AI江湖，誰主沉浮
——人工智能商業化熱潮下的冷思考

新經濟改革觀察研究員_姜林燕 耿黎明

AI江湖，誰主沉浮
——人工智能商業化熱潮下的冷思考

新經濟改革觀察研究員_姜林燕 耿黎明

年初以來，處在風口之上的人工智能熱潮不斷,上市公司但凡與“ 智能” 沾邊的,都紛紛上漲，人工智能看似火熱的背后，其商業化前景是否依然如其外表光鮮亮麗？

專家指出，人工智能的崛起的確帶來了許多的商業機會，但其中也不乏投資陷阱。人工智能要取得成效，勢必要犧牲當期利潤加大研發投入，以研發投入的時間換取商業化的利潤空間，這就需要投資者理性甄別，對于那些真正在人工智能技術研發進行投入的企業，不妨給予更多耐心，但也要警惕一些蹭熱點的公司，謹防潮水退卻后才發現一地的“ 裸泳者”。

“就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。”賽前的柯潔在李世石輸給阿法狗之后，當初確實是這么想的。今年五月的這場人機大戰中，面對輸的沒有脾氣的柯潔，大眾似乎很坦然地接受了人工智能的強大。

這場人機大戰500天內讓柯潔微博吸粉370萬人，人工智能有多火？業界預測，人工智能市場未來有望達到萬億級，未來十年(至2030年)，人工智能將助推全球生產總值增長12%左右，近10萬億美元。

技術為錨，資本為帆：人工智能熱潮下“魚龍混雜”

今年7月20日，中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（下文簡稱《規劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

《規劃》宣告了中國人工智能時代的來臨，這引發了各行業的人工智能投資熱潮。國內，阿里巴巴、騰訊、百度、京東等科技巨頭都在發力人工智能，阿里祭出的“淘咖啡”的無人便利店，京東宣布將會和中國石化展開合作宣布共享“京東新通路”等。

但有觀點拋出，遍地開花的各類“AI”，大多可能只是徒有虛名。年初以來，處在風口之上的人工智能熱潮不斷,上市公司但凡與“智能”沾邊的,都紛紛上漲，人工智能看似火熱的背后，但其商業化前景是否依然如其外表光鮮亮麗？

據統計，目前有20余家上市公司布局人工智能產業鏈，主要包括軟件算法核心系統、圖像語音識別技術、計算機視覺及傳感器，以及人工智能+金融、安防等領域。專業人士分析了13家披露了三季度業績預告的公司，11家凈利潤同比上漲，指出雖然看起來數據不錯，但這些業績上漲大多與公司的人工智能業務無關。

例如人工智能龍頭科大訊飛，公司在今年上半年還出現了凈利潤同比下滑超58%的情況，原因就是公司在人工智能重點應用領域持續加大核心技術研發、渠道建設和產業布局，導致費用增幅較大。這類業務還處于較早的投入期，距離貢獻利潤還早，同時需要公司持續不斷地去投入研發。

專家指出，人工智能的崛起的確帶來了許多的商業機會，但其中也不乏投資陷阱。人工智能要取得成效，勢必要犧牲當期利潤加大研發投入，以研發投入的時間換取商業化的利潤空間，這就需要投資者理性甄別，對于那些真正在人工智能技術研發進行投入的企業，不妨給予更多耐心，但也要警惕一些蹭熱點的公司，謹防潮水退卻后才發現一地的“裸泳者”。

例如，中國有上千家做機器人、圖像處理數據的公司，還包括做人臉識別、自動駕駛的，在一些領域，競爭正在漸漸趨于飽和甚至過剩，投資者需要思考技術的領先到底能否持續，公司能否持續獲得數據，畢竟只有算法和技術是很難形成持續的商業模式的。

經過一輪熱炒之后，目前A股人工智能公司的估值都已經不低，市場“瘋狂吸金”態勢證明，AI的“二次革命”已經箭在弦上，數據顯示，2017年前三季度AI總投資額，已超過2016年全年投資額。

近日阿里研究院出品《AI商業化“二次革命”的產業落地——2017中國AI投資市場研究報告》中也指出，2012-2017年間，中國AI投資市場共有570家投資機構參與投資，其中僅投資過一家AI企業的機構共有391家，占到總數的68.6%；剩余的179家企業中，投資頻數2-4次的機構共137家，其余僅有42家機構投資過大于4家AI企業。

“未來人工智能這片藍海怎么去航行？可以說是技術為錨，資本為帆，但是如果我們沒有把握這個航線的話，創業的小船也是說翻就翻。”專家表示，人工智能作為未來發展的大趨勢,在近兩年來仍是處于一個研發和布局階段,業績反哺在短時間內不能體現。而投資者也應注意規避一些業績無法支撐“故事”的公司。

“雖然投資人工智能最好的時間點是十年前，但現在開始布局并不意味著就很晚。”有券商分析師說，“無論是人工智能+金融、醫療、安防、汽車還是其它領域，人工智能大時代已經來臨。”

政企聯動，全面開花：人工智能發展“機會與隱憂并存”

人工智能正進入六十年來最狂熱的發展階段，被全球巨頭和資本競相追逐，成為無可爭議的寵兒。有觀點表示，人工智能如火如荼的發展奏響了第四次工業革命的主旋律。近年來，人工智能在眾多領域的應用遍地開花，汽車、醫療、安防、電商零售、金融、教育、家電等方面的應用正覆蓋到我們生活的方方面面，原來人類不能做或比較繁瑣的工作正逐漸被機器代替。

我國人工智能的發展優勢，離不開我國政府和龐大的市場的支持，這些都為人工智能的發展提供了強勁動能。前不久，中國人工智能產業發展聯盟順應人工智能發展時局成立，聯盟表示將著力搭建產業發展公共服務平臺，整合全產業鏈資源，加快推動人工智能產業健康、快速發展。與此同時，各地在人工智能領域也在積極布局。

一個產業熱起來，必然伴隨著資本的競相投入。我國人工智能市場，在國家政策的大力支持下，諸多科技公司也在競相布局，由AI向AI+不斷輻射，帶動了相關產業的快速發展。我國互聯網公司三巨頭BAT也開足了馬力，推動人工智能技術進步，有觀點稱，它們將成為AI浪潮中的最大贏家。不單在我國，環視全球，人工智能的熱度可謂空前：谷歌、蘋果、亞馬遜、微軟、Facebook五大科技巨頭也在積極投身人工智能市場。

就目前來看，中國和美國是全球人工智能產業發展的引領者，美國戰略與國際問題研究中心高級研究員詹姆斯·劉易斯對中美兩國AI發展在數據與資金投入這兩方面分別做了比較：“數據方面，美國根本無法與中國相比。此外，中國的資金也是美國無法比擬的，美國的預算正遭到削減，而中國已承諾‘積極運用政府和社會資本’來主導該產業。中國人投入數以十億計的資金，美國投入數以百萬計的資金。當中國的開支多1000倍時，美國很難獲勝。美國被超過這么多，即便中國的效率是美國的一半，雙方的對比仍為500比1。”這不可避免地引起了美國方面的擔憂，尤其擔心中國AI技術在重大軍事、民事價值的技術領域遙遙領先于美國。

有關研究顯示， 我國的數據總量正在以年均50%的速度持續增長，預計到2020年我國的數據總量將占全球數據總量的比例達到21%，屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。毋庸置疑，雖然我國將是世界上數據總量最大的國家，但就當前我國的數據交易和數據開放來看，依舊路漫長而修遠。

“計算、數據和算法是AI時代來臨的三大支柱。”中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東在對AI技術發展表述自己觀點時如是說，“AI離不開計算力，計算力是AI發展的第一個關鍵基石，它既包含了以FPGA、GPU為主的硬件運算平臺，專用的人工智能計算芯片，也包含以Haddoop、Goleam為代表的軟件平臺。”這從“神威·太湖之光”成為世界首臺運算速度超過每秒10億億次的超級計算機便可見一斑。

人工智能產業在很多領域大放異彩，讓大家看到了人工智能未來的美好前景，隨后大量創業公司、資本、人才和技術的一擁而上，據統計數據顯示，去年我國人工智能產業已突破100億元，預計到2019年將增長至344.3億元。與此同時，2000年～2016年，我國人工智能企業數累計增長1477家，融資規模累積達27.6億美元。

在人工智能大熱的同時，我們也應看到人工智能背后不容忽視的問題。“一年之后是一個短暫的寒冬”，李開復認為，“當下人工智能概念確實有點過熱，明年初將會出現第一波倒下的AI公司。”

華為首款采用人工智能芯片麒麟970的智能手機Mate10

人才是短板，應用已提速：人工智能“是天使，還是魔鬼”待考

人工智能發展炙手可熱的同時，人工智能領域的人才爭奪戰也已打響，在人才需求方面很多企業也是求賢若渴，有觀點表示，未來關于人才方面的競爭將進入白熱化階段。

作為深諳AI的投資人，創新工場創始人兼CEO李開復表示，在選擇人工智能項目時應從三方面側重：一看創始人團隊中是否有技術專家；二看是否能夠解決實際的商業問題；三看是否針對單一領域。同時，李開復認為，投資的首要因素是人才，如今人工智能領域人才緊缺，薪資也水漲船高，新一輪開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場，目前各家人工智能公司都在積極招募機器學習人才。

據《全球AI領域人才報告》顯示，全球人工智能人才需求三年翻了八倍，從業者達190萬人，而具備十年以上從業經驗的人才占比達65.4%。在我國，人工智能相關人才總數超過5萬人，位居全球第七。不過，在人才結構方面，我國資深人工智能人才數量與美國差距明顯，十年從業者僅占38.7%，遠低于美國的71.5%，從數量上看，則為美國的三十分之一。

此外，《中國人工智能人才數據報告》表明，人工智能相關的崗位是在整個互聯網行業中，最為“多金”的崗位。報告指出，人工智能相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在12500元/月以上，畢業三年后的人工智能崗位技術人員，平均月薪能在25000元以上。隨著人工智能時代來臨，這一行業人才的薪酬溢價將進一步擴大。

盡管時下人工智能炙手可熱，但是不可否認的是，當前人工智能產業發展尚處起步階段，專業技術人才匱乏是必須要解決的問題。人工智能的發展與人才的重視與培養是魚與水的關系。如果不盡快培養出大批的合格人才隊伍，將會對人工智能的發展造成一定阻礙。有觀點認為，人才的匱乏將成為人工智能的“阿喀琉斯之踵”，如果人才壁壘不能打破，人工智能很有可能成為“泡沫”。

盡管人工智能的發展面臨人才短板，但人工智能在眾多領域的應用卻已經越來越廣泛，AI技術在汽車、醫療、安防、電商零售、金融、教育、家電等領域的變革日新月異，人們的衣、食、住、行，方方面面都在感知人工智能給大家帶來的“幸福感”。

但也應該看到，人工智能的發展目前尚處于基礎階段，離發展成熟，尚有一段距離。正如李開復所說，除少數垂直領域憑借多年大數據積累和業務流程優化經驗，已催生出營銷、風控、智能投顧、安防等人工智能技術可直接落地的應用場景外，大多數傳統行業的業務需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費者的移動互聯網應用與人工智能技術之間的結合尚處在探索階段。

騰訊集團董事長馬化騰發出警告：“沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。”科大訊飛董事長劉慶峰認為：“應用才是人工智能發展的硬道理，只有技術不斷地應用在各個領域，才能得到發展。”

長虹電視如今也在人工智能領域深耕，繼去年上市全球首款人工智能電視后，10月12日，搭載長虹首創的遠場語音、聲紋識別和模糊檢索技術的CHiQ電視Q5K正式面市。用戶無需遙控器，只需要叫一聲電視機的名字，電視即可自動開機。

華為也在人工智能方面積蓄力量、厚積薄發。以華為首款采用人工智能芯片麒麟970的智能手機Mate10為例，這款手機集智能拍照、圖像識別、翻譯等功能于一身，加之引入人工智能應用，當之無愧成為華為新旗艦的最大賣點。如今的華為已成為能與蘋果比肩的、世界上僅有的兩家能提供AI功能的智能手機廠商。此外，人工智能技術在語音交互、口語翻譯等方面也成績斐然。作為中國語音及人工智能的明星股，科大訊飛翻譯機器的中英文翻譯已達到大學英語六級水平，幫助人們在某些場景處理語言交流問題提供了很大便利。

人工智能發展將會動誰的乳酪？著名媒體人楊瀾談及人工智能發展時表示：“正如每一次科技進步那樣，人工智能也是一柄雙刃劍，它一方面可以提升我們的生活品質，另一方面，它也會動一些人的飯碗。”前不久，李開復就曾指出，人工智能革命時代即將到來，這將是一個最好的時代，也會是最壞的時代。而好與壞的劃分，將取決于我們如何解決人工智能發展帶來的副作用之一——失業問題。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，未來人工智能助手幫我們解決諸多基礎性工作后，人類可以去做很多有創意的事情，每個人都與眾不同，才能創造更多想象不到的奇跡。