文設計了一種電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法，并進行了仿真實驗，通過實驗充分證明了該方法的有效性。

1 網絡信息傳輸速率智能控制方法設計

1.1 電子商務平臺緩沖區劃分

圖1為電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制系統原理圖。為了在電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制系統中使用VLAN技術，在系統中增加了設置模塊，方便進行數據區域的劃分[10]，同時保證進行區域劃分過程中沒有影響信息的正常傳遞。對電子商務平臺的緩沖區域進行劃分是通過數據分類得以實現的。想要對電子商務平臺的緩沖區數據進行劃分還要進行數據的預處理以及屬性源測定。

電子商務平臺智能控制系統中緩沖區數據的分類可以根據來源進行劃分如下：

客戶端緩沖區B和Bi的值是一個定值，通常需要考慮以下幾個因素才能保證緩沖區的降低。反饋延遲，這種方式出現的緩沖區通過控制系統的調換進行降低；對電子商務平臺緩沖區數據的傳輸速率進行限制，用ΔT表示相關聯的數據的使用情況，這樣便達到VLAN劃分分解的目的。

1.2 運用神經網絡控制模塊優化控制系統

運用神經網絡控制模塊對電子商務系統進行優化，是增加信息的反饋速度，避免由于信息的巷道填充過程產生的數據預留，其優化過程可以用以下方程進行描述：

從公式可以看出通過使用VLAN技術對電子商務平臺緩沖區進行劃分填充，把預留的多余區域進行了數據傳送，降低了緩沖的區域同時提高了數據的傳輸速度，運用神經網絡控制模塊優化了控制系統，大大地提高了反饋的速度，降低了電子商務客戶端的緩沖空間。

2 仿真試驗

為了驗證本文設計電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法的有效性，設計了對比仿真試驗。試驗對象選定某大型電子商務平臺，該平臺由于使用的客戶端緩沖區過大造成控制系統的壓力很大，先使用傳統的方法對其進行調試，再使用本文設計的電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法進行調試。

2.1 參數擬定

為了保證試驗的順利進行，需要對參數進行一定設置，保證試驗過程有效性。設置區域類別E在5以內進行試驗，設置配比系數Z，Z1，Z2，Zi分別為：0.385，0.565，0.102 8，0.556 9；保證[T≥Ti，]為滿足條件，設置[Cip]補償值為最大值。

2.2 試驗結果分析

為了保證試驗的有效性，用兩種方法進行試驗。為了模擬 Internet網絡環境下電子商務平臺工作流程，試驗采用的拓撲結構如圖1所示。

通過圖2可以看出本文設計的電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法，明顯地降低了客戶端的緩沖區，并且沒有回升的顯現。

3 結 語

本文提出一種電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法，通過有效的仿真實驗，證明了本文設計的電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制方法能夠有效地降低電子商務平臺的客戶端緩沖區。希望通過本文的研究，能夠有效地促進電子商務平臺網絡信息傳輸速率智能控制系統的應用。

參考文獻

[1] 劉靜.大數據時代下電子商務平臺實踐發展研究：以淘寶網為例[J].改革與戰略，2016（5）：122?126.

[2] 翁文娟.基于電子商務平臺的農產品營銷模式研究：以重慶為例[J].中國農業資源與區劃，2016，37（7）：206?210.

[3] 丁慧平，侯文華.基于電子商務鏈的第三方外包服務平臺創新研究：以中國外包網為例[J].現代管理科學，2016（1）：18?20.

[4] 曾立三，吳伶錫，劉述鋼，等.基于矢量圖形的激光演示系統設計與實現[J].激光與紅外，2016，46（10）：1273?1278.

[5] 王志強，張桐菓，向佳，等.基于地理信息服務的校園O2O電子商務系統研究與設計[J].湖南科技大學學報（自然科學版），2015，30（1）：57?61.

[6] 馬曉君，金爽，楊淑田.中國電子商務平臺產品評論意見挖掘：基于條件隨機場模型的實證研究[J].系統科學與數學，2015，35（11）：1327?1346.

[7] 何有世，朱愛花.基于云技術的垂直型B2C電子商務平臺用戶體驗研究[J].現代情報，2015，35（12）：17?24.

[8] 楊春麗，劉亞平，趙奚.電子商務環境下企業財務信息整合系統研究[J].情報科學，2016，34（4）：118?123.

[9] 陸剛，安海崗.電子商務領域科研機構合作網絡研究：基于2010—2014年核心期刊論文統計[J].科技管理研究，2015，35（13）：62?65.

[10] 諶楠.政府扶持性政策在促進跨境電子商務發展中的有效性研究：基于復雜網絡視角[J].浙江社會科學，2016（10）：88?94.