稀疏表達的夜間圖像采集分辨率無關處理技術

盧清秀，任成森，葉文權

(廣東工業大學華立學院，廣東 廣州 511325)

稀疏表達的夜間圖像采集分辨率無關處理技術

盧清秀，任成森，葉文權

(廣東工業大學華立學院，廣東 廣州 511325)

在圖像采集和三維重建中，需要進行圖像分辨率無關處理，降低光照和環境因素給分辨率帶來的影響，因此提出一種基于稀疏表達的夜間圖像采集分辨率無關處理技術。首先對采集的夜間圖像進行小波降噪處理，對夜間圖像的陰影區域和亮度區域進行曲線分割。在夜間光照的多重色差條件下，用標準化稀疏先驗的正則化表達方法進行圖像均衡鎖光處理，采用圖像像素均勻遍歷方法進行圖像子塊連續遍歷，實現夜間采集圖像的陰影偏差補償，實現夜間圖像采集的分辨率無關處理，解決圖像分辨率帶來的圖像重構問題。仿真結果表明，采用該方法進行夜間圖像采集分辨率無關處理，有效提高了圖像的成像質量和可分辨度，峰值信噪比和計算開銷的參量指標優于傳統方法。

稀疏表達；夜間圖像；圖像采集；分辨率；三維重建

0 引 言

隨著圖形識別技術、數據庫匹配技術的快速發展，可以通過圖像掃描和三維重建方法構建圖像數據庫，把現實中的物體進行虛擬化，從而使實體在虛擬空間進一步操作。在圖像識別和三維重建系統設計中，利用實時視頻采集及控制，目標檢測與追蹤等技術進行目標物體的整體數據重建，完成目標物體的信息采集[1]。在三維圖像數據庫建模中，通常需要對夜間圖像進行采集和處理，夜間圖像的采集中受到采集設備、氣候、光照以及色差等因素的影響，導致夜間采集的圖像可能出現亮度不夠、噪點過多和鬼影等現象[2]。……