人名規范的語義描述與關聯探討

摘 要：本文通過討論互聯網時代下規范控制的現實意義，分析了語義描述與關聯在人名規范中的應用現狀。分析了關聯集成思路和形成基礎語義描述詞匯集之間的關系，對比中國機讀格式，并以此為例，闡述了其發展的展望和建議。

關鍵詞：規范控制 人名規范 語義描述 關聯探討

現階段的開放性關聯不單單與技術相關，還與開放政策管理有著極為緊密的聯系，需要分步實施，是規范數據依托于自身的開放，與其余規范數據集成操作，從而構成開放網絡數據的組成。實際應當分為以下幾個階段：其一，數據語義描述的規范；其二，和其余規范文檔的互操作，分布式集成或者將VIAF作為中樞；其三，開放規范與書目數據，將其引入同步周期當中，對關聯機制的改造升級有著極大的必要性。其四，集成廣泛互聯網資源，這是較為長遠的目標。本文運用現存規范的著錄規則與機讀格式，設計出中文人名規范數據語義描述詞匯集合。以往規范著錄準則比較注重標目的唯一性與可識別性，并未綜合考量其標目的利用程度，在選擇標目附加成分的過程中會集中體現，包括順序方面的選取。比如，生卒年為首要選擇的附加成分，國別、性別、職業、活動領域如果出現生卒年不詳，亦或是標目重復，可以根據上述順序擇一作為附加成分。這樣一來能夠充分的揭示這一中文人名，使相關應用的開展更為順利。

一、人名規范的語義描述與關聯描述

以往所設計出的機讀規范格式主要目的是對書目進行標準化的檢索。在實際工作當中，國家圖書館對附加成分有著較大的使用力度與范圍，這與文中規范人名予以描述的目標相符。所以，在對規范數據MARC格式子字段與中字段開展語義描述的過程中，詳細語義描述5XX與2XX中的附加成分子字段。

將FRAD和FRBR的實體分層與面向的對象當做重要思想，深入了解人名規范數據關聯集成理念，對現階段人名規范語義表征方式進行研究，結合人名特征，運用RDA第二組元素集、FOAF、OWL、SKOS這一系列詞匯集，在框架RDF之中對人名規范數據語義詞匯進行定義，從而能夠和以往機讀格式進行對比。文中在對語義描述定義的過程中，需要對現存的標準描述詞匯集進行有效利用，在特殊情況當中，需要對已有詞匯進行精細劃分，杜絕新詞匯的出現。以下結合數種詞匯特征，以及它們的實用性，進行深入的研究。

其一，在對個人實體信息進行描述，或者對實體間伙伴關系進行描述的過程中，FOAF能夠發揮有效的作用，能夠對人際關系進行描述。在FOAF規范當中，foaf：name能夠對人姓名進行定義，它的取值運用簡易文本字符來進行定義，與面向對象概念建模觀念有所出入。

其二，SKOS將概念作為中心，能夠合理的區分出詞匯與概念，能夠配合FOAF來規范人名，從而使人名能夠一致化與概念化的連接，對于詞匯語言的別名，能夠采取skos-XL來擴展。

文中采取概念化的方式來定義人名。將名稱規范數據當做整體，運用VIAF本體當中所定義的viaf：authorityScheme當做skos：ConceptScheme的子類。在對人名規范數據進行語義描述的過程中，都具備相應的skos： inScheme。如此，任意語義描述詞匯能夠通過現存的描述規范進行連接，不會導致難以集成關聯數據的情況發生。RDA第二組元素對家族、團體、人名等實體屬性關系進行了一定的描述，能夠直接性的予以采用。

由于人物名稱有著非常復雜的種類，不僅包括藝名、筆名、網絡昵稱、曾用名，我國人名還包括縊名、號、字，并且有著極為龐大的數量。比如，在規范記錄的過程中，魯迅先生就有一百多個別名。現階段社會所存在的人物都有一定的獨特性，一系列的別名也只存在詞匯方面的關聯，不包含對語義關系的定義需求。此外，因為單單意味著同一名任務所擁有的詞匯之一，因此相互之間并不具備直接性的關聯性。所以，文中skosxl：altLabel屬性之下對別名類型進行細分。在SKOS推薦準則當中，并不具備實際的skosxl： labelRelation關系類型，可以使用DC元數據限定詞dcf：description來對該別名類型進行指明。除過關聯化規范數據，還應當實現規范數據對互聯網信息源進行優化，可以通過正反操作來進行實現。

二、建議與展望

對以往機讀規范格式準則與著錄準則進行參考，結合定制擴充對數據語義描述詞匯集合來進行規劃，對人名規范數據語義描述以及開放關聯具備一定的可實施性，也需要為其余規范數據類型提供可以參考的方案，這樣能夠在術語資源庫當中融入更龐大的數據，在今后可以運用更加豐富的術語應用服務。依托于規范數據MARC格式來設計語義詞匯描述，因為世界范圍內在選取附加成分標目的過程中，往往運用簡潔明了的理念，針對責任者的附加信息，往往運用注釋的方式來展現，因此將子字段亦或是子彈當做粒度來轉化語義，勢必會導致部分語義信息出現損失，很難進行相應應用于展示的開展。本文認為，在規范中文人名的過程中，不僅需要對標目的唯一性與可識別性進行綜合的考量，還需要站在客戶利用的層面上進行深入的分析。例如，需要全面的著錄與解釋附加成分，包括學科、職業民族、活動領域、國別、性別等，從而使人名規范的效用得到充分的發揮，這樣也會對相關應用的有效開展提供重要的數據支撐。

參考文獻：

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[2] 石燕青. 中文個人人名規范文檔共享研究及語義化探索[D].山西大學，2016.

作者簡介：朱燕（1980～），女，湖北潛江人，博士在讀，講師，研究方向：漢語言文字學。