中國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新耦合性研究

[摘要]中國(guó)正著力發(fā)展新技術(shù)、新管理，以此提高物流業(yè)發(fā)展總體水平，但物流業(yè)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新之間的耦合性關(guān)系還未曾有深入研究。文章基于中國(guó)物流業(yè)和科技創(chuàng)新最新的可用數(shù)據(jù)，從總體發(fā)展模型和分解發(fā)展模型的角度，通過(guò)協(xié)整回歸分析，以及短期、長(zhǎng)期和聯(lián)合（強(qiáng)）因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法，評(píng)價(jià)物流業(yè)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新的耦合與偏離。既探究了科技創(chuàng)新與物流業(yè)整體發(fā)展水平之間的關(guān)系，又詳細(xì)探討了科技創(chuàng)新與作為物流業(yè)主要組成部分的鐵路、公路、水運(yùn)三種運(yùn)輸方式之間的關(guān)系。而三種因果檢驗(yàn)方式相結(jié)合，可發(fā)現(xiàn)變量間的關(guān)系是否隨時(shí)間的變化而變化。檢驗(yàn)結(jié)果表明，物流業(yè)總體發(fā)展水平是科技創(chuàng)新單向的格蘭杰原因，而鐵路是科技創(chuàng)新、公路和水路的單向格蘭杰原因。深入分析了這一結(jié)果產(chǎn)生的原因，并在此基礎(chǔ)上提出應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新在物流業(yè)的應(yīng)用，充分利用科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新成就，這樣才能實(shí)現(xiàn)兩者相互協(xié)調(diào)發(fā)展，也可以為制定相應(yīng)的政策給予相當(dāng)多的參考和借鑒。

[關(guān)鍵詞]物流業(yè)發(fā)展；科技創(chuàng)新；耦合規(guī)律

[DOI]1013939/jcnkizgsc201731020

1引言

隨著中國(guó)的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，中國(guó)科技創(chuàng)新能力不斷提高。在2016年全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國(guó)第一次進(jìn)入世界最具創(chuàng)新力國(guó)家前25強(qiáng)，而且在中等收入經(jīng)濟(jì)中位列第一名。與此同時(shí)，中國(guó)物流業(yè)也在飛速發(fā)展，中國(guó)社會(huì)物流總額已從1991年的 3萬(wàn)億元增至2015年的2192萬(wàn)億元。中國(guó)物流業(yè)的飛速發(fā)展不僅是由于物流業(yè)的組成成分不斷擴(kuò)展，更重要的是互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)等信息技術(shù)以及射頻識(shí)別（RFID）等智能化技術(shù)的發(fā)展。

科技創(chuàng)新是物流業(yè)發(fā)展的助推器和加速器，互聯(lián)網(wǎng)、條碼和定位系統(tǒng)等創(chuàng)新型技術(shù)使傳統(tǒng)物流向質(zhì)量型、科技型及信息化轉(zhuǎn)變。物流業(yè)的發(fā)展為科技創(chuàng)新提供了良好的平臺(tái)，社會(huì)物流需求的持續(xù)增加不斷對(duì)物流業(yè)提出新的技術(shù)要求，科技創(chuàng)新必須為物流業(yè)的發(fā)展提供足夠的科技支撐。因此，科技創(chuàng)新與物流業(yè)發(fā)展之間應(yīng)是相互促進(jìn)的，但以往的研究通常關(guān)注科技或物流科技對(duì)物流業(yè)或物流基礎(chǔ)設(shè)施的影響，而沒(méi)有考慮到科技創(chuàng)新與物流業(yè)發(fā)展之間可能存在相互作用關(guān)系。

國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)于物流與科技創(chuàng)新的研究的關(guān)注點(diǎn)主要在于研究某種科技對(duì)物流業(yè)某些方面產(chǎn)生的影響，如虛擬的智能交通系統(tǒng)[1]、AGV技術(shù)[2]、RFID技術(shù)[3-4]以及信息技術(shù)和物流信息系統(tǒng)。[5-7]Lin等[8]認(rèn)為中國(guó)的物流服務(wù)提供商應(yīng)該采用更有效的物流技術(shù)來(lái)為客戶提供更好的供應(yīng)鏈服務(wù)。

國(guó)內(nèi)一些研究從理論上探討了科技進(jìn)步[9-11]對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用。在實(shí)證研究方面，彭健等[12-14]用不同方法測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率、范林榜[15]基于多元回歸分析以及田剛等[16]利用隨機(jī)前沿模型等方法，說(shuō)明科技進(jìn)步對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平和運(yùn)行效率的影響。只有曹應(yīng)峰等[17-19]從理論上探討了物流與科技間的相互作用。

宋德軍[20]用協(xié)整回歸分析及格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法評(píng)價(jià)了中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與科技創(chuàng)新之間的相互作用關(guān)系，但其因果檢驗(yàn)方法不夠全面。而Lean等[21-23]采用了聯(lián)合（強(qiáng)）的因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，可發(fā)現(xiàn)變量之間關(guān)系是否隨時(shí)間變化而變化。受其啟發(fā)，文章用2000—2015年的可用數(shù)據(jù)全面檢驗(yàn)了物流業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，這種關(guān)系可能隨著時(shí)間的變化而變化。與之前的很多研究不同，我們采用協(xié)整回歸分析、短期長(zhǎng)期及聯(lián)合（強(qiáng)）的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，從總發(fā)展和分解發(fā)展兩方面研究物流業(yè)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，總發(fā)展模型用于研究科技創(chuàng)新與物流業(yè)整體發(fā)展水平之間的關(guān)系，分解發(fā)展模型用于分析鐵路、公路、水路這三種主要運(yùn)輸方式相互之間及與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，從而為物流業(yè)發(fā)展提出有針對(duì)性的建議。

2數(shù)據(jù)和方法論

21模型規(guī)范

模型中用到的符號(hào)如下：科技創(chuàng)新綜合指標(biāo)T，物流業(yè)發(fā)展綜合指標(biāo)L，鐵路營(yíng)業(yè)里程Rl，公路里程Rd，內(nèi)河航道里程M。科技創(chuàng)新和物流基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系反映了科技創(chuàng)新與物流業(yè)之間的關(guān)系。科技創(chuàng)新通過(guò)改善物流基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)減少運(yùn)輸時(shí)間，降低運(yùn)輸成本以及增加運(yùn)輸量來(lái)促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，而物流業(yè)的發(fā)展增加了改善物流基礎(chǔ)設(shè)施的需求，刺激了物流設(shè)施對(duì)科技創(chuàng)新的需求，因此，可能有內(nèi)生性的雙向因果關(guān)系。我們從物流業(yè)總體發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的視角，檢驗(yàn)了物流業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系。首先，我們檢驗(yàn)了物流業(yè)總體發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，簡(jiǎn)稱總體發(fā)展模型，模型如下：

Tt=α+βLt+μt

然后我們將與運(yùn)輸有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施作為解釋變量，來(lái)檢驗(yàn)物流業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，簡(jiǎn)稱分解發(fā)展模型，模型如下：

Tt=α1+β1Rlt+β2Rdt+β3Mt+μt

需要采用協(xié)整回歸來(lái)分析，首先需對(duì)變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)變量是不是穩(wěn)定。這是避免偽回歸的一個(gè)重要的需求；其次進(jìn)行Johansen-Juselius協(xié)整檢驗(yàn)（JJ協(xié)整檢驗(yàn)），檢驗(yàn)科技創(chuàng)新與物流業(yè)發(fā)展之間是否存在長(zhǎng)期關(guān)系，這一檢驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)在于其能檢驗(yàn)變量間的多重協(xié)整關(guān)系。如果協(xié)整關(guān)系不存在，可以用無(wú)約束向量自回歸模型去檢驗(yàn)變量之間的格蘭杰因果關(guān)系。假如變量之間有協(xié)整關(guān)系的存在，那么證明在其間某個(gè)方向的格蘭杰因果關(guān)系是必然存在的。因此，為了辨別因果關(guān)系的方向，我們參考了誤差修正模型，它能為我們指明因果關(guān)系的方向，并區(qū)分短期和長(zhǎng)期的格蘭杰因果關(guān)系。

總體發(fā)展模型的向量誤差修正模型為：

ΔTt=a0+ki=1a1iΔTt-i+ki=1a2iΔLt-i+τ1ectt-1+μ1t

ΔLt=b0+ki=1b1iΔTt-i+ki=1b2iΔLt-i+τ2ectt-1+μ2t

分解發(fā)展模型的向量誤差修正模型為

ΔTt=α0+pi=1α1iΔTt-i+pi=1α2iΔRl（t-i）+pi=1α3iΔRd（t-i）+pi=1α4iΔMt-i+θ1ectt-1+ε1tendprint

ΔRlt=β0+pi=1β1iΔTt-i+pi=1β2iΔRl（t-i）+pi=1β3iΔRd（t-i）+pi=1β4iΔMt-i+θ2ectt-1+ε2t

ΔRdt=γ0+pi=1γ1iΔTt-i+pi=1γ2iΔRl（t-i）+pi=1γ3iΔRd（t-i）+pi=1γ4iΔMt-i+θ3ectt-1+ε3t

ΔMt=δ0+pi=1δ1iΔTt-i+pi=1δ2iΔRl（t-i）+pi=1δ3iΔRd（t-i）+pi=1δ4iΔMt-i+θ4ectt-1+ε4t

其中，Δ是一階差分算子，ectt-1代表一期滯后的誤差修正項(xiàng)，一階差分解釋變量滯后項(xiàng)的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平揭示了因變量和相應(yīng)自變量的短期因果效應(yīng)。長(zhǎng)期因果關(guān)系可由誤差修正項(xiàng)滯后項(xiàng)系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平。

22數(shù)據(jù)及處理

對(duì)于科技創(chuàng)新指標(biāo)，我們參考宋德軍[23]的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)，如研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，專、本科、研究生學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎氐?3個(gè)指標(biāo)。對(duì)于物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)，我們參考中國(guó)物流年鑒中統(tǒng)計(jì)的物流業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，有社會(huì)物流總費(fèi)用、社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比例、物流業(yè)增加值、物流業(yè)增加值占GDP的比例、物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比例、社會(huì)物流總額、貨運(yùn)量合計(jì)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量總計(jì)、物流用固定資產(chǎn)投資總計(jì)9個(gè)指標(biāo)，而分解物流發(fā)展模型中，我們選擇中國(guó)主要的運(yùn)輸方式，即Rl由鐵路營(yíng)業(yè)里程代表，Rd由公路里程代表，M由內(nèi)河航道里程代表。

中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)“http：//wwwstsorgcn/”、中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒為我們提供了數(shù)據(jù)來(lái)源。樣本區(qū)間為2000—2014年，所有數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，并在分析前轉(zhuǎn)換為自然對(duì)數(shù)形式并標(biāo)準(zhǔn)化，以上操作在不改變數(shù)據(jù)關(guān)系和性質(zhì)的前提下僅僅消除了數(shù)據(jù)的異方差。將科技創(chuàng)新的13個(gè)指標(biāo)和物流業(yè)發(fā)展的9個(gè)指標(biāo)分別通過(guò)因子分析，濃縮為科技創(chuàng)新綜合指標(biāo)T和物流業(yè)發(fā)展綜合指標(biāo)L。因子分析結(jié)果如表1所示，從科技創(chuàng)新指標(biāo)與物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)中提取出的因子所提供的累積方差分別占總方差的95016%和97342%，表明可以用提取的綜合指標(biāo)代替原來(lái)的指標(biāo)。數(shù)據(jù)建模及處理使用軟件SPSS210和Eviews72。

3實(shí)證結(jié)果

表2表達(dá)了變量ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)除了Rl之外的所有變量都是I（1）即一階單整。然后我們進(jìn)行了JJ協(xié)整檢驗(yàn)，其對(duì)模型的滯后期敏感，所以向量自回歸模型的最優(yōu)滯后期選取基于AIC準(zhǔn)則。JJ協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果見表3。我們發(fā)現(xiàn)總體發(fā)展模型和分解發(fā)展模型的變量間都至少存在一個(gè)協(xié)整方程。

JJ協(xié)整檢驗(yàn)得到的模型可以為我們提供變量長(zhǎng)期系數(shù)的估計(jì)，每個(gè)模型的標(biāo)準(zhǔn)化的長(zhǎng)期系數(shù)見表4。對(duì)于總體發(fā)展模型，L的長(zhǎng)期系數(shù)顯著為正，這表示物流業(yè)的發(fā)展會(huì)在長(zhǎng)期促進(jìn)科技創(chuàng)新水平的提高。對(duì)于分解發(fā)展模型，我們發(fā)現(xiàn)Rd和M的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著為正。

格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果見表5。表的上半部分展示了短期格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)量和滯后的誤差修正項(xiàng)系數(shù)。我們發(fā)現(xiàn)在總體發(fā)展模型中，T和L之間沒(méi)有短期的因果關(guān)系。而且滯后的誤差修正項(xiàng)系數(shù)（兩個(gè)方程中的）在1%的置信水平上顯著，這說(shuō)明總產(chǎn)出模型是長(zhǎng)期均衡的。速度的調(diào)整范圍從04～09，表明2個(gè)變量從沖擊中迅速向長(zhǎng)期均衡調(diào)整，既有正向調(diào)整也有負(fù)向調(diào)整。

對(duì)于分解發(fā)展模型，T方程中滯后的誤差修正項(xiàng)系數(shù)在10%的置信水平上顯著，這表明，從長(zhǎng)期來(lái)看其他3個(gè)變量（Rl，Rd，M）是T的格蘭杰原因，意味著這3個(gè)變量與T之間通過(guò)誤差修正項(xiàng)有交互的因果關(guān)系。Rl方程中滯后的誤差修正項(xiàng)系數(shù)在10%的置信水平上顯著，這表明，從長(zhǎng)期來(lái)看其他3個(gè)變量（Rl，Rd，M）是T的格蘭杰原因，意味著這3個(gè)變量與T之間通過(guò)誤差修正項(xiàng)有交互的因果關(guān)系。M方程中滯后的誤差修正項(xiàng)系數(shù)在10%的置信水平上顯著，表明從長(zhǎng)期來(lái)看其他3個(gè)變量（T，Rl，Rd）是M的格蘭杰原因，意味著這3個(gè)變量與M之間通過(guò)誤差修正項(xiàng)有交互的因果關(guān)系。從短期來(lái)看，我們發(fā)現(xiàn)T是Rd單向的格蘭杰原因，Rl是M單向的格蘭杰原因，而M與Rd之間在短期有雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

除短期、長(zhǎng)期因果關(guān)系外，我們還進(jìn)行了聯(lián)合（強(qiáng)的）因果關(guān)系檢驗(yàn)，它可以指出在系統(tǒng)受到?jīng)_擊后，短期調(diào)整哪個(gè)變量能夠達(dá)到長(zhǎng)期均衡。聯(lián)合因果檢驗(yàn)可以通過(guò)檢驗(yàn)滯后的誤差修正項(xiàng)和解釋變量的一階差分項(xiàng)的聯(lián)合假設(shè)來(lái)執(zhí)行。

聯(lián)合因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果在表5的下半部分。對(duì)于總體發(fā)展模型，我們發(fā)現(xiàn)L是T強(qiáng)的格蘭杰原因，這與短期因果關(guān)系不同。在分解發(fā)展模型中，在T，Rd，M的方程中，所有自變量的互動(dòng)項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上顯著。Rd和M與T之間的強(qiáng)的因果關(guān)系是雙向互動(dòng)的。此外，我們還發(fā)現(xiàn)Rl是T，Rd，M單向強(qiáng)的格蘭杰原因。為了更好地觀察它們之間的關(guān)系，下圖描繪了總體發(fā)展模型和分解發(fā)展模型中物流變量間因果關(guān)系的方向。文章加入短期和長(zhǎng)期聯(lián)合因果檢驗(yàn)的結(jié)果，可以清楚地知道科技創(chuàng)新與物流業(yè)發(fā)展變量之間的相互作用關(guān)系，這在以往的文獻(xiàn)中是沒(méi)有的。

短期和長(zhǎng)期聯(lián)合因果關(guān)系A(chǔ)→B表示A是B的單向格蘭杰原因

AB表示A與B之間有雙向的格蘭杰因果關(guān)系

4討論

由于短期和長(zhǎng)期聯(lián)合因果檢驗(yàn)被稱為強(qiáng)的格蘭杰因果檢驗(yàn)，所以后續(xù)的討論可能主要基于短期和長(zhǎng)期聯(lián)合因果檢驗(yàn)的結(jié)果。

在總體發(fā)展模型中，物流業(yè)發(fā)展是科技創(chuàng)新的單方面原因，這是我們非常意外的，因?yàn)榇蟛糠治墨I(xiàn)都是定性或定量研究科技創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)的促進(jìn)作用，對(duì)于物流業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的影響并未深入研究。顯而易見，由于傳統(tǒng)的技術(shù)水平不能滿足日益增長(zhǎng)的物流服務(wù)和運(yùn)輸需求，從而激發(fā)了人們的創(chuàng)新意識(shí)，積極改變落后的技術(shù)現(xiàn)狀，希望適應(yīng)物流服務(wù)和運(yùn)輸需求的增加，反之，科技創(chuàng)新成果并未對(duì)物流業(yè)產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用。

在分解發(fā)展模型中：①科技創(chuàng)新與公路和水路基礎(chǔ)設(shè)施之間具有雙向互動(dòng)的因果關(guān)系，表明公路和水路基礎(chǔ)設(shè)施的改善需要科技創(chuàng)新的投入，反之，科技創(chuàng)新也不斷為公路和水路建設(shè)提供保障與支持。水運(yùn)受天氣影響較大，安全性和準(zhǔn)時(shí)性差，但費(fèi)用低，水運(yùn)需求的增加迫使得人們必須通過(guò)科技創(chuàng)新改善水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施，提高水運(yùn)的安全性和可靠性。公路運(yùn)輸由于道路交通狀況不確定，且事故發(fā)生率高，而由于城市運(yùn)輸和門到門服務(wù)需求的增加，必須改善公路運(yùn)輸條件，科技進(jìn)步是提高公路質(zhì)量的根本，如通過(guò)地理信息系統(tǒng)和物流系統(tǒng)等可提高道路交通情況的透明度，合理規(guī)劃運(yùn)輸路線等；②水運(yùn)和公路之間也存在雙向因果關(guān)系。水運(yùn)需要公路運(yùn)輸配合已實(shí)現(xiàn)門到門服務(wù)，因此水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展可促進(jìn)配套公路基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，而公路基礎(chǔ)設(shè)施的改善表明運(yùn)量需求增加，需要改善水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施以配合公路運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)城市的發(fā)展目標(biāo)；③分解發(fā)展模型中還可看出鐵路基礎(chǔ)設(shè)施是科技創(chuàng)新、公路和水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施單向的格蘭杰原因。以前我國(guó)更偏向于鐵路運(yùn)輸，從“十一五”“十二五”規(guī)劃也可看出，我國(guó)一直致力于提升鐵路科技創(chuàng)新水平，所以鐵路在中國(guó)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，而后來(lái)因?yàn)槎嗍铰?lián)運(yùn)的需求不斷增加，需要建設(shè)配套的公路和水路基礎(chǔ)設(shè)施。此外，由于2013年之前，鐵路建設(shè)是由鐵道部監(jiān)管，而其他運(yùn)輸方式由通信部監(jiān)管。鐵道部作為一個(gè)獨(dú)立部門，也表明了鐵路在我國(guó)的重要性，而鐵道部在整合資源發(fā)展鐵路時(shí)，可能會(huì)影響政府的計(jì)劃和投資，從而對(duì)公路和水路的設(shè)施建設(shè)造成影響。endprint

5結(jié)論

文章的目的是通過(guò)實(shí)證分析來(lái)研究我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的互動(dòng)關(guān)系。我們采用最新的可用數(shù)據(jù)和先進(jìn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，檢驗(yàn)了物流業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間短期和長(zhǎng)期的因果關(guān)系。通過(guò)這三種因果關(guān)系的檢驗(yàn)，可使文章的評(píng)價(jià)更加精準(zhǔn)，市場(chǎng)參與者和政策制定者在決策過(guò)程中也可以有更好的見解。

實(shí)證結(jié)果表明：①物流業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的確存在雙向互動(dòng)關(guān)系，但我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的不合理，科技創(chuàng)新成果還未充分應(yīng)用于物流業(yè)，導(dǎo)致其對(duì)物流業(yè)的促進(jìn)作用不夠顯著。②多式聯(lián)運(yùn)需求在不斷增加，表現(xiàn)在不同運(yùn)輸方式之間的相互影響越來(lái)越大。多式聯(lián)運(yùn)是運(yùn)輸業(yè)必然的發(fā)展方向，但我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展仍有很長(zhǎng)的路要走。因此，為提高物流業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展效率，我們?cè)诖颂岢鲆恍┖暧^的建議：第一，加強(qiáng)物流專業(yè)人才的培訓(xùn)，提高物流業(yè)高級(jí)人才比例，以促進(jìn)科技創(chuàng)新成果在物流業(yè)中的應(yīng)用；第二，對(duì)物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)應(yīng)考慮多式聯(lián)運(yùn)的整體布局規(guī)劃，加快多式聯(lián)運(yùn)建設(shè)。

我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系值得檢驗(yàn)，不僅因?yàn)闄z驗(yàn)結(jié)果可用于填補(bǔ)一些中國(guó)物流業(yè)發(fā)展中的研究空白，為促進(jìn)中國(guó)物流業(yè)的發(fā)展和科技創(chuàng)新提供一些政策性建議，從而提高物流業(yè)的運(yùn)行效率，而且對(duì)于其他需提高物流業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展中國(guó)家也有良好的借鑒作用。但文章僅初步研究了物流業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的相互作用關(guān)系，未來(lái)工作仍有兩方面需深入探討：一是物流業(yè)具體是通過(guò)怎樣的機(jī)制來(lái)促進(jìn)科技創(chuàng)新水平的提高；二是科技創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)促進(jìn)作用不顯著的具體根源在哪，這些工作將對(duì)物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生至關(guān)重要的指導(dǎo)作用。

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[基金項(xiàng)目]上海市基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：15590501800），交通運(yùn)輸部科技項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2015328810160），上海市科委科研計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：14DZ2280200），上海市科委科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：14170501500）和教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金（項(xiàng)目編號(hào)：15YJC630145，15YJC630059）的資助。

[作者簡(jiǎn)介]甄遠(yuǎn)迪（1992—），女，漢族，河南鄭州人，碩士在讀，研究方向：互聯(lián)網(wǎng)思維下的物流創(chuàng)新。endprint