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基于時間對比分析法的散斑種子活力檢測

2017-10-23 07:12:14趙瑛琦肖江
南方農(nóng)業(yè)·下旬 2017年8期

趙瑛琦 肖江

摘 要 生物散斑是激光照射在生物體表面產(chǎn)生的散斑現(xiàn)象。生物散斑的變化與生物體內(nèi)的某些性質(zhì)相關(guān),因而作為一種新型檢測技術(shù)被廣泛研究。生物散斑具有非接觸、無創(chuàng)傷、高精度、高靈敏度、抗干擾能力強和操作簡單等優(yōu)點,在農(nóng)林業(yè)上得到了廣泛應(yīng)用。運用激光散斑技術(shù)測量麻皮豌豆種子活力,通過時間對比分析法(LSTCA)處理部分散斑圖像,得到不同的散斑值曲線,將結(jié)果與栓皮櫟種子實際發(fā)芽結(jié)果對比,結(jié)果表明:利用散斑值曲線無損快速區(qū)分栓皮櫟種子的活力可以實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞 激光散斑;種子活力檢測;時間對比分析法;圖像處理

中圖分類號:S643.3;TP391.4 文獻標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.24.068

散斑現(xiàn)象最早被發(fā)現(xiàn)于1960年,即激光器被發(fā)明出來不久,人們發(fā)現(xiàn)被激光器照射的物體表面呈現(xiàn)顆粒結(jié)構(gòu),這種顆粒狀態(tài)被稱為激光散斑[1]。在最開始,人們將這種顆粒狀態(tài)當(dāng)作光學(xué)系統(tǒng)圖像中的“噪聲”,一度想盡辦法消滅它們,然而隨著科技的發(fā)展,散斑現(xiàn)象在很多領(lǐng)域大展拳腳。激光散斑技術(shù)自引入以來,便被飛速的研究和利用,人們在傳統(tǒng)的五種方法(GD、IM、FUJII、LSTCA、LSSCA)的基礎(chǔ)上不斷改進,研究出了可以提高運算速度并提高精度的各種方法[2]。植物種子無損檢測作為一個對農(nóng)作物產(chǎn)量和銷售有著很大影響意義的指標(biāo),引入激光散斑技術(shù)對其有著重要的意義[3]。本文利用LSTCA算法對豌豆種子進行實驗,得出結(jié)論。

1 材料與方法

LSTCA法的定義式為:

(1)

式中,i,j為點的位置坐標(biāo),t為某一曝光時刻,其取值范圍為t0~T;x為元素的灰度值,N為曝光圖像的總數(shù),為所有圖像中該點的灰度值的平均值。LSTCA法和LSSCA法所使用的統(tǒng)計公式相同,都是用標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的比值作為所求的對比值;不同點在于:LSSCA法是采用小窗口進行劃分,求得每一個窗口的對比值,而LSTCA法是對確定點的每張圖中的數(shù)據(jù)進行處理,因此這個方法不能夠做到實時處理[5]。

將豌豆種子分為5個活力等級,每個等級50粒,共250粒實驗樣本。活種子組不做任何處理,其他4組放到老化箱中進行人工老化。具體步驟為:保持老化箱溫度60 ℃,時間分別控制在3、6、9 h,最后一組為100 ℃,老化時間為10 h,即為死種子。然后開始采集圖像。

250粒種子放入培養(yǎng)皿中培養(yǎng)。保持培養(yǎng)皿濕度,并保證光照和25 ℃的室溫,每隔1 h采集一次圖像,圖像為512幀的視頻。第一天從9:00—21:00,共采集12次視頻,之后兩天在9:00和21:00各采集一次,共采集16次視頻。

2 圖像采集

實驗采用反射型試驗裝置,利用氦氖激光器發(fā)射光源,通過透鏡將光線擴束,調(diào)整反射鏡的位置,使得光線反射到實驗樣本上。CCD攝像機位于樣本正上方,負(fù)責(zé)采集圖片,并上傳到其連接的上位機。原理如圖1所示。

實驗過程中每段視頻規(guī)格為512幀,達(dá)到幀數(shù)自動停止。利用avi轉(zhuǎn)成jpg圖像,即每個視頻得到512張圖片,然后將散斑圖轉(zhuǎn)化為計算時所需要的灰度圖,圖2為實驗采集的可見光圖片和散斑圖片。

3 數(shù)據(jù)處理

為了更好地提取種子區(qū)域的二值圖,需要將原來的散斑圖進行處理,去掉可能對提取有干擾的噪點。預(yù)處理過程如圖3所示。

程序運行結(jié)束后,所有的散斑值都保存在Excel表格中,根據(jù)這些數(shù)據(jù)開始繪制每一種種子的特性曲線。按照種子的根長將種子的活力分為5個等級,等級1活力值最低,等級5活力值最高。并將散斑值化為1~100之內(nèi)的數(shù)值,畫出時間對比分析方法下的折線圖如圖4所示。

參考文獻

[1]王佩斯,畢昆.基于激光散斑檢測玉米種子活力方法的研究[J].應(yīng)用激光,2011,31(6):473-477.

[2]Yang O, Cuccia D, Choi B. Real-time Blood Flow Visualization Using the Graphics Processing Unit[J].Journal of Biomedical Optics,2011,16(1):016009.

[3]Dunn A.K., Bolay H.,Moskowitz M.A.,et al. Dynamic Imaging of Cerebral Blood Flow Using Laser Spckle[J].J. Cereb. Blood Flow Metab., 2001,21(3):195-201.

[4]Le T.M., Paul J.S., Al-Nashash H., et al. New Insights into Image Processing of Cortical Blood Flow Monitor Using Laser Speckle Imaging[J].IEEE T.Med.Imaging,2007,26(6):833-842.

[5]Braga RA., Nobre CMB., Costa AG., et al.Evaluation of Activity through Dynamic Laser Spackle Using the Absolute Value of the Differences[J].Opt Commun,2011,28(4):646-650.

(責(zé)任編輯:趙中正)endprint

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