零售商咋活？大數據告訴你

李榮富

互聯網時代下，傳統零售商面臨倒閉已不是什么新鮮話題，馬云、李彥宏兩位互聯網大佬更是對此深信不疑。但死的是傳統模式，不是零售商，他們換個活法就能繼續走下去，如何走？大數據告訴你。

零售模式4.0

零售商店大家都不陌生，朝夕相處之下你看著他們一成不變，其實他們已經迭代好幾個版本了。傳統的批發商、零售、百貨的形式是1.0模式；專賣店和現代百貨是2.0模式；3.0就是所謂的電商。而現在大力倡導的新方向就是所謂的4.0模式。

為什么要去做4.0模式呢？一方面過去古老的傳統零售店不斷關停，另一方面新的商家則迅速的擴展。很多新型零售形式的商家開店的速度，已遠遠超過傳統的，這正是這個行業轉型的好時機。而這4.0便是零售商目前真正的“潮流商業模式”。

零售模式4.0到底是什么呢？要搞懂，我們得從時下流行的“共享經濟”說起。摩拜單車、滴滴打車、共享雨傘、共享健身房，這些共享經濟的產物，其背后有一個非常關鍵的點——數據化，所有包括商品、人的行為都是數據化，只有順應了數據化，線上才能實現迅猛發展。零售模式4.0的關鍵點也就在于此。

會員卡里的秘密

會員卡你不會陌生，沃爾瑪、永輝、各種超市都有會員卡。知道為什么嗎？為了粘性消費？如果你這樣答，那么你只對了一半，辦會員卡還有一個很關鍵的作用——大數據積累。這些大數據就是零售產業實現自我革新的基礎。

例如一家電商會員數字達到了兩千萬，但是只能說擁有兩千萬的會員卡，有無數字分析，這就是天壤之別。現在越來越多的人希望實現的是把這些會員卡變成真正的會員，進行反復運營與營銷。這些都需要數字化。

有了這些大數據，零售模式4.0的開展就有眉目了，接下來只需要信息化、進而實現在線服務，然后是云端服務，最后再實現智能化零售模式。當然，在這一過程中我們還得依靠一些其他技術的支撐，比如RFID（射頻識別）。這一技術與傳統的條形識別碼相比成本更高，但相應的還具有海量、高速的特點，同時RFID技術的數據可以實時在線迅速反饋，不需要人工參與，除了出現源頭數據設計問題，正常情況下不存在出現錯誤。

你可能會想，哇，沒想到我去理頭發辦理的會員卡有那么多秘密呀。這樣想你就錯了，目前大部分的小規模零售商鋪里的會員卡只是粘性消費而已，并沒有進行更深入的數據分析。而且要實現零售產業的自我突破，靠的不僅僅是會員卡里的數據，還有其他途徑里的。

零售行業數據挖掘

一般認為零售產業的數據會包括以下幾個步驟：

開展會員制，這能夠幫助企業采集更多會員數據，更有利于開展數據挖掘的工作，同時也有利于培養客戶忠誠度。

開展零售商的數據挖掘項目，還必須要完整提供重點表的關鍵信息。這些表包括銷售表、產品表、客戶表、零售店表等。其中銷售表、產品表、客戶表比較重要，而產品表梳理對數據分析及數據挖掘團隊而言，是做好項目的關鍵，必須要耗費大量的時間。

與零售商明確數據挖掘目的，這能夠讓分析團隊與零售商之間獲得更大的信任，同時有利于項目的順利開展。

通過數據開展客戶細分，明確各個群體的特征。

結合5W1H分析法開展零售分析與挖掘。其中5W是：what、where、when、who、why、how。

協助零售商開展營銷活動設計、營銷活動執行、營銷評估與優化。

關鍵成果固化IT系統，實現數據挖掘成果固化落地。

從技術的角度以及第三方的角度看來，新零售的本質就是以終為始，即是以終端為客戶凝聚的開始，而并不以交易為結束。未來的零售業態，大家可以隨時隨地隨性的進行交易購物體驗。通過充分的線上引流，實現線上與線下的服務結合。通過供應鏈全程無縫連接，讓人們有更好的體驗。對用戶進行精準畫像，包括對用戶個性化設計、互動，并且對供應鏈進行快速反應。

零售產業的路還長著，可以肯定的是它死不了，但時下的革新確實是個不易的過程。（編輯/有慶）