人工智能發展對學習思維的啟示

田祖良

從1955年至今，人工智能的發展經歷了多次潮起潮落，但基本可分為三個階段：即計算智能、感知智能、認知智能階段。經過60多年的演進，人工智能已經成為經濟發展的新引擎，已經并將繼續給人類帶來新機遇，正在成為國際競爭的新焦點，必將對未來社會產生全方位的影響。日前，我國正式印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國家戰略高度。能夠看見未來的人，總是能夠把握時代的趨勢；能夠著眼未來學習的人，總是能夠與趨勢相向而行的人。人工智能的發展本身就是一種趨勢，這一趨勢已經并將深刻影響世界的未來，對我們的學習思維至少有三點深刻啟示：

需要更加主動地創新

1956年的夏天，那場在美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議，并未引起世人更多的關注。但2016年的春天，AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰，在全球掀起了人工智能新浪潮，更是這一階段人工智能的新發展。似乎一夜之間，人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現實，給人以極大的震驚。不過歷經60年的歲月，再回望這次作為全球人工智能研究的起點的重要會議，我們不得不相信，創新是如此寶貴。人們常常會趨于安逸，雖然人們認為創新是重要的，但現實世界的創新在開始時總是不那么輕易被人接受、讓人認可，甚至被人誤解、受人非議。但世界終須創新才能前行。不僅社會需要為創新營造更加寬容的環境，個人同樣需要培育創新習慣、磨礪主動創新勇氣。未來，誰敢于創新誰就可能更多機會，誰主動創新，誰就可能創造一種趨勢。

需要更加注重跨界思維

人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學科，在機器學習和深度學習領域已取得重大突破，可以賦予機器認知及預測能力。最初的人工智能不過是計算機科學的一個分支而已，但現在人工智能的背后，早已經是一個的龐大的互聯網支持系統，而海量的多樣化的數據，更是為人工智能的迅速發展提供了條件。未來人工智能將很可能是對圖像、聲音和文字信息進行綜合處理、整合使用，跨界融合、群智開放的新特征更加鮮明。這啟示我們：必須堅持學科融合意識，更加注重跨界學習，養成超越個性化的集體性學習，通過團隊的力量、系統科學的力量，開展學習、促進發展。

需要更加注重智慧思維

人類認識的成果或結晶，形成了目前我們的知識。經過幾千年的發展，對于當下的人們而言，這一知識既表現為海洋般的巨量積累，也展示出爆炸似的增長，知識的有用性在某種程度上也在迅速地老化。即使窮其一生，也未必能學習到足夠的知識，況且還不得不面對所學知識不斷地迅速老化的現實。知識化的學習更多的是成為知識的倉庫，智慧化的學習則將會培育不竭的創新源流。因此，既要著眼于學習基本的知識，更要注重在學習知識的基礎上，培養對事物進行認識、辨析、判斷處理以及發明創造的能力。（編輯/夏冬）endprint