唐明
摘要:我國正處于經(jīng)濟社會高速發(fā)展的時期,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的公路建設(shè)是我國經(jīng)濟社會得以可持續(xù)發(fā)展的重要組成部分。傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃已經(jīng)不能滿足需求,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公路選線規(guī)劃決策是大勢所趨。本文首先簡述了大數(shù)據(jù)的概念與特點,然后分析了傳統(tǒng)公路選線規(guī)劃中存在的問題,最后提出了大數(shù)據(jù)時代下公路選線規(guī)劃的三個變革特征。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);公路;選線規(guī)劃
1、大數(shù)據(jù)的概念與特點
1.1大數(shù)據(jù)的概念
大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
1.2大數(shù)據(jù)的特點
隨著計算機、通信、網(wǎng)絡(luò)、傳感等高新技術(shù)的快速發(fā)展,由互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等高端設(shè)備產(chǎn)生的交互和交易數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù),具有4v特征:(1)vohme,即數(shù)據(jù)體量巨大。包括采集、存儲和計算的量都非常大。(2)varlety,即數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,對數(shù)據(jù)處理能力有高要求。(3)velocity,即處理速度快,時效性要求高。這是區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。(4)veracity/Vahe,即價值密度低,商業(yè)價值高。信息無處不在,但價值密度較低,如何精準找到有價值的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。
2、傳統(tǒng)公路選線規(guī)劃中存在的問題
2.1考慮因素單一
公路選線規(guī)劃中涉及到對土地的節(jié)約集約利用、交通安全、低碳與環(huán)境保護、生態(tài)與景觀、干線與支線的合理布局、經(jīng)濟效益考量、地質(zhì)地貌與公路質(zhì)量保障等諸多影響因素需要綜合分析,傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃考慮不夠全面,使得原來的公路選線規(guī)劃方法不能適應(yīng)經(jīng)濟與社會發(fā)展對公路建設(shè)高標準要求的需求。
2.2數(shù)據(jù)獲取緩慢
公路選線規(guī)劃是選擇出最優(yōu)路線,最優(yōu)路線應(yīng)是在保證安全、舒適、迅速的前提下,使工程數(shù)量小、造價低、營運費用省、效益好,并有利于施工和養(yǎng)護。所以,公路選線規(guī)劃需要綜合考慮很多影響公路決策的因子,盡可能地妥善處理好各方面的關(guān)系,才可以確保高速公路真正地發(fā)揮作用。傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃在獲取數(shù)據(jù)較為緩慢,諸如自然、社會、經(jīng)濟、生態(tài)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。顯然,傳統(tǒng)公路選線規(guī)劃的數(shù)據(jù)技術(shù)獲取需要提升。
2.3科學決策不夠
傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃總體設(shè)計與選線規(guī)劃理論與方法研究、應(yīng)用均相對滯后。公路選線規(guī)劃多數(shù)還停留在僅從不全面的要素考慮通過定性與定量因素的方案比選決策研究,主觀隨意性太強,系統(tǒng)的科學決策不夠。雖有基于GIS技術(shù)平臺和數(shù)學方法對公路選線規(guī)劃的方法、公路布局優(yōu)化、算法和評價模型的研究,但已不適應(yīng)當前大數(shù)據(jù)時代的科學決策趨勢。
3、大數(shù)據(jù)時代下公路選線規(guī)劃的轉(zhuǎn)變
對于公路選線規(guī)劃而言,大數(shù)據(jù)不僅意味著更豐富、全面的數(shù)據(jù)來源,還意味著基于海量、高精度數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的公路選線規(guī)劃的變革。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,公路選線規(guī)劃的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析為代表的技術(shù)方法面臨革新,公路選線規(guī)劃的決策輔助方法論也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。
3.1從“抽樣性”向“全樣本性”轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃,數(shù)據(jù)大都來源于普查與抽樣,抽樣數(shù)據(jù)針對性強,但獲取成本高,信息總量相對較小,使得人們不得不減少研究要素,從而使決策的科學性大打折扣。在大數(shù)據(jù)時代下,選線規(guī)劃的影響因素考慮更加全面。大數(shù)據(jù)為規(guī)劃師提供了針對城市交通的一種多角度、多層次、多測度的大樣本連續(xù)觀察能力。這種觀察能力對于準確把握問題、深入剖析研究對象,以及實現(xiàn)對復雜適應(yīng)系統(tǒng)的監(jiān)測、分析和調(diào)控具有重要意義。規(guī)劃師利用現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)獲取途徑與技術(shù),使獲取海量數(shù)據(jù)的時間周期大大縮短,抽樣頻率相應(yīng)地大大增加,規(guī)劃決策更加全面和科學,從而使規(guī)劃師對公路選線規(guī)劃的分析更有針對性,提出更好的方案。
3.2從“緩慢化”到“快速化”轉(zhuǎn)變
在大數(shù)據(jù)時代,由于大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)速度的加快,這也給公路選線規(guī)劃也帶來了機遇,提高了公路規(guī)劃的效率。利用大數(shù)據(jù)的獲取途徑與技術(shù),可以快速地獲取公路選線規(guī)劃中影響路線決策的因子數(shù)據(jù),比如從政府年鑒、遙感技術(shù)、地質(zhì)文獻中獲得決策因子的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
3.3從“人工化”到“智能化”的決策輔助轉(zhuǎn)變
相對于傳統(tǒng)的基于GIS技術(shù)平臺和數(shù)學方法的定性和半定量的決策,基于大數(shù)據(jù)的公路選線規(guī)劃決策模型和數(shù)字平臺可以實現(xiàn)全因素的綜合性定量決策,一次性給定決策結(jié)果,從而真正實現(xiàn)公路選線規(guī)劃的智能化、定量化與科學化。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于公路選線規(guī)劃將能夠更加充分和綜合考慮與降低公路建設(shè)成本、公路維護成本與車輛運輸成本、安全性與時間成本等:把建設(shè)期與運行期公路對沿線的生態(tài)與環(huán)境影響降到最低,有利于生態(tài)環(huán)境保護;節(jié)約集約用地,降低沿線公路網(wǎng)的用地規(guī)模。
小結(jié):隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的公路選線規(guī)劃方法不能適應(yīng)經(jīng)濟與社會發(fā)展對公路建設(shè)高標準要求的需求。公路選線規(guī)劃的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析為代表的技術(shù)方法面臨革新,公路選線規(guī)劃的決策輔助方法論也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。從而,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公路選線規(guī)劃決策是大勢所趨。endprint