大數據思維對高校圖書館化解閱讀危機的啟示

(江蘇科技大學圖書館，江蘇 鎮江 212028)

2017年4月第十四次全國國民閱讀調查顯示，2016年我國成年國民人均圖書閱讀量為7.86本，其中紙質圖書閱讀量僅為4.65本，遠低于德國、日本等國人均40—60本的閱讀量。與此同時，國民人均手機接觸時長顯著增長，“趴屏一族”的閱讀危機不斷凸顯。大數據技術及其帶來的思維變革，為高校圖書館引領在校大學生進行有效閱讀、化解閱讀危機帶來了新的機遇和啟示。

1 大數據與大數據思維

關于大數據，全球知名咨詢公司麥肯錫最早這樣定義的：大數據是指在一定的時間范圍內，無法用傳統的數據處理方法對其進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。大數據不僅是指龐大數據本身，而是要通過對海量數據的分析和挖掘，得出利于組織決策的真實而有效的結論。大數據的特點一般歸結為4V，即數量大(Volume)、類型多(Variety)、流動快(Velocity)、價值高(Value)。

大數據時代的到來帶動了思維方式的四種轉變，一是人們處理的數據從樣本數據變成全部數據，即由傳統的“以小見大”變為“以大見小”；二是通過計算機技術對全樣本數據的系統分析，可以預測出傳統思維所不能預見的結論，即便海量的數據中存在著不精準乃至錯誤的數據，大數據思維卻可以容忍錯誤的存在，放棄對精確性的追求；三是打破了傳統的因果思維，通過對看似不相關的海量數據進行分析和挖掘，以揭示出其關聯性的相關思維；四是從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一般，表現出類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

2 閱讀危機的現狀和成因

書籍是人類進步的階梯，是不可或缺的精神食糧，但隨著物質生活水平的提高，我國國民的人均閱讀量一直在低位徘徊。全國國民閱讀調查顯示，近年來我國成年國民人均傳統紙質圖書年閱讀量均低于5本，遠遠不及以色列、德國、日本等國，成為世界上國民讀書最少的國家之一。

2.1 閱讀動機功利化

目前，人們對于書籍的需求日趨功利化，各大圖書門店以及數字閱讀網站的銷售榜單顯示，教輔參考、考研考級、致富經、成功學等總是位列前茅。這些圖書一是人們為了應付應試教育，不得已而閱讀的考試輔導書，內容單調，一旦考試通過便會被束之高閣，沒有可回味的內容；二是人們為了升職、加薪，希望能立刻從圖書中找到捷徑，獲取利益的書，因為閱讀的目的性明確，讀者很難感受到閱讀本身所帶來的樂趣。功利化會讓閱讀走進死胡同，為目的而讀書，無目的不讀書，浮躁的心理因素使人們喪失了閱讀的自覺性，從根本上導致了閱讀危機的產生。

2.2 閱讀內容碎片化

隨著互聯網的普及，人們可以輕而易舉地獲取大量數字信息，這些雜亂、無序的數字信息通過手機、平板電腦、計算機等多媒體終端滲入國民生活，大量擠占人們的休閑時間。第十四次全國國民閱讀顯示，成年人中，年齡越小的群體，手機閱讀接觸率越高，其中18—29歲群體的手機閱讀接觸率最高，為92.8%。這樣的網絡環境破壞了讀書心態，使得國民難以靜下心來完成長時間系統化的深層次閱讀，取而代之的是零碎、淺層次的碎片化閱讀。泛讀取代精讀也是閱讀危機的一種形式，其最大后果，是源于閱讀的思考少了，微信、微博里謠言四起，動輒轉發過萬正說明了這個問題。

2.3 圖書館利用率低

對于高校圖書館而言，最直接的閱讀危機就體現在圖書館利用率低。如今大多數高校圖書館都面臨著讀者到館率低、館藏資源利用率不高等問題，自習室雖然人滿為患，但大學生往往是沖著良好的閱讀環境來進行自習，專業書刊卻少人問津。究其外部原因，歸根到底是信息獲取渠道多元化，隨著各種智能終端的普及，人們可以輕而易舉地獲取海量信息資源，相較于傳統的紙質文獻資源，電視、電影、游戲能給人以強烈的感官沖擊，使得很多人無暇閱讀名著和經典，轉而通過影視作品來尋求感性認識；探究圖書館自身原因，也存在著館藏資源不合理、服務意識落后、宣傳力度不夠等問題，圖書館無法與時俱進，難以維持對讀者的黏性。

3 高校圖書館運用大數據思維應對閱讀危機的啟示

大數據思維的相關性、可預測性、容錯性、智能性等特征，為高校圖書館優化館藏資源、開展信息服務、閱讀推廣等工作提供了新的思路，高校圖書館可以依托大數據技術，從以下幾個角度思考化解閱讀危機的策略。

3.1 實現資源共享，使館藏資源合理化

為化解閱讀危機，提高讀者對圖書館的依賴度，根本在于構建符合讀者需求的合理的館藏資源體系，大數據思維就為此提供了解決方案。即通過收集足夠大的數據樣本，來用大數據預測思維方式來解決館藏資源不合理的問題。高校圖書館擁有豐富的數據資源，如館藏圖書借還數據、預約數據、用戶搜索頻次、瀏覽歷史等，除此以外，還應擴展數據平臺，利用其他高校圖書館數據、數字資源供應商的數據等，通過大數據技術加以分析，由此判斷出受讀者歡迎的學科、熱點、作者、出版社等，并根據用戶偏好進行預測，從而提供契合用戶需求的紙質和數字化館藏資源。

高校圖書館還應加強特色數據庫的建設，以滿足高校師生的科研要求，從而更好地服務于學科建設。高校圖書館要結合自身館藏特色，發揮內在學科優勢，建設具有學科特色的自建數據庫。特色數據庫的內容不能局限于文獻資源，還應收納圖片、音頻、視頻等形式的多媒體資源，以提高數據庫利用率。對于自建特色數據庫而言，其地方信息資源越突出，就越符合用戶的需求，實用價值也就越大。此外，高校圖書館還應降低高校的信息門檻，通過向社會開放館藏資源和特色數據庫，實現館際之間的信息資源共建共享，同時努力消除與社會讀者之間的信息鴻溝，滿足他們的閱讀和學習需求。

3.2 加強閱讀引導，使閱讀推廣常態化

在大數據環境下，高校圖書館要依靠大數據技術對讀者偏好的分析和預測，有針對性地推薦熱點書目，將館藏資源快速、精準地呈現給讀者，以多元化的形式來引導閱讀，做好閱讀推廣工作，以應對校園閱讀危機。高校圖書館要發揮好學科館員的作用，把握文化發展方向，線下定期開展讀書沙龍、專家講座、課程培訓等閱讀推廣活動，線上實時更新圖書館導讀書目、微書評等，增強與讀者之間的互動。比如通過微信公眾號、微博等媒介，發布圖書、視頻、閱讀感悟等，與讀者暢聊各自的收獲，互相學習，互相促進。通常情況下，書目信息帶給讀者的是理性認識，而書評、心得、感悟等其他讀者的感性認知往往更能吸引潛在讀者，做出閱讀決策。

高校圖書館還應根據大數據思維的相關性思維，以相互聯系的思維方式來做好閱讀推廣工作。閱讀推廣服務要適應數字閱讀的需求，以更多網絡化、數字化的技術手段，開展多種互動，與讀者交流思想，以對學科知識的深度了解引導讀者參與閱讀，提升滿意度。與此同時，高校圖書館還應擔負起閱讀課程教育的職責，通過將閱讀與相關課程的有機結合，引導大學生積極開展傳統閱讀，告別功利閱讀，并鼓勵他們分享閱讀感悟。通過優化大學生的閱讀習慣，來帶動社會閱讀，從而化解國民閱讀危機，推動構建學習型社會的進程。

3.3 分析讀者偏好，使信息服務個性化

互聯網和大數據的發展，實現了從“人找信息”到“信息找人”的轉變。高校圖書館就是要利用大數據思維，以實現數字圖書館和移動圖書館從搜索引擎向推薦引擎的轉變，即通過大數據技術分析讀者閱讀偏好，對讀者進行個性化、差異化的信息服務，以減少讀者的搜索頻率和時長，為用戶推薦他所需要的信息，來提高閱讀服務內容的準確度和服務體驗的親和度。在大數據環境下，高校圖書館要用“信息找人”的思維方式來思考和解決問題，可通過對采集到的用戶數據進行篩選、過濾、分析和處理，對讀者的閱讀行為、閱讀習慣、閱讀需求等特征進行標識，為讀者提供個性化的數字閱讀推送服務。正如喬布斯所說，讓人感受不到技術的技術才是最好的技術。

大數據時代，要發展好高校圖書館信息服務，關鍵是數字圖書館和移動圖書館的建設與維護。高校圖書館對讀者進行統一身份認證，以方便采集讀者個性化的閱讀行為數據、閱讀需求數據、滿意度評估數據和圖書館服務可用數據，并利用大數據技術進行數據挖掘和分析，為用戶制定個性化的閱讀及學術資源推送服務。圖書館可利用多種信息推送渠道，如電子郵箱、微信、微博、論壇等，為讀者提供“一站式”信息服務，以保證個性化推送服務的即時性和移動性。通過移動終端來宣傳和推送圖書館服務，可以消除圖書館和讀者的空間障礙，讓讀者隨時隨地都能體驗圖書館服務，甚至使用館藏資源，從而增強圖書館與用戶之間的聯系，提高圖書館利用率。

3.4 加強人員培訓，使館員素質現代化

圖書館中有很大一部分非專業的工作人員，他們無論從硬件設備維護還是信息服務提供等方面都無法適應新形勢下現代圖書館的發展需求。而大數據技術作為一項技術含量高、專業性強的工作，無論是數據存儲、數據挖掘、數據加工和分析等方面，還是配套軟硬件的管理和維護，都需要大批既掌握圖書情報知識，又精通網絡計算機技術的專業人才，這就需要高校圖書館轉變過去的人才使用理念。一方面，要加強對館員的培訓，強化以數據應用為核心的工作方式，注重培養精通外語、圖書情報知識和計算機知識的復合型人才，建立一支創新能力強、業務素質過硬的高素質信息服務隊伍，樹立圖書館員專業可靠的職業形象。另一方面，要積極引進專業人才，促進校內相關技術人才之間的協同合作，以達到優勢互補，只有建立合理的人才共享機制，才能發揮好大數據時代的信息服務功能，為讀者提供實時、準確、高效的信息資源。高校圖書館還應根據學科發展需要，培養一批專業能力較強的學科館員，以承擔起專門為某學科用戶提供深層次信息服務的工作，把學科服務推廣到社會群體中，以專業的角度來指導閱讀，推介好書，引導國民閱讀的健康發展。

4 結 語

綜上所述，大數據時代下，高校圖書館應承擔起引導全民閱讀的責任，努力培養具備專業素質的人才隊伍，通過靈活運用大數據思維和大數據技術，建立優質合理的館藏資源，加強閱讀推廣工作，以實時、高校、個性化的信息資源服務于讀者，進而消解閱讀危機，促進學習型社會的構建。

[1]第十四次全國國民閱讀調查[EB/OL].[2017-06-30].https：∥baike.baidu.com/item/第十四次全國國民閱讀調查/20624684?fr=aladdin.

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[4]中國成年人手機閱讀接觸率達60%日均時長首超1小時[EB/OL].[2017-06-30].http：∥cnews.chinadaily.com.cn/2016-04/18/content_24637732.htm.

[5]任金紅.我國國民閱讀特點與圖書館應對策略分析[J].漯河職業技術學院學報，2017(16)：103—105.