蔣良孝,李超群
(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北 武漢 430074;2. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)學(xué)與物理學(xué)院,湖北 武漢 430074)
徐 琪, 曾衛(wèi)明, 章夏芬
(上海海事大學(xué) 信息工程學(xué)院,上海 201306)
基于團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)
蔣良孝1,李超群2
(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北 武漢 430074;2. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)學(xué)與物理學(xué)院,湖北 武漢 430074)
針對(duì)當(dāng)前研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)存在的問(wèn)題,分析研究生進(jìn)行團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),以中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)據(jù)挖掘研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)CUG-Miner為例,闡述構(gòu)建高效研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的具體舉措,提出培育研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)成員的若干建議。
研究生教育;團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí);創(chuàng)新能力;培養(yǎng)模式
團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的概念[12]早在20世紀(jì)60年代由英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Reg Revans提出,20世紀(jì)80年代末美國(guó)組織專家對(duì)其重點(diǎn)研究,自此以后,團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)成了理論界和實(shí)務(wù)界廣為關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。學(xué)者們紛紛從各自的研究領(lǐng)域出發(fā),對(duì)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行概念界定[2]。研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)就是在研究生中組建學(xué)習(xí)小組,提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)條件,在一定的管理機(jī)制下,有計(jì)劃、有組織地進(jìn)行創(chuàng)新性學(xué)習(xí),通過(guò)小組成員的深度交流推動(dòng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的互動(dòng)成長(zhǎng),提高研究生的培養(yǎng)質(zhì)量[3]。研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)理念在西方高等教育界很受重視,并體現(xiàn)在高校硬件設(shè)施的建設(shè)中,比如圓桌會(huì)議室、餐桌會(huì)議室、帶投影和數(shù)字傳送功能白板的小隔間等。近年,我國(guó)研究生擴(kuò)招帶來(lái)了一系列問(wèn)題,為此,各研究生培養(yǎng)單位積極探索創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式,不少科研院校紛紛嘗試研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí),試圖以此為突破口解決當(dāng)前研究生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)問(wèn)題[4]。
(1)培養(yǎng)方式單一。自從教育部教研[2009]1號(hào)文件發(fā)布以來(lái),我國(guó)碩士研究生主要包括學(xué)術(shù)型和專業(yè)型[5]。學(xué)術(shù)型研究生以培養(yǎng)教學(xué)和科研人才為主,授予學(xué)術(shù)型學(xué)位;專業(yè)型研究生以培養(yǎng)滿足市場(chǎng)緊缺的應(yīng)用型人才為主,授予專業(yè)型學(xué)位。二者具有不同的培養(yǎng)方向,理應(yīng)具有不同的培養(yǎng)方式。然而,在實(shí)際的研究生培養(yǎng)過(guò)程中,培養(yǎng)方式區(qū)分不明,甚至幾乎共用相同的培養(yǎng)方式。
(2)課程體系涉及內(nèi)容范圍較窄。研究生課程主要包括學(xué)位必修課和選修課,然而無(wú)論是必修課還是選修課,涉及的內(nèi)容范圍都較窄,跨專業(yè)跨學(xué)科課程較少。這種課程體系的局限性導(dǎo)致研究生的基礎(chǔ)理論不能在專業(yè)基礎(chǔ)上拓寬, 研究生的知識(shí)面和研究視野狹窄, 適應(yīng)能力較差,不利于研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
(3)教學(xué)方式本科化趨勢(shì)嚴(yán)重。由于課時(shí)設(shè)置等多方面的原因,研究生教學(xué)大都以任課教師大班課堂講課為主, 缺乏必要的課堂討論和上機(jī)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié), 不利于研究生自學(xué)能力、創(chuàng)新能力和解決實(shí)際問(wèn)題能力的培養(yǎng)。
(4)培養(yǎng)單位對(duì)研究生導(dǎo)師的考核與評(píng)價(jià)體系存在不合理現(xiàn)象。以筆者所在的學(xué)校為例,研究生導(dǎo)師要同時(shí)接受導(dǎo)師資格考核和崗位聘任考核,在考核和評(píng)價(jià)導(dǎo)師的過(guò)程中,大都偏重科研指標(biāo)的考核,并且主要關(guān)注導(dǎo)師為第一作者的研究成果,導(dǎo)致研究生導(dǎo)師無(wú)法潛心指導(dǎo)研究生,甚至出現(xiàn)導(dǎo)師和學(xué)生搶占第一作者的現(xiàn)象,畢竟學(xué)生在參評(píng)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金和優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的時(shí)候也主要關(guān)注學(xué)生本人為第一作者的研究成果。
(5)部分研究生導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生數(shù)量過(guò)多。當(dāng)前中國(guó)研究生培養(yǎng)大都實(shí)行導(dǎo)師責(zé)任制, 隨著碩士研究生招生規(guī)模的擴(kuò)大, 盡管研究生導(dǎo)師的人數(shù)也在增加,但研究生招生還是相對(duì)集中在少數(shù)導(dǎo)師身上,導(dǎo)致部分研究生導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生數(shù)量過(guò)多,指導(dǎo)效果難以保證。
(6)研究生的生源質(zhì)量下降。以筆者所在的學(xué)校為例,研究生招生的生源主要來(lái)源于本校的推免生和報(bào)考生。早些年,受限于國(guó)家教育部推免政策及相關(guān)規(guī)定,幾乎每個(gè)專業(yè)都只有綜合排名前兩名的本科畢業(yè)生才具有推免外校的資格,大部分具有推免資格的學(xué)生都只能推免本校相關(guān)專業(yè),學(xué)生生源穩(wěn)定,質(zhì)量相對(duì)較高。近年來(lái),隨著國(guó)家推免政策的全面放開(kāi),絕大部分能力較強(qiáng)的學(xué)生都選擇推免外校,人才流失嚴(yán)重,研究生生源質(zhì)量下降嚴(yán)重。
(1)研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)有利于形成學(xué)生隊(duì)伍梯隊(duì)。研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的第一步就是要在研究生當(dāng)中組建起不同的學(xué)習(xí)小組。學(xué)習(xí)小組的劃分往往根據(jù)學(xué)生的研究興趣和方向,同一組的學(xué)生往往具有相同或者相近的研究興趣和方向。同時(shí)在分組的時(shí)候,還要考慮到不同年級(jí)學(xué)生的交叉搭配,有利于形成學(xué)生隊(duì)伍梯隊(duì)。這樣,導(dǎo)師從原來(lái)對(duì)研究生個(gè)人的指導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)研究生團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo),節(jié)約了導(dǎo)師的指導(dǎo)時(shí)間和精力,同時(shí)也提升了導(dǎo)師的工作效率。
(2)研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)有利于提高學(xué)習(xí)效率。在討論研究生的學(xué)習(xí)效率之前,我們不妨先來(lái)看看與研究生學(xué)習(xí)生涯密切相關(guān)的幾件事情:文獻(xiàn)閱讀、實(shí)驗(yàn)分析和論文寫作。然而,對(duì)于剛剛?cè)胄5牡湍昙?jí)研究生來(lái)說(shuō),無(wú)論是文獻(xiàn)閱讀還是實(shí)驗(yàn)分析和論文寫作都缺乏學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和技巧。然而在團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)形式下,高年級(jí)研究生可以向低年級(jí)研究生分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和技巧,減少了低年級(jí)研究生獨(dú)自摸索帶來(lái)的時(shí)間和精力浪費(fèi)。
(3)研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)有利于拓展知識(shí)的廣度和深度。研究生首先需要完成的任務(wù)就是確定自己的研究方向,這往往需要研究生先對(duì)該研究方向相關(guān)的背景知識(shí)進(jìn)行充分的積累和調(diào)研,從中找到自己真正感興趣的研究方向。在個(gè)體學(xué)習(xí)形式下,出于時(shí)間和精力的限制,獲取知識(shí)的廣度和深度非常有限。在團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)形式下,團(tuán)隊(duì)中的每一個(gè)成員都有不同的研究方向和研究深度,都可以向團(tuán)隊(duì)中其他成員學(xué)習(xí),從而拓展了每一個(gè)成員的知識(shí)視野,增加了整個(gè)研究生團(tuán)隊(duì)獲取知識(shí)的廣度和深度。
筆者于2012年組建了中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)據(jù)挖掘研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)(地大礦工,CUGMiner)。團(tuán)隊(duì)自組建至今,共培養(yǎng)碩士研究生14人,其中畢業(yè)9人,在讀5人。團(tuán)隊(duì)成員以第一作者在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的國(guó)際重要期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇,申報(bào)國(guó)家發(fā)明專利6項(xiàng),獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)6項(xiàng);3名成員遠(yuǎn)赴德國(guó)、愛(ài)爾蘭、西班牙參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,其中1名還獲得2016年度國(guó)際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議學(xué)生旅費(fèi)獎(jiǎng); 5名成員獲國(guó)家碩士研究生獎(jiǎng)學(xué)金;4名成員主持過(guò)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目。CUG-Miner團(tuán)隊(duì)先后斬獲2017年度湖北省第十一屆挑戰(zhàn)杯大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽二等獎(jiǎng)、2014年度中國(guó)數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽第四名、2012年度亞太地區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽學(xué)生組亞軍。下面在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上[2],結(jié)合CUG-Miner團(tuán)隊(duì)建設(shè)的實(shí)踐,談幾點(diǎn)構(gòu)建高效研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的具體舉措。
(1)打造勇于創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)文化。團(tuán)隊(duì)文化是一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)展的基石和靈魂,也是一個(gè)團(tuán)隊(duì)能否長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本所在。一個(gè)優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的建設(shè)和發(fā)展,需要靠團(tuán)隊(duì)文化支撐。一個(gè)研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的精神和氣質(zhì)往往由導(dǎo)師決定,導(dǎo)師一定要為研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)注入勇于創(chuàng)新、敢于吃苦、甘于坐冷板凳的精神和氣質(zhì)。當(dāng)然一個(gè)團(tuán)隊(duì)的精神和氣質(zhì)最終要落實(shí)到每一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員身上來(lái),這就要求導(dǎo)師在招生的時(shí)候嚴(yán)格把關(guān),充分利用雙向選擇的優(yōu)勢(shì),招收符合團(tuán)隊(duì)精神和氣質(zhì)的研究生。
(2)明確學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的共同目標(biāo)。構(gòu)建高效研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的前提條件就是要為整個(gè)研究生團(tuán)隊(duì)制定一個(gè)明確且被所有成員認(rèn)同的共同目標(biāo)。如果整個(gè)團(tuán)隊(duì)的共同目標(biāo)不夠明確或者不被所有成員認(rèn)同,就會(huì)影響整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作效率和凝聚力。研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的總體目標(biāo)是培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力,具體目標(biāo)可在不同的時(shí)間階段根據(jù)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的任務(wù)來(lái)定,比如課程學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)競(jìng)賽、文獻(xiàn)調(diào)研與綜述、研究項(xiàng)目實(shí)施、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)交流等。
(3)配置合理的團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成。就筆者多年帶研究生的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,一個(gè)研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)通常由同一個(gè)導(dǎo)師指導(dǎo)的不同年級(jí)的研究生組成。如果一個(gè)導(dǎo)師按平均一年招收2個(gè)碩士研究生計(jì)算,那么整個(gè)研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)在同一時(shí)間階段的成員數(shù)為6人左右,這剛好是一個(gè)研究生導(dǎo)師的時(shí)間和精力可以顧得過(guò)來(lái)的范圍。導(dǎo)師可以充分發(fā)揮高年級(jí)學(xué)生“傳幫帶”的作用,幫助低年級(jí)學(xué)生快速、健康成長(zhǎng)。此外,導(dǎo)師在招生的時(shí)候,還可以適當(dāng)注意團(tuán)隊(duì)成員在性別、性格、專業(yè)背景等方面的差異和互補(bǔ)性,以保證團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成的多樣性,從而促進(jìn)整個(gè)團(tuán)隊(duì)全面積極地發(fā)展。
(4)發(fā)揮導(dǎo)師的團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)作用。首先,導(dǎo)師應(yīng)為團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)提供相應(yīng)的配套條件,此外, 還可創(chuàng)建QQ或者微信群等虛擬網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái), 以便團(tuán)隊(duì)成員之間探討問(wèn)題,分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、技巧和成果。導(dǎo)師還應(yīng)對(duì)研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)提供適度的指導(dǎo), 參與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、學(xué)習(xí)過(guò)程討論及學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)。比如,導(dǎo)師可以為整個(gè)團(tuán)隊(duì)定制“入團(tuán)隊(duì)承諾書”“建議培養(yǎng)方案”“文獻(xiàn)閱讀模板”“算法實(shí)驗(yàn)?zāi)0濉薄罢撐淖珜懩0濉薄皩@陥?bào)模板”和“軟件著作權(quán)申報(bào)模板”等一系列相關(guān)規(guī)定和模板文件。
(5)規(guī)范學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的管理制度。具體來(lái)說(shuō),就是對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行合理的考核評(píng)價(jià), 并將其納入研究生日常管理體系。在導(dǎo)師的指導(dǎo)下, 團(tuán)隊(duì)成員每周將學(xué)習(xí)內(nèi)容和階段性成果按團(tuán)隊(duì)規(guī)定的模板和格式要求認(rèn)真準(zhǔn)備,以便在例會(huì)中充分討論和深入交流。把例會(huì)活動(dòng)作為團(tuán)隊(duì)的慣例活動(dòng),納入考勤范疇,對(duì)團(tuán)隊(duì)成員參加例會(huì)活動(dòng)的次數(shù)、學(xué)習(xí)計(jì)劃、學(xué)習(xí)總結(jié)、學(xué)習(xí)成果等進(jìn)行考核,并將個(gè)人表現(xiàn)及團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)成效作為研究生評(píng)價(jià)和助教助研考核的重要參考指標(biāo)。
1)打好基礎(chǔ),跟對(duì)導(dǎo)師。
對(duì)一個(gè)計(jì)算科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的研究生而言,所謂的基礎(chǔ)主要是指英語(yǔ)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程能力。如果沒(méi)有掌握好這些基本的知識(shí)和技能,后期創(chuàng)新能力的培養(yǎng)肯定會(huì)受到影響。另外,研究生選擇導(dǎo)師同樣非常重要。研究生一定要想清楚自己到底想要什么,然后根據(jù)自己的需要和興趣來(lái)選擇適合自己的指導(dǎo)老師,找到和自己興趣和性格相投的導(dǎo)師是研究生學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵。
2)參與科研,潛心研究。
經(jīng)過(guò)前面兩個(gè)環(huán)節(jié)的精心準(zhǔn)備,研究生還需要以主人翁的心態(tài)參與到科學(xué)研究活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中去。
(1)積累專業(yè)英語(yǔ)詞匯。最重要的途徑就是自學(xué)幾本與自己研究方向緊密相關(guān)的國(guó)外優(yōu)秀教材,最好是有中英文對(duì)照的教材。學(xué)習(xí)的時(shí)候,兩個(gè)版本同時(shí)購(gòu)買。看的時(shí)候,也交替著看。具體說(shuō)來(lái),可以分三遍制:第一遍以中文版為主,英文版為輔;第二遍以英文版為主,中文版為輔;第三遍只看英文版,不到迫不得已不要看中文版。通過(guò)對(duì)幾本英文原著的閱讀,可以積累必備的專業(yè)英語(yǔ)詞匯,提高自己外文文獻(xiàn)的閱讀能力,為后續(xù)的創(chuàng)新活動(dòng)打基礎(chǔ)。
(2)廣泛閱讀文獻(xiàn)資料。在閱讀文獻(xiàn)的時(shí)候可以先看綜述性論文,后看創(chuàng)新性論文,同時(shí)粗看和細(xì)看相結(jié)合。看綜述性論文旨在整體把握,縮小閱讀范圍;看創(chuàng)新性論文旨在比較研究,找到問(wèn)題突破口。粗看一般只需看摘要、引言和結(jié)論部分;細(xì)看則需要仔細(xì)閱讀論文的每一個(gè)細(xì)節(jié),哪怕是一個(gè)參數(shù)的設(shè)置也不要放過(guò)。
(3)跟蹤同行現(xiàn)有的研究成果。跟蹤同行研究的手段和方法有很多種,如跟蹤作者、跟蹤會(huì)議、跟蹤研究室、跟蹤關(guān)鍵詞、跟蹤參考文獻(xiàn)等。一般來(lái)說(shuō),在任何一個(gè)研究領(lǐng)域,都有一些知名的專家教授、會(huì)議和研究室,只要把握住他們的研究動(dòng)態(tài),就不會(huì)失去研究的方向。關(guān)鍵詞跟蹤一般應(yīng)用在研究者對(duì)自己要找尋的東西沒(méi)有太多了解的情況下,這種方法的不足之處在于查找的結(jié)果往往比較多,還需要進(jìn)一步篩選。參考文獻(xiàn)跟蹤的方法就是在看論文的時(shí)候,根據(jù)需要把文章所引用的論文也找來(lái)看看。
(4)學(xué)術(shù)論文的撰寫。一個(gè)好的想法還遠(yuǎn)不能等同于一篇好的論文,至少還需要在語(yǔ)言和結(jié)構(gòu)上下一番工夫。關(guān)于論文語(yǔ)言,筆者認(rèn)為有一種行之有效的方法就是在平時(shí)閱讀文獻(xiàn)的時(shí)候,專門用一個(gè)筆記本把別人論文中用得比較好的語(yǔ)句記錄起來(lái),以備寫作時(shí)模仿。關(guān)于論文結(jié)構(gòu),盡管論文的類型不同,論文的結(jié)構(gòu)會(huì)有些出入,但基本上都會(huì)包括這樣幾個(gè)部分:標(biāo)題、作者及其工作單位、摘要、關(guān)鍵詞、引言、相關(guān)工作評(píng)述、新方法的提出部分、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析、結(jié)論與展望、參考文獻(xiàn)。其實(shí)科技論文的寫作頗有幾分八股文的味道,每次論文寫作幾乎都是先套用論文的一般結(jié)構(gòu),然后用填鴨式的方法去充實(shí)和完善論文的細(xì)節(jié)。
社會(huì)和科學(xué)發(fā)展日新月異,隨著學(xué)科交叉和信息融合的不斷深入,研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為各科研院校培養(yǎng)研究生創(chuàng)新能力的有效途徑。基于團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式,可以有效提高研究生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì),對(duì)新時(shí)代背景下的高層次創(chuàng)新型人才培養(yǎng)具有十分重要的意義。中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)據(jù)挖掘研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)CUGMiner的實(shí)踐與探索已經(jīng)取得了一定的成效,希望今后在學(xué)院和學(xué)校的支持下,進(jìn)一步提升研究生成果產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量,為我校計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)入ESI排名前1%、甚至成為一流學(xué)科貢獻(xiàn)力量。
[1] 姚廣濤, 資新運(yùn), 張衛(wèi)鋒. 基于科研團(tuán)隊(duì)的研究生培養(yǎng)模式研究[J]. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào), 2014(3): 82-85.
[2] 王軍會(huì), 李雷鳴, 車誠(chéng), 等. 團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)與高效研究生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建[J]. 中國(guó)成人教育, 2012(6): 51-52.
[3] 邢以群, 姚靜. 研究生團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)模式的實(shí)踐與探討[J]. 學(xué)位與研究生教育, 2004(2): 23-26.
[4] 王軍會(huì), 李雷鳴, 車誠(chéng). 從中外研究生培養(yǎng)談基于團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的研究生培養(yǎng)模式[J]. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2011(2): 98-102.
[5] 裴明濤. 面向應(yīng)用的學(xué)術(shù)型研究生培養(yǎng)[J]. 計(jì)算機(jī)教育, 2017(2): 88-90.
1672-5913(2017)11-0055-03
G642
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)2017年度研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(YJG2017214)。
蔣良孝,男,教授,研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí),ljiang@cug.edu.cn。
(編輯:彭遠(yuǎn)紅)
教育與教學(xué)研究
徐 琪, 曾衛(wèi)明, 章夏芬
(上海海事大學(xué) 信息工程學(xué)院,上海 201306)
文章編號(hào):1672-5913(2017)11-0058-04
中圖分類號(hào):G642
摘 要:針對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理課程中算法公式復(fù)雜難懂,原理枯燥又抽象的問(wèn)題,以圖像增強(qiáng)算法為例,設(shè)計(jì)并講解3個(gè)理論聯(lián)系實(shí)踐的綜合小實(shí)驗(yàn),引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步理解算法的原理和動(dòng)機(jī),為計(jì)算機(jī)圖像處理課程中圖像增強(qiáng)算法的教學(xué)提供參考。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)圖像處理;圖像增強(qiáng)算法;圖像灰度分布調(diào)整;圖像平滑;圖像銳化
第一作者簡(jiǎn)介:徐琪,女,講師,研究方向?yàn)閳D像處理、模式識(shí)別, qixu@shmtu.edu.cn。
圖像增強(qiáng)是計(jì)算機(jī)圖像處理課程中算法的綜合性比較強(qiáng)的1章,面對(duì)枯燥而又抽象的算法公式,本科生在學(xué)習(xí)過(guò)程中普遍表示理解有困難,更重要的是學(xué)生對(duì)于這些算法的動(dòng)機(jī)和算法的實(shí)際應(yīng)用沒(méi)有直觀清楚的認(rèn)識(shí)。因此,在該課程章節(jié)配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié),設(shè)計(jì)1套貼近學(xué)生平常能接觸到的實(shí)際問(wèn)題的綜合實(shí)驗(yàn),使同學(xué)們通過(guò)編程實(shí)驗(yàn)理解算法步驟,靈活融合各種相關(guān)算法以解決實(shí)際問(wèn)題,從而能夠深刻領(lǐng)悟算法背后的動(dòng)機(jī)是非常重要而有意義的。
圖像處理是一門交叉性學(xué)科,其中的圖像增強(qiáng)是要通過(guò)對(duì)圖像的某些特征進(jìn)行強(qiáng)調(diào)和銳化,以便顯示、觀察或進(jìn)一步分析處理,其算法融合了矩陣運(yùn)算、信號(hào)濾波、微分差分等比較復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和信息論原理。
有些教師認(rèn)為,數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)就是1個(gè)數(shù)矩陣,對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)操作,實(shí)際上是對(duì)矩陣進(jìn)行操作,對(duì)矩陣表達(dá)和操作的深入了解是學(xué)好圖像增強(qiáng)不可缺少的條件。因此,大部分學(xué)時(shí)用來(lái)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)中的矩陣運(yùn)算,但1個(gè)屏幕接1個(gè)屏幕的數(shù)學(xué)公式和矩陣使學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒,影響學(xué)生學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)的興趣。
有些教師選擇避開(kāi)數(shù)學(xué)原理,直接從計(jì)算機(jī)編程角度來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué),利用較多學(xué)時(shí)來(lái)重點(diǎn)講解關(guān)鍵算法的編程實(shí)現(xiàn),應(yīng)用背景講解缺乏細(xì)節(jié)。在這種教學(xué)方式下,學(xué)生是對(duì)關(guān)鍵算法進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn),卻很難將所學(xué)的基本理論知識(shí)與相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域建立起聯(lián)系,談不上靈活應(yīng)用與創(chuàng)新。這樣就使得原本很重要的實(shí)踐環(huán)節(jié)變成了理論學(xué)習(xí)的輔助,極大降低了圖像處理實(shí)驗(yàn)對(duì)學(xué)生的吸引力,也影響到最終教學(xué)效果。
圖像增強(qiáng)的算法很多,但圖像增強(qiáng)的結(jié)果主要依靠人的主觀感覺(jué)來(lái)評(píng)價(jià)。要改變學(xué)生學(xué)習(xí)算法的畏難情緒,就要理論聯(lián)系實(shí)際,通過(guò)實(shí)際應(yīng)用來(lái)增強(qiáng)算法的效果意義。筆者結(jié)合教材中的基本經(jīng)典增強(qiáng)算法和學(xué)生這個(gè)年輕群體的日常相關(guān)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了1套簡(jiǎn)化的針對(duì)自拍照片進(jìn)行濾鏡處理的綜合小實(shí)驗(yàn):懷舊老照片濾鏡、美顏美膚濾鏡以及平面油畫濾鏡。
實(shí)驗(yàn)以《數(shù)字圖像處理(第二版)》中圖像增強(qiáng)章節(jié)中基于點(diǎn)運(yùn)算的灰度分布調(diào)整算法、圖像平滑算法和圖像銳化算法3類算法為例[1],并結(jié)合彩色圖像處理的基本概念,將作用于灰度圖像的圖像增強(qiáng)算法擴(kuò)展到彩色圖像,達(dá)到彩色圖像增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,使用Matlab圖像處理工具箱[2]進(jìn)行圖像處理程序開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。Matlab圖像處理工具箱提供了豐富的圖像處理函數(shù),靈活運(yùn)用這些函數(shù)可以完成大部分圖像處理工作,對(duì)不能直接調(diào)用庫(kù)函數(shù)完成的任務(wù),Matlab也可通過(guò)自編的m文件來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)中的呈現(xiàn)就是一個(gè)數(shù)字陣列,即數(shù)字矩陣,Matlab擅長(zhǎng)矩陣運(yùn)算的特點(diǎn)使其用于數(shù)字圖像處理非常合適[3]。文章中所涉及的實(shí)驗(yàn)使用Matlab圖像處理工具箱的優(yōu)點(diǎn)就是降低本科學(xué)生算法編程的難度,使得學(xué)生只要掌握了算法原理和算法基本步驟就能編程實(shí)現(xiàn)。
懷舊老照片的特點(diǎn)是圖像低飽和度、低亮度、主色調(diào)偏黃,涉及的圖像增強(qiáng)相關(guān)算法為:線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整算法和彩色分量比例調(diào)整算法。
線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整算法的原理是進(jìn)行像素點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的、灰度級(jí)的線性映射。該映射關(guān)系通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像亮暗差異的改變。在設(shè)計(jì)老照片濾鏡的實(shí)驗(yàn)中,引導(dǎo)學(xué)生思考怎樣選擇參數(shù)來(lái)達(dá)到老照片偏暗淡的效果,是整體亮度都線性調(diào)暗,還是只針對(duì)比較亮的像素進(jìn)行部分調(diào)整。線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整的效果并不是最好的,還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生拓展思考非線性的動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整算法,并思考其中的原因,得出人眼對(duì)亮度的識(shí)別是對(duì)數(shù)關(guān)系而非線性關(guān)系這一結(jié)論。
彩色分量比例調(diào)整是為了使圖像主色調(diào)偏黃色,根據(jù)顯示器彩色模型加色系統(tǒng)原理,將圖像紅色分量和綠色分量像素值增加50~100,則圖像色調(diào)將顯示偏黃色,具體要增加的像素值由學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)圖片自行調(diào)整。
圖1是一幅圖像按照上述算法做舊成老照片的示例。在1-1圖中,對(duì)讀入的彩色圖像,取其紅色通道分量和綠色通道分量,像素值分別增加100,即得到圖1-2的調(diào)整效果圖。然后,為使圖像整體亮度偏暗,需提取彩色圖像的亮度分量進(jìn)行線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整,即將圖1-2的色彩空間調(diào)用rgb2hsv( )函數(shù)進(jìn)行變換,取變換后的value分量(亮度分量)進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整:調(diào)用imadjust( )函數(shù),輸入?yún)?shù)取值為[0, 1],輸出參數(shù)取值為[0, 0.7],即可得到圖1-3所示效果。

圖1 懷舊老照片濾鏡效果圖
對(duì)照片進(jìn)行美膚美顏的一般要求是將圖像中人物皮膚進(jìn)行“磨皮”,使其比真實(shí)圖像人物皮膚光滑,換句話說(shuō)就是要使圖像中人物皮膚像素值分布更均勻;同時(shí)要調(diào)整圖像的整體亮度,使圖像看上去更為清晰明亮,涉及的圖像增強(qiáng)的相關(guān)算法為:邊緣保持類濾波器算法和直方圖均衡化算法。
要使得圖像分布更為均勻,應(yīng)使用平滑濾波器對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波,但普通的平滑濾波在平滑圖像的同時(shí)會(huì)模糊圖像中的邊界。顯然,這與我們的濾鏡設(shè)計(jì)要求是沖突的,因此,我們?cè)O(shè)計(jì)使用邊緣保持類濾波器算法——KNN平滑濾波器來(lái)達(dá)到“磨皮”的同時(shí)又能保持邊界清晰的目的。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,要求學(xué)生自行編程設(shè)計(jì)KNN平滑濾波器,編程過(guò)程中,引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整KNN平滑濾波器中濾波窗口大小的設(shè)計(jì)、窗口大小和K值設(shè)定的關(guān)系。
直方圖均衡化算法依據(jù)信息論中數(shù)據(jù)分布越均勻,數(shù)據(jù)信息熵越大的原理,對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬,對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并,從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化算法能夠?qū)Α澳テぁ敝蟮膱D像進(jìn)行整體亮度調(diào)整,使圖像亮度的分布更符合人眼識(shí)別的特性。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,可適當(dāng)要求學(xué)生對(duì)直方圖均衡化算法自行編程,了解算法根據(jù)圖像灰度分布概率進(jìn)行直方圖調(diào)整的算法本質(zhì)。直方圖均衡化之后,引導(dǎo)學(xué)生計(jì)算原圖像和均衡化之后圖像的對(duì)比度變化,進(jìn)一步讓學(xué)生理解具有高對(duì)比度的圖像才是人眼識(shí)別過(guò)程中的“清晰”圖像。算法的最終效果可以與Matlab中histeq( )庫(kù)函數(shù)的均衡化效果進(jìn)行對(duì)比。
圖2 顯示了一幅人臉圖像按照上述算法進(jìn)行美顏美膚濾鏡后的效果。示例中2-1圖整體亮度偏暗,因此,在讀入圖像后通過(guò)調(diào)用rgb2hsv( )函數(shù),取出vaule通道分量調(diào)用histeq( )進(jìn)行直方圖均衡化,圖2-2是對(duì)原圖進(jìn)行直方圖均衡化之后的效果。均衡化后,圖像整體清晰度得以提高,但人臉皮膚顏色和亮度的不均勻性更為明顯,因此,對(duì)均衡化之后的圖像需要使用KNN平滑濾波器進(jìn)行圖像平滑,示例中濾波器窗口大小為5*5,K值取13,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2-3所示。
需要說(shuō)明的是,圖2-3顯示的美膚美顏效果與我們實(shí)際應(yīng)用自拍軟件中的美顏效果還是存在一定差距的,由此可引導(dǎo)學(xué)生了解在實(shí)際應(yīng)用中,只使用簡(jiǎn)單的圖像處理算法有可能無(wú)法徹底解決問(wèn)題,需要使用一些更為復(fù)雜、先進(jìn)的算法才行。如圖2-4所示,對(duì)圖2-2使用雙指數(shù)邊緣平滑濾波器[4]進(jìn)行平滑,其效果更為令人滿意。

圖2 美顏美膚濾鏡效果圖
鏡頭拍攝的照片,由于色彩豐富,過(guò)渡自然因而非常真實(shí),要將真實(shí)場(chǎng)景圖像做出平面油畫效果,就要減少圖像上的色彩種類并銳化圖像中的景物邊界,涉及圖像增強(qiáng)的相關(guān)算法為:降低圖像量化級(jí)別和圖像銳化算法。
大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅為高校全面監(jiān)測(cè)和評(píng)估大學(xué)生的生活提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持,而且這種時(shí)效性與人性化特點(diǎn)突出的分析模式,多與大學(xué)生后期的成長(zhǎng)與發(fā)展同樣具有極為重要的意義[2]。以一站式數(shù)據(jù)資源平臺(tái)為基礎(chǔ)建立的數(shù)據(jù)分析體系,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析手段的手勢(shì),整合與大學(xué)生相關(guān)的飯卡消費(fèi)狀況、勤工儉學(xué)、兼職以及學(xué)習(xí)成績(jī)等相關(guān)的信息,從而達(dá)到全面和準(zhǔn)確掌握大學(xué)生信息的目的。此外,以移動(dòng)終端為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅對(duì)大學(xué)生參與社團(tuán)、班級(jí)等相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行了詳細(xì)的記錄,而且通過(guò)對(duì)大學(xué)生成長(zhǎng)情況的分析,為學(xué)校與家長(zhǎng)提供了具有針對(duì)性的建議,確保了大學(xué)生群體的健康發(fā)展。
圖像的量化就是把數(shù)字圖像像素點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后,用數(shù)值來(lái)表示。普通的灰度圖像量化級(jí)別為256,而彩色圖像由3個(gè)原色構(gòu)成,量化作用在每個(gè)原色上,能表達(dá)的顏色種類為256*256*256個(gè),非常豐富多彩。因此,為了明顯地將自然場(chǎng)景圖像轉(zhuǎn)換成平面畫效果,需要大幅度降低量化級(jí)別。在實(shí)驗(yàn)中,可通過(guò)線性范圍調(diào)整來(lái)對(duì)每個(gè)原色的分量直方圖進(jìn)行范圍壓縮達(dá)到降低量化級(jí)別的目的。
自然圖像中景物邊界一般不會(huì)特別突兀,而畫出來(lái)的圖像最明顯的一個(gè)特征就是有著清晰的邊界,因此,在實(shí)驗(yàn)中要指導(dǎo)學(xué)生使用圖像銳化算法去檢測(cè)原自然場(chǎng)景圖像中的邊界信息,并按自由度增強(qiáng)后疊加到原圖,達(dá)到清晰邊界的目的。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,引導(dǎo)學(xué)生分別使用水平銳化算子、垂直銳化算子和Canny算子3種邊界檢測(cè)算法去提取邊界,最后,為提取的邊界圖像設(shè)定1個(gè)自由度權(quán)重(0~1),根據(jù)實(shí)際圖像情況,將邊界信息按自由度權(quán)重疊加至降低量化級(jí)別后的圖像上。
圖3 是一幅彩色建筑物圖像按照上述算法進(jìn)行平面油畫濾鏡后的效果。為了說(shuō)明問(wèn)題,我們選擇一幅彩色建筑物圖像(見(jiàn)圖3-1)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),在將R、G、B三原色的每個(gè)分量的量化級(jí)別從256降為2之后,得到了圖3-2的效果,量化級(jí)別不夠所形成的偽輪廓現(xiàn)象正好體現(xiàn)了平面油畫色塊過(guò)渡不自然的特點(diǎn)。然后,我們將在原圖上用Canny算子提取的邊界信息(見(jiàn)圖3-3),按照0.5的自由度權(quán)重疊加至圖3-2中,即可得到最終的濾鏡效果(見(jiàn)圖3-4)。

圖3 平面油畫濾鏡效果圖
在教學(xué)過(guò)程中,由于圖像處理算法中包含很多數(shù)學(xué)模型和信號(hào)處理原理,學(xué)生們看到較復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式就會(huì)產(chǎn)生畏難情緒,也因而陷于糾結(jié)算法步驟和算法實(shí)現(xiàn)上,反而將最重要的算法動(dòng)機(jī)和算法原理給忽略了。實(shí)際上,圖像處理這門課程與人們的日常生活是息息相關(guān)的,像二維碼掃描、指紋識(shí)別、車牌識(shí)別等都是圖像處理算法的應(yīng)用。筆者在講解圖像增強(qiáng)算法的過(guò)程中,以本文所設(shè)計(jì)的3個(gè)自拍濾鏡實(shí)驗(yàn)輔以驗(yàn)證和說(shuō)明,使得學(xué)生能夠立竿見(jiàn)影地看到圖像增強(qiáng)算法的實(shí)際應(yīng)用效果,大大激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。同時(shí),由于在試驗(yàn)中對(duì)實(shí)驗(yàn)問(wèn)題的本質(zhì)進(jìn)行了分析,討論了不同算法的選擇和融合,驗(yàn)證了不同的算法參數(shù),使得學(xué)生對(duì)算法原理理解得更加深刻,從而掌握算法背后的動(dòng)機(jī)。
通過(guò)這種與學(xué)生日常生活相關(guān)的圖像的處理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),學(xué)生們對(duì)圖像處理課程的興趣大大增強(qiáng),不再認(rèn)為圖像處理課程僅僅是一門數(shù)學(xué)應(yīng)用困難、編程也困難的交叉性理論課程,很大程度上調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。更為關(guān)鍵的是,在課程算法講解的同時(shí),引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到任何算法模型的提出都是需要和解決的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的本質(zhì)相關(guān),理解問(wèn)題本質(zhì),把握算法原理才是最重要的。
筆者所在的圖像處理教研小組的各位教師長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)圖像處理的相關(guān)研究,通過(guò)多年教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn),理論和實(shí)踐結(jié)合的教學(xué)方法可以大大調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性,實(shí)踐和學(xué)生的日常生活聯(lián)系越密切,他們的積極性就越高[56]。今后,針對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理這門課程的其他章節(jié),如圖像變換、圖像壓縮與編碼,也可設(shè)計(jì)一系列實(shí)際案例的實(shí)驗(yàn)方案,并在最終課程結(jié)束后,將所有章節(jié)實(shí)驗(yàn)整合,形成一個(gè)完整的圖像處理軟件工具箱,進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的興趣和成就感。
[1] 胡學(xué)龍. 數(shù)字圖像處理(第三版)[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2014: 102-128.
[2] 周品, 李曉東. Matlab數(shù)字圖像處理 [M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2012.
[3] 楊保華, 王菁, 梁欣. Matlab在“數(shù)字圖像處理”教學(xué)中的應(yīng)用研究 [J]. 教育教學(xué)論壇, 2016(2): 171-172.
[4] Thévenaz P, Sage D, Unser M.Bi-exponential edge-preserving smoother [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(9):3924-3936.
[5] 邱奕敏. 基于小波變換的圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究 [J]. 科技視界, 2015(1): 219-220.
[6] 張靜娜, 邱明國(guó), 李懿, 等. 圖像空余增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法研究[J]. 中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊, 2014(7): 59-60.
(見(jiàn)習(xí)編輯:景貴英)