快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享機(jī)制研究

蔣智凱，彭靜瑤

（淮海工學(xué)院，江蘇 連云港 222005）

快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享機(jī)制研究

蔣智凱，彭靜瑤

（淮海工學(xué)院，江蘇 連云港 222005）

信息共享是優(yōu)化供應(yīng)鏈的有效手段之一，對(duì)解決牛鞭效應(yīng)問題以及其他供應(yīng)鏈上信息風(fēng)險(xiǎn)問題有重要作用。以一個(gè)簡(jiǎn)單快速消費(fèi)品二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，在信息共享和無(wú)信息共享兩種情況下，分別建立快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈中供應(yīng)商與零售商的收益模型。以快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，對(duì)比了在電子商務(wù)影響下的新型快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈，探討了快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享的問題，并提出快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享的相關(guān)激勵(lì)策略。

快速消費(fèi)品；供應(yīng)鏈；信息共享

1 引言

快速消費(fèi)品，是指那些使用壽命短、消費(fèi)速度快的消費(fèi)產(chǎn)品，包括包裝食品、酒水、煙草、日化品等，具有損耗率高，流轉(zhuǎn)速度快，購(gòu)買頻率高等特點(diǎn)。因此，傳統(tǒng)的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈隨著銷售市場(chǎng)的擴(kuò)展呈現(xiàn)出多級(jí)分離式網(wǎng)絡(luò)。這種形式的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)處于分散管理的狀態(tài)，整個(gè)供應(yīng)鏈龐大而管理混亂[1]。

在傳統(tǒng)的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈中，供應(yīng)鏈中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)通常相對(duì)獨(dú)立，不同企業(yè)之間的聯(lián)系并不密切。當(dāng)供應(yīng)鏈上各企業(yè)需要進(jìn)行信息傳遞時(shí)，一般會(huì)采用逐級(jí)傳遞的方式。這種傳遞方式下，信息傳遞時(shí)效性和效率往往被忽視。

在這種傳統(tǒng)快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈中，由于信息共享水平不高，進(jìn)行信息傳遞時(shí)，效率低下的狀況經(jīng)常出現(xiàn)，牛鞭效應(yīng)很容易產(chǎn)生。在這種情況下，為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)中不可預(yù)測(cè)的需求波動(dòng)，各節(jié)點(diǎn)企業(yè)通常會(huì)選擇提高安全庫(kù)存，整個(gè)供應(yīng)鏈上的庫(kù)存量便會(huì)居高不下，對(duì)于快速消費(fèi)品這類自身利潤(rùn)率低，消費(fèi)者對(duì)價(jià)格高度敏感的行業(yè)會(huì)產(chǎn)生不利影響。

2 模型描述

現(xiàn)今，消費(fèi)者的需求更傾向于個(gè)性化和多樣化，傳統(tǒng)的快速消費(fèi)品企業(yè)也越來(lái)越傾向于根據(jù)客戶需求驅(qū)動(dòng)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品輸送。拉動(dòng)式供應(yīng)鏈管理模式也越來(lái)越多地被應(yīng)用在快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈管理中。拉動(dòng)式供應(yīng)鏈管理模式是依據(jù)消費(fèi)市場(chǎng)或消費(fèi)者的當(dāng)期實(shí)際需求，沿供應(yīng)鏈向上游層層拉動(dòng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和服務(wù)[3]。在拉動(dòng)式供應(yīng)鏈中，需求先于生產(chǎn)，其運(yùn)作是從響應(yīng)客戶訂單開始的，在執(zhí)行時(shí)，需求是確定并已知的。

本文以一個(gè)供應(yīng)商（M公司）和一個(gè)零售商組成的簡(jiǎn)單二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，主要采用單周期報(bào)童模型；設(shè)定M公司會(huì)回購(gòu)零售商在期末未售出的產(chǎn)品；消費(fèi)者線上渠道購(gòu)買的產(chǎn)品數(shù)量是隨機(jī)的。

2.1 報(bào)童模型

2.1.1 M公司產(chǎn)品與回購(gòu)契約。M公司主要銷售各類新鮮果汁飲料，為了保證產(chǎn)品新鮮，產(chǎn)品保質(zhì)期平均在28天之內(nèi)，屬于對(duì)時(shí)效性要求很高的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品銷售周期短，需求不確定性大。并且對(duì)于這類對(duì)時(shí)效性要求高的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，保質(zhì)期內(nèi)未出售產(chǎn)品的殘值低。M公司采取了回購(gòu)契約，對(duì)已經(jīng)超過(guò)保質(zhì)期但零售商未能售完的產(chǎn)品進(jìn)行回購(gòu)。

2.1.2 報(bào)童模型。由于零售商的需求不確定性大，采用報(bào)童模型來(lái)進(jìn)行研究。假設(shè)零售商單位采購(gòu)成本是c，單位銷售價(jià)格為r，協(xié)議退回價(jià)格為s，零售商面對(duì)的隨機(jī)需求量為x，隨機(jī)變量x的概率分布函數(shù)為F(x)，概率密度函數(shù)是 f(x)。

設(shè)零售商的訂購(gòu)數(shù)量為q，零售商期望其利潤(rùn)為：

對(duì)π(q)求導(dǎo)，令π′(q)=0，π(q)取極值，所以此時(shí)零售商期望利潤(rùn)π(q)在q=q*處取得最大值。

M公司采用回購(gòu)契約在期末回收零售商未售完商品，力求在需求隨機(jī)的情況下，找到最優(yōu)訂貨量，獲得最大利益，這正符合報(bào)童模型所研究問題的特性。

2.1.3 M公司供應(yīng)鏈描述。M公司于2015年與電商平臺(tái)合作之后，出現(xiàn)了零售和直銷兩種銷售渠道，其供應(yīng)鏈簡(jiǎn)圖如圖1所示。

其中：

D=兩種銷售渠道的消費(fèi)者總量；

w=供應(yīng)商給零售商的批發(fā)價(jià)；

θ=通過(guò)線上渠道購(gòu)買商品的客戶比例；

圖1 M公司供應(yīng)鏈簡(jiǎn)圖

p?1=線上渠道單位商品價(jià)格；

P2=零售渠道單位商品價(jià)格；

d1=線上渠道貨物需求量(d1=θD)；

d2=零售渠道貨物需求量(d2=(1-θ)D)；

Q1=線上渠道的訂貨量；

Q2=零售渠道的訂貨量；

s=供應(yīng)商的回購(gòu)價(jià)格；

c1=供應(yīng)商單位邊際成本；

c2=零售商單位邊際成本；

θ1=供應(yīng)商預(yù)測(cè)的θ值；

θ2=零售商預(yù)測(cè)的θ值；

f(x)=市場(chǎng)需求D的概率密度函數(shù)；

F(x)=市場(chǎng)需求D的概率分布函數(shù)。

如果:（1）c1＜w，有供應(yīng)商的批發(fā)價(jià)格大于供應(yīng)商的邊際成本；（2）s＜w，則供應(yīng)商回購(gòu)價(jià)格小于它給零售商的批發(fā)價(jià)格；（3）w+c1＜p2，則零售商的零售價(jià)格大于零售商邊際成本。

產(chǎn)品的市場(chǎng)需求D是隨機(jī)變量，其概率密度函數(shù)為 f(x)，概率分布函數(shù)是F(x)。庫(kù)存成本、缺貨成本以及未售出商品的折余價(jià)值忽略不計(jì)。固定供應(yīng)商提供給零售商的批發(fā)價(jià)格為w。在此，假設(shè)市場(chǎng)處于完全競(jìng)爭(zhēng)條件下。

對(duì)于任意θ值，產(chǎn)品線上直銷渠道上的需求密度函數(shù)為：

零售渠道的需求密度函數(shù)為：

2.2 線上渠道顧客需求比例θ估計(jì)

假設(shè)θ值未知，供應(yīng)商和零售商都會(huì)對(duì)θ值做出相關(guān)預(yù)測(cè)。令供應(yīng)商的預(yù)測(cè)值為θ1，零售商的預(yù)測(cè)值為θ2，表示為 θi(θi=θ+εi,i=1)，為供應(yīng)商預(yù)測(cè)值，i=2 為零售商預(yù)測(cè)值）。預(yù)測(cè)誤差εi服從0到δ2i的正態(tài)分布，即 εi～N(0,δ2i)(i=1,2)。方差越大表示預(yù)測(cè)精度越低，方差越小表示預(yù)測(cè)精度越高。預(yù)測(cè)誤差εi(i=1,2)的預(yù)測(cè)相關(guān)程度由供應(yīng)商和零售商使用的預(yù)測(cè)方式和數(shù)據(jù)決定。

預(yù)測(cè)誤差的協(xié)方差矩陣為：

在式（3）中，ρ是供應(yīng)商和零售商之間的相關(guān)系數(shù)，代表供應(yīng)商和零售商對(duì)θ值預(yù)測(cè)的相關(guān)性。也就是說(shuō)供應(yīng)商和零售商可以根據(jù)整個(gè)行業(yè)的信息推測(cè)出預(yù)測(cè)誤差的分布和相關(guān)性，但都不知道彼此的確切預(yù)測(cè)值。

假設(shè)供應(yīng)商和零售商的預(yù)測(cè)方式完全不同，所以兩者對(duì)θ的預(yù)測(cè)相關(guān)性非常小，即：

在此假設(shè)預(yù)測(cè)費(fèi)用忽略不計(jì)，除了θ值，模型中所有參數(shù)，對(duì)于供應(yīng)商和零售商來(lái)說(shuō)都是已知數(shù)據(jù)。

在貝葉斯算法框架下，假設(shè)θ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量：

由于θ表示線上渠道購(gòu)買商品的客戶比例，有0≤θ≤1，所以相當(dāng)于來(lái)說(shuō)非常小。

假設(shè)供應(yīng)商和零售商均得到新信息θi，則供應(yīng)商θ的期望值為：

如果供應(yīng)商和零售商能夠共享它們的預(yù)測(cè)，則θ的期望值為：

考慮供應(yīng)商與零售商是否愿意進(jìn)行信息共享。

當(dāng)供應(yīng)商與零售商不愿意共享其關(guān)于θ值的相關(guān)預(yù)測(cè)時(shí)，二者都會(huì)根據(jù)自己所得到的新信息θi來(lái)預(yù)測(cè)θ，此時(shí)有θ?i=E(θ|θi)，若供應(yīng)商與零售商愿意共享雙方的預(yù)測(cè)信息，則有θ?=E(θ|θ1,θ2)。

在此，采取斯塔克爾伯格競(jìng)爭(zhēng)策略，假設(shè)供應(yīng)商決定了線上銷售渠道的訂貨數(shù)量和回購(gòu)價(jià)格后，零售商會(huì)根據(jù)供應(yīng)商的回購(gòu)價(jià)格來(lái)決定自己的訂貨數(shù)量。分為以下4個(gè)步驟：（1）供應(yīng)商與零售商均通過(guò)收集市場(chǎng)信息來(lái)更新自己的預(yù)測(cè)θi(i=1,2)；（2）供應(yīng)商和零售商使用θi的均值作為其θ的估計(jì)值；（3）供應(yīng)商確定其線上渠道的銷售數(shù)量Qi和回購(gòu)價(jià)格s，但供應(yīng)商僅向零售商提供回購(gòu)價(jià)格s；（4）根據(jù)回購(gòu)價(jià)格s，零售商確定訂購(gòu)數(shù)量Q2。設(shè)定零售商無(wú)法從回購(gòu)價(jià)格s中推測(cè)出供應(yīng)商的預(yù)測(cè)結(jié)果，即零售商不知道供應(yīng)商所供應(yīng)商品的成本。

假設(shè)兩種渠道消費(fèi)者總需求D服從0～α的均勻分布，即：

2.3 信息不共享?xiàng)l件下的供應(yīng)鏈模型

當(dāng)供應(yīng)商與零售商不進(jìn)行信息共享時(shí)，雙方都將采用各自的預(yù)測(cè)來(lái)估計(jì)θ值。供應(yīng)商預(yù)估的線上直銷客戶需求比率為θ?1，零售商預(yù)估的需求比率為 θ?2，且雙方都從自身出發(fā)，考慮自身利益最大化。

（1）零售商情況。零售商期望利潤(rùn)為:

根據(jù)參考引文有如下定理[4]。

定理2 若供應(yīng)商與零售商均不共享信息，令：

這意味著，當(dāng)供應(yīng)商與零售商信息不共享，只要供應(yīng)商利潤(rùn)率和零售商利潤(rùn)率的比值小于一個(gè)臨界值，供應(yīng)商能夠根據(jù)自己的預(yù)測(cè)，得出線上渠道的最優(yōu)訂貨數(shù)量和最優(yōu)回購(gòu)價(jià)格。代表零售商預(yù)測(cè)出的零售渠道市場(chǎng)份額與供應(yīng)商預(yù)測(cè)出的市場(chǎng)份額之比。

2.4 信息共享?xiàng)l件下的供應(yīng)鏈模型

在信息共享?xiàng)l件下，可以得到供應(yīng)商的最優(yōu)訂貨量和期望利潤(rùn)，分別為：

3 算例分析

根據(jù)前文模型，利用MATLAB進(jìn)行計(jì)算。

由于顧客總需求量D服從0到α的均勻分布，并且對(duì)α的取值沒有限制，所以，設(shè)α=100。

為了便于計(jì)算，在此，取供應(yīng)商的單位邊際成本c1=1；取零售商的單位邊際成本c2=1；由于c1＜w，取w=2；；θ表示通過(guò)線上渠道購(gòu)買商品的客戶比例，有0≤θ≤1,又為θ的平均值，所以0≤≤1。

設(shè)定現(xiàn)階段，選擇線上渠道購(gòu)買商品的顧客比例在不斷增加，但仍然小于零售渠道的顧客比例，取=0.35；θ=+e，e服從0到的正態(tài)分布，即，δ0取0.096；供應(yīng)商的預(yù)測(cè)值為θ1，零售商的預(yù)測(cè)值為θ2，表示為θi（θi=θ+εi，i=1為供應(yīng)商預(yù)測(cè)值，i=2為零售商預(yù)測(cè)值），預(yù)測(cè)誤差εi服從0到的正態(tài)分布，即，取δ1∈{0.01,0.03,0.05,0.07,0.09}，δ2∈{0.01,0.03,0.05,0.07,0.09}，其中表示預(yù)測(cè)的精確程度。

對(duì)關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)精確程度進(jìn)行敏感性分析，得出在信息共享與否兩種條件下，供應(yīng)鏈績(jī)效的變化情況。當(dāng)分析 δ1的影響時(shí)，固定δ2=0.03；分析 δ2的影響時(shí)，也同樣如此設(shè)定。

首先，探究供應(yīng)商預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性在信息共享和非信息共享兩種情況下，對(duì)供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)、供應(yīng)商利潤(rùn)以及零售商利潤(rùn)會(huì)有什么影響。

在δ2固定的情況下，對(duì)δ1進(jìn)行分析。從圖2中可以看出，當(dāng)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)信息共享時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)始終高于非信息共享情況下的供應(yīng)鏈總利潤(rùn)。供應(yīng)鏈參與信息共享，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)始終保持在較高水平，隨著δ1增大，總利潤(rùn)略有增加；不共享信息，隨著δ1增大，供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)在不斷下降。可以看出，信息共享在供應(yīng)鏈中的價(jià)值隨著δ1增長(zhǎng)而增加。

圖2 供應(yīng)商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ1對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響

圖3顯示，在δ2固定的狀態(tài)下，對(duì)供應(yīng)商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ1進(jìn)行分析。進(jìn)行信息共享，供應(yīng)商的利潤(rùn)會(huì)隨著δ1數(shù)值增大而增加。在沒有信息共享情況下，隨著δ1數(shù)值增大，供應(yīng)商的利潤(rùn)會(huì)逐漸減少。這說(shuō)明，對(duì)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，隨著δ1數(shù)值的增加，信息共享的價(jià)值是不斷增加的。在取得零售商預(yù)測(cè)信息之后，供應(yīng)商可以制定更合理的抉擇，從而取得更高的利潤(rùn)。

圖4中，固定零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性 δ2，對(duì)δ1進(jìn)行分析。信息共享?xiàng)l件下，零售商獲得利潤(rùn)更高。當(dāng)δ1增大，沒有信息共享時(shí)，零售商利潤(rùn)變化不大。信息共享時(shí)，零售商利潤(rùn)會(huì)隨供應(yīng)商預(yù)測(cè)誤差的增大而減小。這表明對(duì)零售商而言，共享供應(yīng)商預(yù)測(cè)信息的價(jià)值在不斷減少。但進(jìn)行信息共享為零售商帶來(lái)的利潤(rùn)始終比不進(jìn)行信息共享所能取得的利潤(rùn)要高。所以，相比不進(jìn)行信息共享，進(jìn)行信息共享能夠給零售商帶來(lái)更高的利潤(rùn)。

接下來(lái)，分析零售商預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性δ2。對(duì)比信息共享和信息非共享兩種情況，分析供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)、供應(yīng)商和零售商各自的利潤(rùn)在δ2變動(dòng)的情況下，會(huì)有怎樣的變化。

在δ1固定的狀態(tài)下，對(duì)零售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性δ2進(jìn)行分析。如圖5，隨著δ2的增加，信息共享時(shí)，供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)略有下降。信息非共享時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)會(huì)逐漸增加。也就是說(shuō)，當(dāng)δ2增大，共享零售商預(yù)測(cè)信息對(duì)于整體供應(yīng)鏈的價(jià)值越來(lái)越低。然而，當(dāng)供應(yīng)鏈不共享信息時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)總是低于信息共享時(shí)的總利潤(rùn)。可見，進(jìn)行信息共享對(duì)整體供應(yīng)鏈?zhǔn)怯袃r(jià)值的。

圖3 供應(yīng)商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ1對(duì)供應(yīng)商利潤(rùn)的影響

圖4 供應(yīng)商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ1對(duì)零售商利潤(rùn)的影響

圖5 零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響

圖6顯示，固定供應(yīng)商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ1，分析零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2對(duì)供應(yīng)商利潤(rùn)的影響。信息共享時(shí)，隨著零售商預(yù)測(cè)誤差δ2的增大，供應(yīng)商的利潤(rùn)會(huì)逐漸減少；但是，信息不共享時(shí)，供應(yīng)商利潤(rùn)會(huì)逐漸提高。也就是說(shuō)，當(dāng)δ2增大，共享零售商預(yù)測(cè)信息對(duì)于供應(yīng)商的價(jià)值越來(lái)越低。但從圖6可以看出，信息共享給供應(yīng)商帶來(lái)的利潤(rùn)，始終高于信息非共享時(shí)供應(yīng)商能獲得的利潤(rùn)。信息共享仍有價(jià)值。

圖6 零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2對(duì)供應(yīng)商利潤(rùn)的影響

在δ1固定的狀態(tài)下，對(duì)零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2進(jìn)行分析。如圖7，對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，無(wú)論是否共享供應(yīng)商的預(yù)測(cè)信息，其利潤(rùn)都會(huì)隨著零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2的增大而增大。但是，進(jìn)行信息共享時(shí)，零售商利潤(rùn)增長(zhǎng)更快，而且零售商的利潤(rùn)總是高于不進(jìn)行信息共享的情況。這表明，對(duì)于零售商而言，共享供應(yīng)商預(yù)測(cè)信息的價(jià)值，隨δ2的增大而增加。所以說(shuō)，共享制造商信息，會(huì)讓零售商能夠更加合理的進(jìn)行決策，提升決策合理性。

圖7 零售商預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性δ2對(duì)零售商利潤(rùn)的影響

綜上，在信息共享的情況下，供應(yīng)鏈獲得的利潤(rùn)比非信息共享情況下要更高。并且，在信息非共享的情況下，無(wú)論是供應(yīng)商利潤(rùn)水平，還是零售商利潤(rùn)水平，都沒有超過(guò)信息共享?xiàng)l件下供應(yīng)商和零售商所能獲得的利潤(rùn)。由此可見，供應(yīng)鏈如果能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，供應(yīng)鏈價(jià)值會(huì)得到提升。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息共享，對(duì)提升整體供應(yīng)鏈利潤(rùn)水平有積極作用。進(jìn)行信息共享，也可以讓供應(yīng)商和零售商獲得比不進(jìn)行信息共享時(shí)更高的利潤(rùn)。

4 快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享激勵(lì)策略

對(duì)于提高供應(yīng)鏈績(jī)效，形成有利的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在實(shí)際運(yùn)作中始終有很多障礙，所以有效的信息共享，并非很容易就能做到。為了實(shí)現(xiàn)信息共享，采取相應(yīng)的激勵(lì)策略（如圖8）十分重要。

圖8 信息共享激勵(lì)策略

4.1 上游企業(yè)對(duì)下游企業(yè)的激勵(lì)策略

（1）定價(jià)激勵(lì)。信息共享可以有效降低上游企業(yè)的庫(kù)存成本和缺貨成本，所以，供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商可以給下游零售商提供產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)惠，讓下游零售商可以從信息共享中獲得利潤(rùn)，使下游企業(yè)能夠積極地參與信息共享[5]。

（2）批量折扣。批量折扣實(shí)際上是價(jià)格激勵(lì)方式的一種轉(zhuǎn)化形式，當(dāng)供應(yīng)鏈上游企業(yè)給參與信息共享的下游企業(yè)一定的批量折扣時(shí)，可以調(diào)整供應(yīng)鏈中的利潤(rùn)分配，激勵(lì)供應(yīng)鏈中的企業(yè)相互共享信息[4]。

（3）返銷方式。上游供應(yīng)商可以讓下游零售商將超過(guò)需求未能售出的商品退還給上游供應(yīng)商。由于進(jìn)行退貨時(shí)，下游零售商要承擔(dān)退貨時(shí)的倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)、運(yùn)費(fèi)等額外成本，加上退還時(shí)上游供應(yīng)商的返銷價(jià)格低于零售商的進(jìn)貨價(jià)格，一定程度上增加了零售商的成本支出，造成一定的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。所以，下游零售商從自身利益考慮，會(huì)認(rèn)真分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并能夠?qū)⑹袌?chǎng)信息有效地反饋給上游供應(yīng)商，降低風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 下游企業(yè)對(duì)上游企業(yè)的激勵(lì)策略

（1）訂單激勵(lì)。零售商可以對(duì)供應(yīng)商采用訂單激勵(lì)方法。零售商若能提供更多的訂單，能夠使上游供應(yīng)商為了今后的利益而提供真實(shí)可靠的供應(yīng)信息和商品信息。用這種方法，可以降低下游供應(yīng)商可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。并且，如果供應(yīng)商提供真實(shí)可靠的信息給下游零售商，會(huì)促使下游零售商加大今后的訂貨量。

（2）客戶需求。如果下游零售商能為上游供應(yīng)商提供更準(zhǔn)確實(shí)用的客戶需求傾向信息，上游企業(yè)就能開發(fā)生產(chǎn)出更能滿足顧客需求的產(chǎn)品。這對(duì)于提高顧客忠誠(chéng)度有很大幫助，也能夠促使企業(yè)有更好的收益。

4.3 從整體上對(duì)供應(yīng)鏈上參與信息共享各企業(yè)的激勵(lì)策略

（1）風(fēng)險(xiǎn)防范。供應(yīng)鏈信息共享不是單一企業(yè)的單方面活動(dòng)。對(duì)于供應(yīng)鏈上各個(gè)成員，對(duì)不與自己共享信息的企業(yè)，也選擇不進(jìn)行信息共享，用這樣的方式來(lái)防范企業(yè)之間的不合作問題。

（2）利益再分配。通常，在進(jìn)行信息共享之后，供應(yīng)鏈績(jī)效會(huì)得到提升。但是在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，總會(huì)出現(xiàn)成員增加或減少的情況。由于有成員的增減，如何重新分配利益成為信息共享后的問題。如果重新分配利益問題處理不當(dāng)，相關(guān)企業(yè)有可能不愿意再共享信息。所以要注重利益再分配問題。

（3）信用機(jī)制。當(dāng)供應(yīng)鏈上建立起公平互信的信用機(jī)制，每個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)都能夠了解彼此的狀況，形成良好的合作氛圍。通過(guò)良好的信用機(jī)制，可以增強(qiáng)彼此之間的互信。最終，各成員之間的利益和目標(biāo)可以協(xié)調(diào)起來(lái)，供應(yīng)鏈效率可以得到提高。

[1]董晨.快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)同步模型研究[D].北京:北京交通大學(xué),2012.

[2]馬士華,林勇.供應(yīng)鏈管理(第四版)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014.

[3]傅培華.供應(yīng)鏈管理[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2009.

[4]李培亮.拉動(dòng)式供應(yīng)鏈信息共享價(jià)值分析與機(jī)制實(shí)現(xiàn)[D].上海:同濟(jì)大學(xué),2007.

[5]張晴,張勁松.供應(yīng)鏈管理中的信息協(xié)調(diào)與協(xié)同控制研究[M].廣州:世界圖書出版廣東有限公司,2013.

[6]王晶,王璕,賈經(jīng)冬.供應(yīng)鏈信息管理[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

[7]李剛,汪壽陽(yáng),于剛,等.供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)與信息共享的研究[M].長(zhǎng)沙:湖南大學(xué)出版社,2006.

[8]金姣,閆欣欣.快速消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈信息共享激勵(lì)策略研究[J].物流技術(shù),2008,27(3):80-83.

[9]郭葆春,丁慧平.三級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的信息共享價(jià)值分析[J].物流技術(shù),2007,26(6):114-117.

[10]鄭繼明,王志娟.三級(jí)供應(yīng)鏈中信息共享的價(jià)值研究[J].運(yùn)籌與管理,2011,20(4):23-31.

[11]劉北林,倪娟.零售商主導(dǎo)的效率型供應(yīng)鏈信息共享的價(jià)值研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008,8(20):5 625-5 629.

[12]陳思遠(yuǎn).LT公司供應(yīng)鏈信息共享問題的對(duì)策研究[D].上海:東華大學(xué),2014.

[13]黃曉明.H公司供應(yīng)鏈信息共享及其協(xié)同效應(yīng)研究[D].上海:華東理工大學(xué),2014.

[14]張新鋒.供應(yīng)鏈信息共享機(jī)制研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2005.

[15]楊善林,程飛,楊昌輝.服務(wù)供應(yīng)鏈的信息共享機(jī)制及績(jī)效研究[J].中國(guó)工程科學(xué),2011,13(8):80-86.

[16]Chen F,Drezner Z,Ryan J K,et al.Quantifying the Bullwhip effect in a simple supply chain:The impact of forecasting,lead times,and information[J].Management Science,2000,46(3):436-443.

[17]電商時(shí)代傳統(tǒng)快速消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈管理模式的探索[EB/OL].http://www.xd56b.com/zhuzhan/wlzx/20150409/26886.html,2015-04-09.

Study on Information Sharing Mechanism of Fast Consumer Product Supply Chains

Jiang Zhikai,Peng Jingyao
(Huaihai Institute ofTechnology,Lianyungang 222005,China)

In this paper,with a simple fast consumer product two-echelon supply chain as the object,we built the benefit model of the suppliers and retailers therein respectively when there was information sharing and when not.Next we compared the new-type fast consumer product supply chain under the influence of e-commerce with the traditional fast consumer product supply chain,discussed the issues with information sharing,and at the end,proposed the relevant measures to encourage information sharing along the supply chain.

fast consumer product;supply chain;information sharing

F224.0;F274

A

1005-152X(2017)09-0116-07

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.09.026

2017-08-01

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（71401060）

蔣智凱（1979-），男，江蘇連云港人，博士，淮海工學(xué)院商學(xué)院副教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。