某制藥企業供應鏈風險評價與管理研究

蔣智凱 吳迪

[摘要]文章首先對某制藥企業供應鏈的結構與特點深入分析，對該企業醫藥供應鏈風險進行評價與管理，并在此基礎上分析該制藥企業供應鏈可能存在的風險因素。針對企業實際情況，建立風險評價指標體系，運用熵權法確定指標權重后再建立模糊綜合評判模型對該制藥企業供應鏈風險進行評價，最后依據分析結果提出相應的管理改進意見。

[關鍵詞]供應鏈風險；熵權法；模糊綜合評價；風險管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201731150

1引言

藥品作為一種特殊商品，其具有質量重要性、時效性、專業性、安全有效性以及較高的公眾關注度等特點，這使得藥品供應鏈從原材料的采購到生產再到最終消費者手中的整個運營過程都有著很高的要求，故而藥品供應鏈管理問題已被眾多學者所關注。現階段我國醫藥供應鏈的發展還很不完善，面臨著很多的風險與不確定性。例如醫藥供應鏈的流通層級過多，層層加價就會使流通成本偏高；信息管理系統不完善，供應鏈中的信息流易斷裂；藥品在運輸中容易出現日期延誤、包裝破損等不良狀況。因次，研究醫藥行業供應鏈具有很高的現實意義。

國內外諸多學者均對供應鏈風險進行了深入研究，馬林引入SCOR模型，提出基于該模型的風險管理框架，運用粗糙集理論確定指標權重最后運用模糊綜合評價法進行風險評價；[1]朱傳波將情景分析與金融風險管理中的CVaR方法運用于突發事件風險控制的研究中，對突發事件下的供應鏈風險應對策略進行了深入研究。[2]Rao通過對供應鏈風險的深入探討，將供應鏈風險劃分為環境風險、行業風險、組織風險、問題特定性風險以及決策者相關風險等5大風險。[3]張智以湖北某醫藥企業為例引入案例模糊推理評估法研究了湖北省醫藥行業供應鏈風險管理問題；[4]閆良艷研究了基于2009年醫療改革大背景下的公立醫院的供應鏈風險識別問題，其還運用了實證分析的方法對所研究模型進行了驗證。[5]

2某制藥企業供應鏈風險因素識別

文章選取某制藥企業作為研究對象，以此為實例研究醫藥供應鏈的風險管理問題。該制藥企業旗下有3家工業企業，1家醫藥商業企業和1家藥品零售連鎖企業。

21某制藥企業供應鏈風險因素識別與界定

211評價指標的選取與計算

該制藥企業供應鏈風險一級評價指標分別為研發風險、質量風險、物流風險、信息風險。以下是二級評價指標的選取與計算。

（1）研發風險：該制藥企業擁有自己的研發團隊，故而其研發方面的不確定性因素需計入供應鏈的潛在危險之中，因此為研發風險因素選取了三個具有代表性的二級指標。

①研發相關技術水平。這部分是對該制藥企業現有的研發技術水平以及技術發展水平進行打分，屬于定性指標；②研發相關人員素質水平。研發人員的能力水平關系著研發成果，故而此指標也是比較具有代表性的。此指標也是定性指標，通過相關部分領導打分確定其隸屬度；③研發安全風險。研發安全風險主要是針對未知的藥品不良反應風險，屬于定性指標，數據由專家打分得來。

（2）質量風險：藥品由于其性質的特殊性使其對原材料質量的要求是比較高的。然而原材料供應階段卻是存在很多不確定性因素，例如環境因素導致原材料質量從根源上無法保障；供應商為謀取不正當利益而提供劣質原材料等。此外在生產階段，設備技術不達標，加工過程不合理等也在影響著藥品的質量。

①原材料供應商信用水平。此指標主要由工作人員根據供應商供貨情況的歷史記錄而對供應商進行評價來確定隸屬度，歸為定性指標；②生產設備技術水平。生產設備的質量與技術水平在一定程度上會影響到藥品的質量，此指標屬于定性指標；③生產相關人員素質水平。機械生產離不開人員管理，此指標不光要從在職人員的專業程度來衡量，還要將在職人員的職業道德列入衡量的標準之中，屬定性指標。

（3）物流風險：任何一個生產銷售企業都離不開物流，物流管理水平的高低直接影響著客戶滿意度。

①物流設備評價；物流設備包括庫存設備、運輸設備等，這些設備直接影響著物流效率。由于藥品的特殊性，其對儲存與運輸都有著很高的要求。此指標為定性指標；②準時交貨率。準時交貨率是準時交貨次數與總的交貨次數的比率，此指標為定量指標，假設N為總的交貨次數，N1為準時交貨次數，則準時交貨率的計算公式為：N1N×100%；③物流相關人員素質水平。上到管理階層，下到物流基層，物流相關人員的素質水平都直接影響著物流的效率，此部分為定性指標。

（4）信息風險：信息傳遞在供應鏈中是非常重要的一環。零售商的市場需求反饋影響著生產商的生產，生產商的生產量影響著原料供應商的供應，這之間都是靠信息流來銜接的。若是信息出現偏差將會導致供需嚴重不平衡的后果，從而給供應鏈上的節點企業帶來損失。

①信息傳遞的及時性；信息傳遞及時性是由及時傳遞信息的次數與信息傳遞總次數的比值來確定的，假設T為總的信息傳遞次數，T1為信息及時傳遞次數，則其計算公式如下：T1T×100%；②信息傳遞的準確性。信息傳遞單單是準時還是不夠的，還需要保證傳遞到的信息準確無誤，否則也可能會給供應鏈帶來不可估量的損失，假設T為總的信息傳遞次數，T2為信息準確傳遞的次數，則其計算公式如下：T2T×100%；③信息技術水平。信息傳遞依賴于信息系統，此部分屬于定性指標，對其評價應包括兩部分：一部分是信息系統的技術水平；另一部分是信息管理人員的素質水平。

212構建風險評價指標體系

綜上構建該制藥企業的供應鏈風險評價指標體系，其一級指標有4個，二級指標有12個，具體如下圖所示。

某制藥企業風險評價指標體系

22某制藥企業供應鏈風險評價中數據的收集與整理

221風險等級的劃分

（1）建立評價對象的因素集與評語集。假設有m個評價指標n個評價等級，則有因素集u={u1， u2， …， um}，評語集為v={v1， v2， …， vn}。將評語集分為五個等級，分別是低風險、較低風險、一般風險、較高風險、高風險。其劃分情況如表1所示。endprint

222原始數據的收集與整理

通過向企業員工發放調查問卷的方式對相關研究數據進行收集。由于建立的評價指標體系是從四個方面來衡量企業風險的，并且這四個方面涉及企業的不同部門，故而此問卷共發放到了該企業的4個部門，分別是人事部門、研發部門、生產部門和信息部門。本次調查按照部門比例1∶2∶4∶2共發放100份問卷。最終回收的有效問卷為90份，其中人事部門10份，研發部門18份，生產部門42份，信息部門20份。由于人事部門主要是對員工素質水平進行評價，研發部門主要針對藥品研發技術水平，生產部門會涵蓋到相關采購與物流方面的設施技術，信息部門主要針對信息流風險進行評價，故而各部門人員對風險指標的打分在最終評價中所占的比重也應有所差別。通過經驗判斷將各部門人員評分比重劃分如表2所示。

研究所需的數據主要分為定量數據和定性數據。定量數據通過查看企業年度報表可得，定性數據則是通過對調查問卷進行整理分析后得出。

首先是定量數據的計算，通過年度報表中的相關數據顯示，可以得到所需數據如下（表3最優最差值均為某市醫藥行業2016—2017年第一季度指標值，某制藥企業數值為2016—2017年第一季度某制藥企業相關數據）。

對定量指標數據進行計算得到其關于風險等級的隸屬度。首先確定指標的最優以及最差值，假設分別為rmax、rmin，再在這區域中插入等距離的三個點a1、 a2、 a3，兩兩之間的距離為D，指標隸屬度求解過程如下。

r1ij=1，I≥rmaxI-a3D， a3≤I

r2ij=rmax-ID，a3≤I

r3ij=a3-ID，a2≤I

根式（1）計算表3中三個效益型定量數據隸屬度。

①準時交貨率隸屬度，rmax=942， rmin=786， D=（rmax-rmin）/4=39，則a1=825， a2=864， a3=903。當I=909時， a3≤I

其次是定性數據量化，將收集回來的問卷進行相關數據整理，例如人事部門回收的10份問卷中有8人認為該司研發相關技術水平較高，2人認為一般，則表中人事部門一列的風險等級較低一欄為08，一般一欄為02。最終得到9個數據匯總表。

將數據結合表2進行整理后即可得到各二級定性指標關于五個評價等級的隸屬度。將定量指標隸屬度與定性指標隸屬度匯總，最后可得某制藥企業供應鏈風險二級評價指標隸屬度，見表4。

3某制藥企業供應鏈風險分析與評價

依據以上得出的各級指標隸屬度數據對某制藥企業供應鏈風險進行評價，根據具體的評價步驟建立相應的評價空間。

31評價空間的建立

（1）對象空間：U={U1}； U1=某制藥企業供應鏈風險。

（2）指標空間：指標體系共由4個一級指標、12個二級指標構成，用數學符號表示的指標空間如下所示：

R1={R11， R12， R13}

R2={R21， R22， R23}

R3={R31， R32， R33}

R4={R41， R42， R43}

（3）評價等級空間：v={低，較低，一般，較高，高}={v1， v2， v3， v4， v5}。

32模糊綜合評價模型構建與計算

先通過熵權法將各指標的權重確定下來，然后再運用模糊綜合評價法對各指標的風險進行評價。以下是模糊綜合評價法具體的計算步驟。

（1）權重的計算。利用熵權法確定各級指標權重，計算步驟如下所示。

①假設第i個因素集中的第j個指標的計算值為xij，而xij關于第k個評價等級的隸屬度用pijk表示，其中0≤pijk≤1。此時概率的熵表示為：

eij=-φkk=1pijklgpijk（2）

其中φ=1lgk。當pijk=1k時，即xij關于各等級評價指標的隸屬度相同時，熵取最大值emax=lgk。若是最終計算的熵值越小，表示指標所表示的不確定程度越小，也就是結果越精確。

②建模，假設現有m個風險因素，每一個風險因素有ni個評價指標。取變量：

rij=1-eij=1+φkk=1pijk×lgpijk（3）

則二級指標權重為：

pij=rijnij=1rij（4）

得此公式是因為，若pij取值越集中，判斷樣本屬于某一評價等級的準確度就越高。將表2中的數據依次代入式（3）中計算可得：

r11=1+0272lg0272+0708lg0708+002lg002lg5=0579；

r12=1+017lg017+0528lg0528+0302lg0302lg5=0379。

同理可得：r13=0413， r21=0628， r22=0628， r23=0475， r31=0436r32=0737， r33=0556， r41=0570， r42=0665， r43=0503。

將上述計算結果依次代入公式（4）中計算二級指標權重如下：

p11=r11r11+r12+r13=0423， p12=r12r11+r12+r13=0276， p13=r13r11+r12+r13=0301

同理可得：p21=0363， p22=0363， p23=0274， p31=0252

p32=0426， p33=0322； p41=0328， p42=0383， p43=0289。

則二級指標的權重向量為p1=（0423， 0276， 0301）， p2=（0363， 0363， 0274）， p3=（0252， 0426， 0322）， p4=（0328， 0383， 0289）。

同理二級指標權重的計算方法可以得到一級指標權重計算公式為：wi=nij=1rijni=1，j=1rij（5）

代入數值可得：w1=3j=1r1jni=1， j=1rij=r11+r12+r13r11+r12+…+r43=0208。

同理可得w2=0264， w3=0263， w4=0265。一級指標權重向量為：w=（0208， 0264， 0263， 0265），從一級指標權重劃分來看，各指標重要程度相當。

（2）風險因素綜合評價。模糊綜合評價模型中，各級指標的權重向量與相應的評價矩陣相乘，則可以得到綜合評價向量。例如二級指標與對應的評價矩陣相乘則得到一級指標評價向量：p1·R1=r1， p2·R2=r2， pi·Ri=ri，則一級指標評價矩陣為：R=（r1， r2， …， ri）。最后綜合評價向量為：w·R=w′。

根據此前得到的各級指標權重計算評價向量，根據一般的模糊綜合評價法的計算步驟首先計算一級指標評價向量。假設一級指標評價向量為r1， r2， r3， r4。

①計算可得各一級指標的模糊矩陣：

R1=0272070800200017052803020000250492043700460

R2=02030777002000175079300320000450477047800

R3=01058403160001508500000080121077600950

R4=0047053000023077000001028306600560

②求解一級指標評價向量：

r1=p1·R1=（0423， 0276， 0301）·0272070800200017052803020000250492043700460

=（017， 0593， 0223， 0014， 0）

同理可得：r2=（015， 070， 015， 0， 0）； r3=（0092， 0548， 0329， 0031， 0）； r4=（0， 0324， 066， 0016， 0）

③求解綜合評價向量：

由上一步驟可得綜合模糊評價矩陣：

R′=r1r2r3r4=01705930223001400150701500009205480329003100032406600160。

此時由公式w·R=w′求得：

w′=（0208， 0264， 0263， 0265）·01705930223001400150701500009205480329003100032406600160=（0099， 0538， 0348， 0015， 0）

33結果分析與管理改進意見

由上述結果可知，該制藥企業供應鏈風險評價等級隸屬度按低、較低、一般、較高，高來排序分別是99%、538%、348%、15%、0。通過數據可以看出，該制藥企業供應鏈風險關于較低等級的隸屬度最高為538%，而較高等級僅僅為15%，故而該企業供應鏈風險程度介于較低與一般之間，并更傾向于較低水平。由表1可知，當企業供應鏈風險程度處于較低水平時，風險基本可以忽略，但若處于一般水平則應該引起決策者的重視。故而從評價結果來看，該制藥企業雖不用時刻警惕但也不可完全忽視對于供應鏈可能存在風險的防范。

從單個的風險因素來看，沒有隸屬于高風險的因素。除了信息風險因素是一般程度的隸屬度最高以外，其余的風險因素均是隸屬于較低風險水平。該企業信息流風險程度關于一般水平的隸屬度為66%，從調查問卷的結果來看該制藥企業的信息人員與技術獲得的評分相較于其他指標也偏低，故而該制藥企業需重視起信息技術的發展與信息管理人才的培養。此外在物流風險因素這一塊，其關于風險等級一般的隸屬度也高達329%，雖相較于較低風險等級隸屬度548%低一點，但也應適當引起決策者的注意。若是物流方面加以適當的改進，對企業而言是很有效益的。

針對某制藥企業存在的問題，提出以下幾點建議：

第一，引進先進的信息技術系統，提高信息技術水平。一個優質而高效的信息管理系統可以提高整個供應鏈的運作效率，從而為企業謀取更多的利益。先進的信息技術系統是一個企業為謀取長遠可持續的發展所不可或缺的。

第二，培養信息管理人才。再先進的信息系統也需要人來管理，有時候工作人員素質水平也會嚴重影響到信息系統的運作好壞，故而信息管理方面的人才培養也是不容忽視的。

第三，持續引進先進物流設備與物流人才。近些年物流行業發展迅猛，物流已經成為企業的第三利潤源泉，故而在物流方面該制藥企業應該加強重視程度，在現有技術水平上持續引進先進技術并不斷為物流模塊引進人才。

目前根據某制藥企業的供應鏈風險水平來看，該企業還無須設置風險預警系統，但市場在變化，經濟在發展，對于供應鏈風險的防范仍是不可松懈的。

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[基金項目]國家自然科學基金青年項目（項目編號：71401060）。

[作者簡介]蔣智凱（1979—），男，江蘇連云港人，副教授，研究方向：物流與供應鏈管理。endprint