沈海洋,陳 瑞,焦良葆
(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003;2.南京工程學院 通信工程學院,江蘇 南京 211167;3.南京工程學院 康尼研究院,江蘇 南京 211167)
一種基于圖像配準的鋼繩芯抽動識別技術
沈海洋1,陳 瑞2,焦良葆3
(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003;2.南京工程學院 通信工程學院,江蘇 南京 211167;3.南京工程學院 康尼研究院,江蘇 南京 211167)
針對鋼絲繩芯輸送帶X光成像的圖像特征,提出了一種基于圖像配準的鋼絲繩芯抽動識別方法。該方法在研究圖像配準和SURF特征的原理及其一般實現方法的基礎上,提取參考圖像和待配準圖像的SURF特征點對,并利用隨機采樣一致算法(RANSAC算法)對特征點對進行過濾,以去除誤匹配點對;再以獲得的匹配點對作為源數據計算圖像的變換參數,并對參考圖像進行幾何變換;將已變換的基準圖像和待識別圖像進行作差處理,提取差值較大的區域并進行區域識別,即可最終確定鋼繩芯抽動狀況。為驗證所提出方法的有效性和可行性,進行了對比驗證實驗。實驗結果表明,相對于通過檢測接頭來識別鋼絲繩芯抽動的常規方法,所提出的方法更具有普適性,同時還能夠避免接頭檢測引入的額外誤差,可較好地識別鋼芯的抽動情況。
X光圖像;圖像配準;SURF特征點;RANSAC算法;抽動檢測
鋼繩夾芯輸送帶以縱向定間距、等張力排列的鍍鋅鋼絲繩為骨架,外覆不同性能的芯膠、覆蓋膠經成型、硫化而成,具有抗拉強度高、承載能力強、工作平穩可靠等優點,在煤礦、碼頭、冶金、建筑行業的運輸、牽引等過程中得到了廣泛應用[1]。……