基于多重算法的機車換道模型設計初探

江西省煤炭工業科學研究所 胡小勇

基于多重算法的機車換道模型設計初探

江西省煤炭工業科學研究所 胡小勇

利用三維圖形技術設計，采用多種神經網絡算法，簡易實現了發車模型，為現實安全執法、風險評估提供科學指導，能為實際工程中的一項具有實際意義的理論分析工具設計理論指導。

智能系統；神經網絡算法；變量；模型；輸入輸出；換道模型；OpenGL三維

1.引言

智能系統是大數據系統開發應用的一個分支范疇，是一個集合研究涵蓋多學科和協調組織，調研、可行性、研發、組織質控的大系統。現代科技技術為智能系統的研發和發展，提供可行性和多選擇的方向手段。

智能系統既分整體特性的宏觀，又分個體事件微觀，是一門運用多學科、多領域、多范疇特性的綜合性系統。國家建立大數據系統，為智能系統研究提供了一個平臺，能綜合利用先進的技術手段和數據支撐，為系統實現，增添更多理論模型和方法參考，且能模擬和拓展，并使用大數據綜合平臺和方法來檢驗設想和假設的可能性，最終得到實驗的結果，為實際工程開發或是項目實施節省費用和時間。

本文著重闡述神經網絡的汽車換道模型設計和實現，為智能系統中分支部分提供一種可行性方法指導。

2.構建基于算法實現換道設計的模型

人工智能網絡算法的應用，在一些實際項目研發和軟體開發中占有不可比擬的位置：一是采用多方位，多層次的模擬傳感器監測；……