大數據時代高校綜合素質測評模型優化研究

陳鳳*

（石河子大學，新疆石河子，832000）

大數據時代高校綜合素質測評模型優化研究

陳鳳*

（石河子大學，新疆石河子，832000）

科技的進步推動了各項事業的繁榮，網絡技術的使用日益廣泛，信息化已遍布各行各業，對人們的各項活動有著深刻的影響，在高等教育中采用大數據，為教育添加更多動力。學生管理和素質測評中常常會涉及大量的信息和數據，若僅僅依靠人工來對繁雜的信息進行處理，不僅會花費大量的人力外，處理的結果難免也會出現紕漏，此時就需要運用相關的數據技術。通過技術的使用構建信息平臺，使學生素質測評更加便捷，優化各項機制為教學和學生進步提供有益的參考，提升綜合素養，推動教育繁榮。本文簡要說明了大數據的概念及其在綜合測評中的應用，闡述其應用價值展并構建優化測評模型，對其系統設計展開論述。

大數據時代；綜合素質測評；優化研究

引言

大數據時代下，各項活動都離不開數據的分析和應用，數據已成為科技研究的焦點問題。當前，大數據已在各方面展開應用并取得了傲人的效果，同時大數據在教育界也得到了大范圍的使用。綜合測評是對大學生的各方面狀況評價匯總的狀況，是學生評優和履歷的重要參考，不僅對學生未來的道路意義重大，還對學校總結和更新教學有重要影響。基于此，將大數據應用到測評中，以大數據為前提，構建綜合測評模型。一方面能夠對所有學生的各項狀況綜合統計，為其規劃學習方向和目標；另一方面，通過對學生各方面素養的分析能夠反映出教學的不足，進而做出相應的改善。

1 大數據

1.1 概念

“大數據”這一概念是在20世紀80年代就被提出，經過時代更迭逐步成為時代的潮流。大數據是指在特定范圍內，需要處理的數據或信息數量巨大，甚至超出了一般處理內存，在此時通過相關技術和方式來對大量的數據和信息進行整合和管理。結合當前大數據狀況來看，其主要是由大量不同類型數據構成的集合體，通過云計算和各種信息技術來實現數據共享和數據服務，進而達到對數據處理的目的[1]。

1.2 應用

在對大學生進行綜合素質測量時，其主要測評的方向主要有德育、實踐和智育等，通過綜合分析后得出學生的綜合素養評價，以此作為各項評優的參考。由于數據龐大，大量的數據無法得到及時和確切的統計，致使測評體系如一紙空文，并未發揮其應用的作用，成績仍舊是評價學生的主要標準。在此種狀況下，學生的發展具有不均衡的特點，束縛了學生的整體發展。通過大數據革新測評系統，完善其內部構成要素，將各項測評指標落到實處，構建完整的數據化測評模式，利用其龐大的數據處理能力，提高評測價值[2]。

2 應用價值

2.1 動態評測機制

大數據不僅僅能夠儲存龐大數量的數據，還能對數據進行各中運算和分析，進而使無意義的數據產生價值，對各種動態的數據展開追蹤，使其意義得到充分彰顯[3]。當前大數據對教育的影響十分巨大，無論是學生學習，還是教師教學都處于大數據環境中。通過大數據來對學生的動態進行實時測評，通過信息技術收集學生日常生活中的各種狀況，例如學習狀態、時間能力、業余愛好、社交狀況和思想導向等，這樣就能將學生的整體狀況進行綜合測評。對數據展開分析，推動學生的思想動態。例如某高校通過大數據構建動態測評機制，細致劃分測評內容，進而使學生的綜合素質得到全面的動態測評。

2.2 總結學生狀況

改革開放以來，與時俱進的思想觀念逐步被人們所接受，高校作為思想潮流的集散地，在大數據時代中積極探索求證，構建先進的評測體系。利用大數據的優勢構建出完整的機制，讓各方面人員參與其中，無論是校內還是校外人員都能充分了解，通過數據來觀察學生的特點，根據數據來對學生展開分析和總結。在這種狀況下，人們可以跨越空間的限制在任何地點掌控學生的狀況，進而對其進行良好的規劃，將數據進行歸納進而總結學生學習的狀態，對相關不足展開調查，根據調查結果更新教學方式，反思當前教育是否存在紕漏，進而提升教育效能。

2.3 強化數據控制

在對學生評價時，不能僅僅根據對學生的直觀感覺和成績進行評價，而要根據具體的數據和科學的分析，這樣才能確保測評的合理性和公正性。加強對數據的應用和控制，創造出合理的測評機制，進而激發學生的求知欲和學習積極性，為校園營造出積極向上的學習氛圍。科教興國戰略下，教育事業蒸蒸日上，以大數據為基礎建設完善的綜合測評機制，逐層細致劃分。

首先，構建相應的保障系統，將大數據下的測評模型融入高校的具體管理中，在其中融入國家對大學生思想政治的相關標準，并在此基礎上建立相應的獎懲方案，確保測評的公正性；其次，加強測評人員能力，組織一支數據分析能力極強的測評隊伍。經由數據來分析學生各方面的狀況，促使測評更具專業性，加強數據控制，推動數據信息化管理；最后，在實踐中加強數據控制，完善測評機制，全面掌控學生狀況，使教育質量得到高質量的提升，強化相關薄弱部分，改進教學教育，提升教育決策的科學性[4]。

3 優化測評模型

3.1 多元測評機制

當前，人們的思想日益自由，大學生的思想也日益開放，私人空間也不斷加大，各種社交影響下知識大學生的思維表現出隱匿性。綜合素質測評是對學生各方面能力的評價，不論是知識技能還是道德潛力都包含在測評的范圍之中，在此評價下能夠實現“因材施教”[5]。基于當前學生思想隱匿性的特點，應加強測評的多元化，將以往的結果化測評轉變為過程化測評，將學生的當前狀況與未來發展相互結合，實現發展的全方位性和綜合性。在測評中增加各項指標，經由大數據細致劃分，對數據跟蹤并統計，將多元化數據整合進而得出完善的測評結果。

3.2 更新測評思維

在傳統的測評方式中，在對學生思想進行評定時，往往采用主觀臆斷和經驗來判定，這種判斷方式是極其不科學的。除此之外還存在一些高校僅僅注重測評中的基礎素質，對其余的素質例如道德、實踐能力、心理素質和文明禮儀等不聞不問，導致測評結果存有偏差。因而應更新測評思維，除了注重學習成績外，還應注重學生的心理素質、道德素養、創新能力和藝術鑒賞等方面，統計各方面數據，經過分析得出客觀的結論，一方面展現學生各方面狀態，另一方面展現學校的教育狀況，推動教育發展。

3.3 強化數據分析

對學生的評價是高校工作中的重要構成部分，此評價往往會受到人為因素的影響，導致結果具有一定的主觀色彩，因此應強化數據分析，增強評價的公正性和客觀性，使測評結果兼具科學性和嚴謹性[6]。分析大數據理論，采用大數據方法，征求學生的意見進而構建出在大數據基礎下具有本校特點的測評體系，科學劃分測評種類。構建民主的測評體系，除此之外還要制定相應的公示機制，將測評結果公之于眾，增強測評的公正性，幫助學生構建獨立自強的人格。

3.4 重視細小數據

在整體把控測評數據的前提下，還應對各項數據展開更加細致的劃分，從宏觀的數據分析轉變為微觀的數據分析，關注學生的每一個動態。結合大數據應用狀況來看，大數據并不是簡單的數據集合，而是通過調查研究尋求各項數據間的邏輯關系。通過大數據中的細微數據分析學生的精神面貌，對其展開更加細致的了解，使教師與學生的距離更近，如此不僅能夠優化測評模型，還能推動教學發展。

4 測評系統設計

4.1 評測策略

在對學生進行測評時，不能僅僅以成績為標準，當前眾多高校開始關注學生的綜合素養。在制定評價機制時應對教師和學生進行相關的調查，可以采取問卷調查的方式。首先，根據本校具體狀況制定問卷，調查對象要具有代表性；其次，分析調查問卷，結合具體狀況制定評測內容和標準，盡可能涵蓋多方面內容；最后，培養大數據人才，設置專門崗位，構建完善的評測體系。

4.2 評價指標

4.2.1 專業素養

專業素養學生自身知識技能的測評，此方面的測評主要是學生對本專業課程的學習能力，此方面的評價主要分為兩個方面，一方面是學生的基礎知識儲存能力，可以通過傳統的考試進行評定；另一方面是拓展知識，也就是職業素養，此方面測評可以通過各種專業實習和實踐活動進行測評。

4.2.2 基礎素養

在專業素養評價的前提下，對學生的基本素養展開評價。通過大數據對學校的教育進行分析，將基礎素養氛圍三個模塊，如表1所示。表中的基礎素養還可以再進行細致劃分，使用相關信息技術進行統計，進而使測評更加完善。

表1 基礎素養

4.2.3 實踐素養

實踐素養實際上是當前人才培養的關鍵要點，通過相關的實踐活動來對學生的實踐素養展開評價，具體的評價指標如表2所示。

表2 實踐素養

4.3 測評模塊

測評系統的構建需要各種設備的支持，經由大數據平臺來對各項數據進行分析，在此方面可以通過藍牙或者其他技術來實現對數據的收集和錄入，而后使用相關技術賦予雜亂無序的數據不同的價值，根據結果因材施教，提升教育的導向性，測評模型中的具體模塊如圖1所示。這些模塊組成了完整的數據測評體系，進而加強測評科學，推動教育進步。

圖1 測評系統模塊

5 結束語

大數據環境為高校的繁榮帶來了新的契機，加強對大數據的利用，使其成為教育的良好工具，推動教育不斷向前。以大數據為基準，構建兼具公平性和科學性的素質測評體系，使教育功能得到最大限度的發揮，轉變以往的評價方式，強化數據運用并結合學生的意見，制定出符合本校狀況的測評機制，促使教育始終走在科技的前沿，為教育增添動力。

[1]劉曉飛,廉武輝.大數據視角下高校大學生綜合素質評價機制創新研究[J].考試研究,2016(5):98-102.

[2]肖杰.高校學生綜合素質測評體系優化研究[J].江蘇科技信息,2015(8):26-28.

[3]范平花.大學新生綜合素質測評研究及應用[J].教育界:高等教育研究,2016(8):140-141.

[4]徐正巧,趙德偉.基于大數據的高校學生綜合評測系統設計[J].電腦開發與應用,2014(12):65-67.

[5]劉秀麗.一種大學生綜合素質測評模型研究[J].長江大學學報(自科版),2013,10(25):20-22.

[6]梁美社,解蕓菲.大學生綜合素質測評的因子分析模型研究[J].石家莊職業技術學院學報,2013,25(4):6-8.

Study on the Optimization Model of Comprehensive Quality Evaluation in Universities in the Data Age

CHEN Feng*
(Shihezi University,Xinjiang Shihezi,832000,China)

The progress of science and technology has promoted the prosperity of various undertakings.The use of network technology is becoming more and more extensive.Informatization has been carried out in all walks of life,which has profound influence on people's activities.Large data is used in higher education,More power.Student management and quality evaluation often involve a lot of information and data,if only rely on artificial to deal with complex information,not only will spend a lot of manpower,the processing results will inevitably be flawed,then need to use the relevant Data technology.Through the use of technology to build information platform,so that students more convenient quality evaluation,optimize the mechanism for teaching and student progress to provide a useful reference to enhance the overall quality and promote education and prosperity.This paper briefly describes the concept of large data and its application in comprehensive evaluation,expounds its application value and builds the optimal evaluation model,and discusses its system design.

large data age; comprehensive quality evaluation; optimization research

G642

A

1672-9129(2017)04-0125-04

陳鳳.大數據時代高校綜合素質測評模型優化研究[J].數碼設計,2017,6(4):125-128.

Cite：CHEN Feng.Study on the Optimization Model of Comprehensive Quality Evaluation in Universities in the Data Age[J].Peak Data Science,2017,6(4):125-128.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.04.032