海量數據的認知型管理
——IBM提升運維價

現如今，越來越多的單位加入到數字化轉型的隊伍中來，混合云得到廣泛的應用。據相關統計，截至2017年，超過50%的單位在使用混合云環境，平均每天運維相關的數據量約1.3TB。面對海量數據，IT管理人員開始尋求主動分析和預防預測性管理模式。

IBM在本屆論壇上提出了針對混合云的認知型IT服務管理，將機器學習加入到運維中，以幫助網絡主管們從容應對混合云帶來的運維管理難題。在本屆論壇中IBM榮獲“2017中國IT運維領軍企業”獎。圖1為IBM工程師黃衛現場演講。

IBM的認知計算在IT運維領域遵循三個指導原則：

第一，持續學習，對海量運維數據進行洞察分析。

圖1 IBM 黃衛

第二，介入糾正，對正確的數據行為，指標行為進行建立模型。并跟蹤指標發生的變化或數據發生的變化，及時找到異常，最終通過IBM的一些自動化解決方案，對問題進行修復。第三，建議動作，最終通過IBM的一些自動化解決方案，對問題進行修復。

針對混合云的認知型IT服務管理對應用與基礎架構的全面覆蓋，讓運維可控化和可視化。認知分析的能力讓問題的預警預測和定位更加準確。

NOI ASM、NOI RBA&ANS、APM V8這3款產品都是面向混合云的。其中，NOI ASM是混合云敏捷服務管理，提供覆蓋混合云NFV&SDN動態基礎架構與服務的端到端可視化與敏捷管理能力，如圖2。

NOI RBA&ANS是混合云敏捷運維與知識共享，提升運維自動化能力，用于日常操作自動化，交流與知識共享，能夠迅速延伸已有Netcool方案能力，和快速投資回報的實現。

APM V8是混合云應用性能認知分析，可對異常行為探測和預警，內在影響關系自動發現，趨勢預測等。

此外，IBM基于私有容器云構建的認知型IT服務管理平臺可一鍵式部署，實現最小化簡易配置以及最小化容器部署。

圖2 混合云敏捷服務管理NOI ASM