基于計算機視覺的人臉檢測與識別研究

遼寧工業大學 侯雨靜 孫福明

基于計算機視覺的人臉檢測與識別研究

遼寧工業大學 侯雨靜 孫福明

本文主要概述了人臉識別技術發展的歷程和發展現狀。從人臉檢測定位、面部特征提取以及人臉確認識別三個方面，歸類和總結了現有開源的方法和技術，包括：seetaface方法和騰訊優圖方法。詳細介紹了這兩種開源方法在各個模塊所涉及到的方法和原理，用開源方法對惡劣天氣、偏移角度等特殊情況進行處理，并在此基礎上指出了各自的優缺點。

人臉檢測；特征點定位；識別；對比；深度學習

1 引言

1.1 研究背景

人類進入21世紀以來，信息安全存在的隱患日益突出，公共安全越來越為人所重視。而傳統的識別方法在飛速發展的今天已經完全不能滿足人類對于信息安全的需求，人家逐漸將目光轉移到生物體征這一方面。生物體征由遺傳DNA決定，是人類與生俱來的一向特征，并且具有獨一無二的特點。

1.2 研究現狀

人類對于機器人臉識別的研究至今已經發展了將近70年，在一定程度上雖然取得了成果，但是對于人臉識別的整項技術技術來說，外部環境造成的影響，比如光線的明暗、復雜的背景和不同的拍攝角度，又或者是人類自身的面部特征變化，比如表情的變化、面部的遮擋以及不同的姿態，還是對識別的精確度造成了比較大的影響。

2 算法

2.1 Seetaface算法

Seetaface人臉識別主要分為三個部分，分別為人臉檢測，特征點定位以及特征提取與對比三個模塊。……