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論發展大數據技術對提升漯河智慧交通發展的重要意義

2017-10-26 14:16:05阮景昱
科技創新導報 2017年22期
關鍵詞:大數據智慧分析

阮景昱

摘 要:隨著大數據技術的廣泛應用,全行業都深刻體會到了大數據技術帶來的管理提升和經濟效益。本文從漯河市交通運輸系統信息化建設實際出發,全面分析了公路(干線公路)建管養、道路運輸等業務領域大數據技術應用現狀和發展前景,分析了其中存在的差距,并對今后漯河市以大數據技術為支撐的智慧交通發展和研究進行了簡要論述。

關鍵詞:交通 運輸 大數據 分析 管理 智慧

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)08(a)-0055-02

1 大數據技術的發展現狀及作用

大數據技術指的是人與物體通過計算機這一第三方媒介將二者之間的數據進行交互上傳,而計算機將上傳到網絡中的數據進行歸類、融合與處理的新型信息處理技術。大數據技術的悄然興起極大地沖擊了現有的IT架構,也給計算機網絡技術的創新發展帶來重大機遇。是繼云計算、物聯網、移動互聯網之后的又一個具有國家戰略義的新興產業。

2 漯河市交通運輸行業大數據應用現狀

目前,該市交通運輸系統大數據分析應用還處于起步階段,按照目前掌握的情況來看,在已投入運行的行業管理系統中,僅交通信息平臺的公路管理系統在二次開發中加入了對各個交通流量檢測點的數據初步統計分析功能,其他業務信息系統均未對所屬行業數據進行深度挖掘和分析開發,數據閑置率比較高。

3 以提升行業科學分析決策能力為建設導向,對已建成的信息資源平臺進行數據挖掘和分析

結合該市交通運輸發展的定位和交通信息平臺建設情況,我們應該利用好已經掌控的海量行業數據優勢,在后續開發上從以下幾個業務領域入手,真正加強數據挖掘和分析,通過大數據技術的全方位應用,真正為交通運輸行業的日常管理和重大決策提供及時準確的分析和科學的預判。

3.1 公路建管養

干線公路養護的相關數據,其中包括線路名稱、起止樁號、線路長度、技術等級、綠化平臺寬度、橋梁全長、橋梁凈寬、橋面寬度等相關數據參數與文明示范路(實際評定里程、優良中次差、優良路率、同比升降百分比等指標)、交通流量觀測數據(基礎觀測點、連續式觀測點相關信息)進行整體比對分析,可以主要實現以下幾種分析功能:一是通過對文明示范路,包括路線名稱、長度起始樁號等相關數據的分析,使其與轄區內所有同等級公路信息進行比對,分析出文明示范路在路面類型、技術等級、綠化、排水設施、車道類型等指標參數方面的優化程度,并按順序排列出與文明示范路相關標準最為接近的同等級公路,為下一步創建文明示范路提供數據模型參考。二是對基礎觀測點和連續式觀測點在國道、省道上采集到的交通流量數據進行分析后,再與公路養護數據進行智能分析,

參照四車道一級公路或一般多車道公路標準如下。

AADT一級=(∑CD·R1·R2·∑KI/(Ke·D),一條四車道的一級公路遠景設計年限的年平均日交通量為15000~30000輛小客車,其余車型可按標準車進行轉換計算。對觀測點采集數據進行分析,并與相關養護數據進行比對,分析出不同階段和周期內,交通流量的增減對不同等級、不同路面類型的公路的影響,特別是所在公路連接橋梁的,更要加強監管和分析,也可為超限治理工作開展落實情況提供一定的參考。

3.2 道路運輸

可以利用系統已有的業戶管理(業戶名稱、車輛照牌號、車輛技術等級、稽查處理狀態、經營狀態、二維時間、等)、客運班車(主要途徑地、線路類型、線路名稱、線路里程、始發終點站等)、旅游客運(車輛類型等級、座位數、經營區域、業戶名稱、線路狀態)、資格證管理(從業資格證號、資格證類別)相關數據資源,一是以從事省際客運班線經營的運輸公司為重點,分析出車輛違章、年審二維、違章處理、證件考核以及該企業的質量信譽考核情況。特別是從業人員是否存在多次違規行為,逾期審證行為要加以標注。二是在條件允許的情況下,接入汽車票聯網售票系統,采集該市汽車車票數據,分析各條線路的旅客購票情況,找出實載率較高的縣內、縣際、市際、省際班線,并結合該區域內火車開行情況和時間,科學調整線路、投放運力,對個別長期實載率偏低,經營期限即將到期的線路可以考慮到期后不予許可,以便于最大程度地優化區域內的運力。三是對12328交通監督服務熱線的相關數據進行采集分析,對投訴反映比較集中,多次出現的問題進行羅列梳理,重點將所屬行業、所在轄區、涉事企業名稱、轉辦單位、處理結果、反饋回訪情況、滿意率、回訪率、逾期時間、逾期原因、不滿意具體原因等內容進行統計,同時對咨詢類業務也要進行相關數據的統計,最終完成一套能夠比較客觀準確地反映出該市交通運輸行業經營管理和服務水平的行業評估系統。

3.3 內河航運

地方海事業務管理系統內容相對有限,所以在數據挖掘和智能分析方面可以進行先期準備工作,待系統擴充后可考慮進行相關工作。

除了基于大數據技術對上述信息系統的開發完善外,還應該加快和推進以下幾個方面的工作。

一是在建有橋梁的國道、省道科學設置視頻監控識別、稱重、交通流量監測設備,目的就是通過實時監測,預防并及時發現已經駛入該路段的嚴重超載車輛,并在一定距離前進行安全預警,得到預警后路政執法人員應快速出動,對相關車輛進行攔截處理,確保干線公路橋梁的安全和公路通暢。

三是建立交通運輸安全評估預警系統,對在該市轄區及轄區所屬車輛發生的安全責任交通事故的原因進行數據建模,也就是把一個責任交通事故發生的基本情況用數據進行描述,如車輛是否超速、超載、逾期未進行二級維護、從業人員不合格、企業安全主體責任不到位等參數進行錄入,建立一個模型參考,然后以這個模型為準,對轄區內運輸企業的相關數據進行比對,如果發現契合度達到一定百分比,就要馬上發出預警信息,及時向企業發出整改通知并督促其整改。

4 該市大數據交通建設亟需盡快完善的工作

一是要盡快協調轄區內高速公路實時監控信號,車流量情況接入信息平臺,以便準確掌握高速車流量數據和惡劣天氣高速公路通行情況,這樣一方面可以掌握轄區內高速公路通暢情況;另一方面可以通過已經開通的微信公眾號將相關信息進行及時發布,便于群眾及時調整出行路線和方式。

二是把城市公交智能調度、出租車GPS數據接入信息中心平臺,進行二次開發后,通過分析城區出租車及公交車的實時行駛速度,可以對城區內的擁堵情況進行分析,并分為嚴重擁堵、擁堵、一般、比較順暢、順暢5個等級,將相關情況在信息平臺以及APP終端進行實時分析顯示,引導車輛避開擁堵嚴重的區域,減輕重點區域交通負荷。

5 未來研究和發展方向

未來智慧交通的研究和發展方向應該是建立在大交通運輸海量數據的分類采集和深度分析上,除了現有的交通運輸業務系統的數據錄入分析外,應該把數據采集的重點放在以APP為主的移動互聯網服務上,這些APP所反饋的數據能夠更為及時和準確地反映出公眾對于交通運輸服務的需求變化以及評價,經過分析和優化計算后,將為旅客提供個性化便捷的出行服務,這是一種雙向的交互式互動。同時,在經過相當階段的發展后,傳感器滲透覆蓋到了日常出行服務設施,將會是一種主動的感知服務,通過手機前期授權后,當車輛或個人到達感應區域內將自動收到主動服務提醒,然后與用戶進行交互溝通后提供相關服務,如車輛在出行高峰時段進入高峰區域前進行繞行提示;通過APP規劃好出行安排后,系統將自動感知并對臨時出現的情況進行告知,如地鐵臨時調整、交通臨時管制等。

參考文獻

[1] 俞馳.基于網絡數據挖掘的客戶獲取系統研究[D].西安電子科技大學,2009.

[2] 涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶關系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學,2005.

[3] 劉海華.基于運動特征分析的視頻對象分割與表達研究[D].華中科技大學,2006.endprint

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