基于數字化寫作平臺產出性詞匯深度的動態研究

梁海飛

【摘要】本項研究采用了生態化視角，聚焦于黑龍江東方學院非英語專業學生數字化寫作平臺（以句酷網為例）的產出性詞匯的深度變化，通過自建小型歷時語料庫和Vocabprofile詞匯分析軟件來統計數據，定量分析旨在探尋數字化寫作平臺上產出性詞匯深度動態發展特征，以把握規律調整教學方法。研究結果表明，產出性詞匯深度隨年級增長呈上升趨勢。

【關鍵詞】數字化寫作平臺 產出性詞匯 深度發展特征

前言

近年來，大學英語改革正方心未艾，較英語閱讀能力、聽說能力，寫作能力的培養和提高將引起一線教師前所未有的關注。“英語寫作有理由成為中國外語教學改革的第三次浪潮”。作為大學英語教學改革的成果《大學英語課程教學要求》（2007）強調“以現代信息技術為支撐”，將計算機技術與外語教學有機結合，實施新教學模式。應用數字化寫作平臺提高學生寫作能力正是實行外語教學改革的突破口，誠然詞匯問題一直是桎梏學生寫作水平提高的主要因素之一，所以基于數字化寫作平臺，探索產出性詞匯發展規律迫在眉睫。

一、理論基礎

1.產出性詞匯廣度和深度。詞匯廣度為不同頻率等級詞匯的條目數量所映射的學習者使用詞匯的變化范圍。詞匯深度指標包括不同形態類別詞匯的類符數、不同詞性詞匯條目數、詞義特征（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性

等）以及詞匯豐富性。

2. Vocabprofile分析詞匯的基本原理。將某一文本與某一詞匯表相對比，觀察那些詞出現或沒有出現在詞匯表里，以及出現在詞匯表中詞匯的比例，就可以知道該文本的用詞情況了。Vocabprofile 內置三個表即：最高頻（1-1000），次高頻（1001-2000），學術詞匯（除以上常用詞匯的大學學術詞匯）；形符（token）即任何詞匯形式，一個單詞就是一個形符；一種類符是把所有詞形相同的形符歸為一類。詞族是以某個詞干為基準與同他緊密相關的詞綴構成的。

二、研究設計

1.工具簡介。批改網基于語料庫和云計算技術提供英語作文在線批改服務，能及時給出作文分數、評語以及按句點評。抄襲檢測可以幫助老師檢查學生作文是否有抄襲。并提供重復度指標供老師參考。2017年其成功舉辦了“批改網杯”全國大學生百萬同題寫作大賽，共17158名教師引用題目，1408626名學生積極參加，調動了學生自主學習的積極性。

2.問題聚焦。為了順應新形勢變化，滿足應用型人才需求，我校竭力發揮數字化寫作平臺的教學輔助功能，并在2017年全國百萬同題寫作比賽中獲得優秀組織獎，三名學生的作文獲得優秀獎。實踐成果令人欣慰，但在這“鏡像”學習的大環境下，數字化寫作平臺上產出性詞匯深度變化能否使學生們的習作流光溢彩？通過本次研究，結果將浮出水面。

3.受試對象。本實證研究受試對象為黑龍江東方學院經貿學部的2015級國際貿易專業和金融學專業的學生，入學之初對其進行限時四級寫作測試，將影響實驗信度和效度因素排除掉，按成績從高到低把70名受試者劃分為三個等級：A級19人、B級37人和C級14人。受試著年齡在17-21歲之間，已經接受了九年左右的正規英語教育。

4.研究過程。研究過程為四個學期（第一學期至第四學期）主要由同一名教師和若干名英語成績突出的學生助理負責。每半個月學生需要在指定時間內通過句酷批改網提交作文一篇，重復度不得超過10%，不限修改次數，成績低于65分不可提交，至研究結束時共布置作業32次，提交作文全部有效。作文難易程度為大學英語四級水平，根據作文類型，由教研室骨干教師最后敲定選題，同時商討會上強調各教師授課時要注重以多模態方式啟迪思維、鼓勵參與式反饋。筆者采用Laufer&Nation設計的詞頻分析程序VocabProfile（簡稱VP），每兩個月進行一次測量，統計不同等級學生在既定語義域內產出性詞匯深度發展特點：詞匯的形符、類符、詞匯家族，整理數據進行形成性評估；再次回歸句酷網找出習作詞義特征（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性等）進行整理分析，最終利用SPSS 軟件進行前測和后測成績對比。

5.學生習作事例分析。

（1）詞匯家族、類符、形符。筆者統計了四個學期受試者產出詞匯的各項平均值在詞頻分析程序VocabProfile詞表中的分布情況，A、B兩級學生的平均詞匯覆蓋面明顯要廣于C級學生，A級學生平均形符（token）144，類符（type）78，詞匯家族（family）70；B級學生平均形符118，類符64，詞匯家族62；C級學生平均形符134，類符58，詞匯家族54；可見，三個等級的受試者習作詞匯深度不同，A級學生對于1-1000詞匯表的掌握程度明顯高于C級同學，詞匯種類多樣，詞匯之間聯系性強，但是對于1001-2000詞匯表的應用卻差強人意。基于此，教師應當督促各級別學生在使用句酷批改網時多加關注詞頻、詞性、詞根、詞綴、搭配等用法，通過自動評價、自我評價、學生互評、教師評價，將共性問題收集成冊，避免犯重復性錯誤。

經過四個學期的寫作訓練，筆者發現A、B、C三級學生的產出性詞匯深度值呈上升趨勢，A級學生平均形符（token）246，類符（type）123，詞匯家族（family）106，B級學生平均形符212，類符102，詞匯家族89；C級學生平均形符155，類符77，詞匯家族68；尤其是A、B級學生產出性詞匯形符幾乎增長了100個，相應的類符也較入學時翻倍上漲。可見，數字化寫作平臺的引入為學生寫作能力的提高鋪墊了新階梯，受試者從其自動評價功能中不僅糾正了語言錯誤而且也能主動的加深詞匯難度，所學知識更有層次感。

（2）詞義特征。根據實驗研究需求和統計分析原理，筆者對A級19人、B級37人和C級14人進行前測（第一學期）和后測

（第四學期），試題采用最新大學英語四級模擬考試題目2篇，隨機抽樣訪談表明受試者都未接觸過作文試題，這保證了測試的信度和效度。受試者在句酷批改網上完成前測、后測提交，由兩位具有多年英語寫作教學經驗的老師從詞匯（熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性）五個維度獨立評分，每個維度4分，共20分。每篇文章得分是兩位老師和自動評分的平均值。endprint

經SPSS統計分析，前測中 A、B、C三個等級受試者的均值旗鼓相當，均差為0.14，表明A、B、C各級別學生產出性詞匯在熟悉度、具體性、意象性、重要性、多義性方面實力相當，P=0.447>0.05，三個級別學生的產出性詞匯詞義特征差異沒有達到統計學上明顯差異的標準。后測中A、B、C三個等級受試者的均差為1.41，表明經過四個學期數字化寫作平臺的使用，產出性詞匯詞義表現出高頻化、具體化、意象化和多樣化。P=0<0.05表明各個等級之間存在明顯差別，尤其是A級進步速度最快。教師應該提供機會和平臺鼓勵A級受試者進行心得分享。讓學生當楷模，做領頭羊。

三、結語

本研究基于數字化寫作平臺-句酷批改網，運用VocabProfile、SPSS軟件對受試者的產出性詞匯深度做了追蹤似的動態調查，實驗研究結果表明數字化英語寫作教學，數字化寫作平臺的語料庫資源對大學生產出性詞匯發展起到巨大的推動作用。學生產出性詞匯的詞族、形符、類符更加豐富，學生對詞匯的熟悉程度、具體應用、意象性、重要性、多義性都有更深層次的理解。批改網對于詞匯應用的評價信度比教師評價更統一、客觀。學生能反復替換詞匯，因此效度也更高。下一階段筆者會收集學生筆記對學生產出性詞匯發展規律進行附例總結、分層次歸類。同時鼓勵學生整理句酷網的“智能缺憾”，實時反饋、實時更正，旨在把抽象概念具體化，以詳實的理論為依托制定科學的寫作教學計劃，選擇可取的教學方法。

參考文獻：

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*本論文是2016年黑龍江經濟社會發展重點研究課題 基于數字化寫作平臺的產出性詞匯發展特征研究（JD2016007）階段性研究成果。endprint