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利用統計學的方法解決AlCu薄膜濺射過程中的缺陷

2017-11-07 11:43:43張偉
科技創新與應用 2017年30期
關鍵詞:缺陷裂紋

張偉

摘 要:物理汽相沉積(Physical Vapor Deposition)工藝在集成電路制造工藝流程中的作用是形成金屬層,作為導電介質。它通過磁控濺射的方法在晶圓表面形成一層平整的金屬層。而MIM層作為元器件的電容結構,它的金屬膜厚度最薄,在整個金屬導線層中對金屬缺陷的要求最高。任何微小的缺陷都會導致電容的擊穿電壓發生異?;虼鎯δ芰κ艿讲涣加绊?。在所有的缺陷類型中存在一種裂紋缺陷,該缺陷發生機率高達2%。文章通過統計學方法,找到影響缺陷的主要因素并通過優化金屬膜的濺射條件,最終解決裂紋缺陷。

關鍵詞:MIM結構;裂紋;缺陷;DOE;實驗設計;主成分分析

中圖分類號:TN4 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2017)30-0101-03

引言

隨著人類社會的不斷發展與進步,各種各樣的高新技術應運而生,集成電路作為上世紀60年代的新技術而誕生,并至今造福人類,而且得到了很好地發展。在當今的信息時代,信息技術已經滲透到了國民經濟的各個領域,人們在日常生活中無處不感受到信息技術所帶來的方便與快捷。信息技術的基礎是微電子技術,而集成電路(IC)正是微電子技術的核心,是整個信息產業和信息社會的根本基礎。集成電路在現代生活中擁有不可或缺的地位,它已經與我們的日常生活緊緊相連,并越來越多的深入人們的日常生活,大到航空醫療,小到汽車手機,隨著集成電路的特征尺寸越來越小,對晶圓(wafer)的缺陷要求也越來越嚴格。

物理汽相沉積(Physical Vapor Deposition)工藝在集成電路制造工藝流程中的作用是形成金屬層,作為導電介質。它通過磁控濺射的方法在晶圓表面形成一層平整的金屬層。而MIM層作為元器件的電容結構,它的金屬膜厚度最薄,在整個金屬導線層中對金屬缺陷的要求最高,如圖1。任何微小的缺陷都會導致電容的擊穿電壓發生異?;虼鎯δ芰κ艿讲涣加绊?。

1 存在的問題

在所有的缺陷類型中存在一種裂紋缺陷(crack defect),該缺陷發生機率高達2%,如圖2。

統計學方法實驗過程:

(1)相關性分析

通過之前的數據顯示,由于發生裂紋的晶圓,其晶圓可接受性測試(WAT)擊穿電壓(BV)會發生異常,為了更好的解決問題,我們首先對缺陷數量(crack count)和電性參數擊穿電壓(BV)做相關性分析,分析工具為Excel 2010。

發生裂紋缺陷的wafer必然會造成電容擊穿電壓BV閾值變小,如圖3。

圖4和表1告訴我們:根據之前發生過的缺陷情況,其缺陷數量和擊穿電壓(BV WAT),二者存在強相關性,而當缺陷減少到一定程度后,BV恢復為正常水平,同時相關性變弱。

(2)主成分分析法(PCA)

使用主成分分析法(PCA)把所有process過程中出現的參數進行分類處理,工具為SPSS 2.0。

從旋轉成分矩陣圖(圖5)(<0.75的情況被隱藏)中,可以把前5個主成分結合工程上的經驗進行分類。

分別將成分得分FAC1_1~FAC5_1逐列從大到小排序,發現在FAC3_1這個成分上的投影與BV WAT的情形具有相關性,如圖6。

(3)實驗設計(DOE)

選擇FAC3這個主成分中的三個參數作為響應,設定合理的target和spec,應用DOE優化該三個響應值,如表2。

在recipe body和chamber configure中,可調參數多達幾十個。而通過上述分析,最終確定的三個response,影響response的recipe參數范圍被縮小為以下7個(表3)。

在經過篩選實驗和擴充試驗后,使用二階模型進行優化試驗。

二階模型公式:

最大化意愿后得到圖7,Ar流量=34.7,N2流量=102.5, 輸入功率=3541,背壓流量=10.2的條件下,3種響應的綜合情況最好。最大化意愿值=1>0.75,說明能夠完全滿足三個響應的meet target要求,即優化后的target值和理論的target值相似度為100%。

(4)驗證實驗結果

根據DOE的優化結果修改recipe參數后,使用工具JMP10 Wilcoxon test對304pcs wafer defect改善效果進行檢驗,如圖8。

Wilcoxon test p<0.05, Baseline和new wafer的defect level與STD存在顯著差異,但new condition的defect數量和穩定性比baseline好。

2 結束語

(1)通過相關性分析,找出WAT參數與defect之間的對應關系,從而把研究對象由defect問題轉化為WAT問題。(2)通過主成分分析法對大數據進行了分析和分類,找出了潛在影響工藝質量的參數,提高了分析工作的效率,為下一步的優化實驗提供的方向。(3)通過實驗設計的方法,對多因子進行分析并找到最佳工藝質量的參數條件。在應用最佳條件后,通過假設檢驗的方法驗證了改善后的WAT和defect遠遠優于原來的水平(baseline)。

參考文獻:

[1]Peter Van Zant, Microchip Fabrication, page 397-398.

[2]張汝京,等.納米集成電路制造工藝[Z].350-361.

[3]林肇琦,等.有色金屬材料學[Z].19-23.

[4]閔亞能.實驗設計(DOE)應用指南[Z].56-69.endprint

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