數據新聞生產傳播中的問題及應對

數據新聞生產的第一步是收集并選擇具有新聞價值或能為新聞主題服務的信息。數據新聞不同于傳統新聞的一個重要特征在于：要求生產者有專業數據分析能力。然而，我國數據新聞實踐仍在初始階段，大部分數據新聞工作者還缺乏這種能力，在數據信息的分析與整合過程中常犯主觀性錯誤、依據相關數據輕易推斷因果，這也是對新聞真實性與客觀性的破壞。我們在數據新聞實踐中不僅要解決技術和技能的問題，而且不能丟棄新聞工作者的專業精神。

要解決上述問題：第一，針對數據收集與篩選過程的問題，媒體最好有自己的數據庫或固定的數據供應商，這樣既節省時間，又能在一定程度上保證數據的可靠性與整體性；加強跨媒體跨行業合作，與其他大媒體、互聯網公司等共享數據信息；直接購買專業數據新聞生產團隊的成果，雖然省時省力，但要保持對數據的審慎態度。第二，針對數據分析與整合過程的問題，媒體要加強與專業數據分析團隊的合作，或者更新內部人才結構，吸納專業數據分析師，減少因果牽強的數據新聞和數據搬運式的低質量新聞；學校也要開設系統的數據新聞課程，培養專業的數據新聞人才，讓新聞專業的學生更適應市場需求。第三，針對數據新聞編輯與推送過程的問題，新聞工作者可以減量保質，把流于表面的搬運數據打磨成深度報道；用最合適的形式展現最觸動人心的事實，這是新聞工作者應該追求的目標。……