電子商務對農村經濟的影響

張鴻+劉修征

摘要：運用多元回歸分析、聚類分析等經濟研究方法，以影響電子商務要素對農村經濟增長的影響作為研究對象，用多元回歸分析模型實證分析電子商務對農村經濟增長的影響，根據結果再進行聚類分析。在此基礎上得出人均電子商務交易額、網站個數、信息產業投資對農村經濟增長存在正向影響，而互聯網用戶數對農村經濟增長的影響并不明顯。我國各省域電子商務對農村經濟的影響存在明顯的地域差異。最后提出通過提高農戶互聯網使用意識、加強基礎設施建設等建議對策。

關鍵詞：電子商務；農村經濟增長；多元回歸分析；聚類分析；交易額；網站數；信息產業投資

中圖分類號： F724.6；F323文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2017）17-0305-04

收稿日期：2017-03-05

基金項目：陜西省面向“十三五”重大理論與現實問題研究項目（編號：2016ZDA10）；陜西省軟科學項目（編號：2016KRM010）；陜西省教育廳重點項目（編號：16JZ066）；陜西省西安市社會科學基金（編號：17J124）；陜西省教育廳專項科研計劃（編號：15JK1687）。

作者簡介：張鴻（1961—），男，陜西富平人，教授，主要從事產業經濟學和電子商務研究。E-mail：hong@xupt.edu.cn。

通信作者：劉修征，河南商丘人，碩士研究生，主要從事電子商務研究。E-mail：13353717559@163.com。電子商務作為現今社會最具發展潛力的經濟活動之一，是提振經濟、擴大消費、解決就業的重要途徑。經過多年的不斷創新和發展，由于大數據、互聯網、云計算等新興通信技術的有力推動，電子商務向商貿、物流、金融、生活服務等傳統行業的滲透與融合不斷深入，對傳統商業模式、貿易方式和思維習慣產生了巨大的影響。2016年中央一號文件《關于落實發展新理念加快農村現代化實現全面小康目標的若干意見》，提出大力推進“互聯網+”現代農村，應用多種現代信息技術，以推動農村全產業鏈改造升級。2015年10月14日十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中提到加快農村電子商務產業的發展，是轉變農村發展方式的重要手段，是精準扶貧的重要載體，對促進農村地區經濟發展具有重要作用。互聯網與農村的深度融合，帶來了我國農村電子商務發展的春天，農村市場成為新的藍海，如何在農村發展電子商務、推進我國社會主義新農村建設成為當前的重中之重。電子商務對農村經濟增長愈發突出。

1文獻綜述

國內文獻涉及電子商務的研究相對較多。首先，對經濟的影響方面。黃睿君把電子商務因素引入到道格拉斯生產函數中并加以分析，得出電子商務是經濟發展和增長的轉折點[1]。盧姍等利用回歸分析的方法，驗證了電子商務對經濟增長的影響，并根據我國的實際情況，結合中國電子商務市場，提出適合我國國內電子商務貿易市場的發展戰略[2]；范玉貞等分析了電子商務發展對我國國民經濟增長的作用機制，發現電子商務對我國經濟增長具有一定的作用[3]。其次，涉及農村電子商務發展方面。丁明華闡述了我國農村電子商務的發展現狀、潛力，并對發展我國農村電子商務的路徑進行了分析[4]；李成鋼指出農村電子商務自主創新性強，區域性、集群效應明顯，促進和完善了網絡應用服務平臺的建設[5]；凌守興從外部經濟、政府行為、社會網絡3個方面闡述了江蘇省蘇州市農家樂、浙江省遂昌縣、河北清遠3個農村電子商務產業集群的發展現狀和演進機制[6]；李玲芳等提出發展農村電子商務須要從提高電子商務意識、設立電子商務交易平臺、完善物流配送體系、完善人才技術體系等方面進行努力，處理好各方面的關系和責任，共同發揮作用，構建農村電子商務市場的新局面[7]；舒元等從地級以上城市電子商務發展角度來研究[8]。目前，現有文獻大多還處于理論層面，而電子商務對農村經濟增長的實證研究較少。因此，本試驗對2013—2015年全國31個省（市、區）的數據進行搜集整理，根據對數型生產函數理論基礎，將電子商務相關影響因素數據引入生產函數，實證分析電子商務對農村經濟增長的影響，并用多元回歸分析模型對農村經濟增長貢獻進行實證研究，根據所得結果再進行聚類分析，從而得出結論。

2研究方法

2.1選取變量

2.1.1因變量的選取經濟增長的概念主要是和經濟發展的概念進行有效的區分。經濟學家對經濟增長主要存在2種相互聯系的定義：一種觀點認為，經濟增長是指一個經濟所生產的物質產品和勞務在一個相當長時期內的持續增長，即實際總產出的持續增加；另一種觀點認為，經濟增長是指按人口平均計算的實際產出，即人均實際產出的持續增長[9]。經濟增長的特點主要體現在經濟的發展速度、人們的生活水平、生產率的快速增長、人均產值、人口增長率等方面。我國是農業大國，電子商務對農村的經濟增長主要體現在提高廣大農民的生活水平，因此，選取“農村居民家庭人均收入”作為農村經濟增長的測度指標。

2.1.2自變量的選取將電子商務作為農村經濟增長的影響變量來考慮，關于電子商務的測度國際上有很多方法，其中DECD電子商務統計被國際普遍認可。劉躍等提出電子商務本身就是一種創新，所以電子商務發展的測度指標體系的構建就可以以創新擴散理論和DECD提出的電子商務生命周期模型為理論依據，即從電子商務的準備度、使用強度、影響度3個維度構建指標體系[10]。羅杰斯通過探究創新擴散的過程和各種影響因素，概括出1項創新在社會系統中的各成員之間傳播的規律，提出了著名的創新擴散“S”形曲線（圖1）。

國內學者對電子商務的測度各有不同的見解，但是結合中國電子商務發展情況，都具有實際意義，如劉躍等運用綜合評分法并選取電子商務交易指數、信息化指數、電子商務人力資本指數等構建電子商務發展測評指標體系，但僅測度了重慶市的電子商務發展指數[11]；張野等認為，電子商務發展指數的測算運用了層次分析法確定各項指標的權重，得出互聯網用戶數在評價電子商務發展指數具有較高的權重[12]；任今方從行業應用類、個人應用類、交易規模3個方面構建電子商務發展水平測度指標，測度了福建省電子商務發展水平[13]；湯英漢運用因子分子法從宏觀層、企業層、微觀層構建電子商務水平指標體系，但是其指標的選取偏重于信息化方面，不能體現電子商務因素的作用[14]；張鴻等運用熵值法對我國區域電子商務發展水平進行測度，得出權重占比較大的人均電子商務交易額、網站個數等[15]。結合相關學者的研究成果，本試驗選取人均電子商務交易額、網站個數、信息產業投資、互聯網用戶數等4項指標作為電子商務的表征指標。經總結，選取變量見表1。endprint

2.2研究樣本及數據來源

樣本主要選取我國的31個省級行政區域（不含香港特別行政區、澳門特別行政區、臺灣）。

因變量數據來源于《2014中國統計年鑒》《2015中國統計年鑒》《2016中國統計年鑒》，自變量數據來源于上述3年的年鑒并通過計算得來。將原始數據運用熵值法進行標準化，即評價指標體系包括n個指標，m個樣本，用n個指標作綜合評價的問題，便可以形成評價系統的初始數據矩陣：

X=x11…x1n

xm1…xmn；

X={xij}（0≤i≤m，0≤j≤n）。

式中：xij表示第i個樣本的第j項評價指標的數值。

原始數據的無量綱化處理因為各評價體系中的各個指標的量綱以及數量級均有差異，為消除因量綱不同對評價結果的影響，需要對各指標進行標準化處理并得到新矩陣（Xij）m×n。

X～ij=（Xij）m×n；

X～ij=xij-xi，minxi，max-xi，min。（1）

式中：X～ij表示標準化值；xi，max表示第i項指標的最大值；xi，min表示第i項指標的最小值。

2.3多元回歸分析模型的建立

回歸分析是確定2種或2種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。本試驗采用多元回歸分析來研究電子商務的要素投入對農村的經濟增長的影響。為了方便考察，就近幾年的數據設置了3個模型，模型1是以2013年的農村居民家庭人均收入作為因變量；模型2是以2014年的農村居民家庭人均收入作為因變量；模型3是以2015年的農村居民家庭人均收入作為因變量。設置3個模型是為了有效考察電子商務的要素投入對農村的經濟增長。因此，以對數型生產函數作為選題的理論基礎，模型構建如下：

3實證研究結果與分析

實證研究的統計與分析運用經典統計軟件Eviews進行操作，計算得出的結果分別見表2、表3。

3.1模型顯著性分析

模型1、模型2、模型3的R2值分別達到0.854、0.834、0858，調整后的R2值分別達到0.814、0.812、0.823，均高于0.8，且3個模型的P值均低于0.05，說明選取的自變量能夠有效解釋因變量的變化，也證明回歸模型的有效性。

3.2通過實證分析的結果

通過表3回歸結果進行模型參數估計和模型顯著性分析可知，（1）模型1、模型2、模型3的F值分別為28.581、28.606、

（1）第1類區域包括北京市、上海市、浙江省，該類地區電子商務發展對其農村經濟影響顯著。首先，北京市和上海市是我國首批“國家電子商務示范城市”，在政策、資金等方面得到大力的支持，具有良好的電子商務發展基礎。其次，北京市、上海市、浙江省等區具有優越的地理位置。人們對待新事物接受能力較強，觀念更新較快，綜合各方面條件都是經濟實力強省（市）。再次，電子商務企業的入駐帶動了當地農村經濟的發展，商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業名單中，北京市小米科技有限責任公司等19家企業榜上有名，在入選企業數量、涵蓋電商品類上均居全國首位；上海市的攜程商務有限公司等12家電商企業名列前茅；浙江省的阿里巴巴（中國）有限公司等12家企業表現突出[16-18]。在電子商務發展方面是，北京市、上海市、浙江省全國電子商務發展關注程度最高、影響力最大的省（市），對經濟發展的影響也是巨大的。（2）第2類區域包括天津市、江蘇省。就其電子商務發展水平來說相當突出。依次出現了優眾網、58同城、天物大宗、利和集團、同程旅游網、途牛旅游網、蘇寧易購等一批優秀的電子商務企業，隨著電子商務逐步走向成熟，該類區域的電子商務發展水平將更上一層樓，將會向第1類區域水平邁近。商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業名單中，天津市有6個，江蘇省有12個[18]。（3）第3類區域包括廣東省、福建省、河北省、遼寧省、河南省、山東省、湖北省。該類地區電子商務發展適中，對經濟的影響一般，但是潛力巨大。如河南省的悉知網、大用食品、中華糧網，廣東省的唯品會、酷狗音樂、湖北省的良品鋪子等一批優秀電商企業。商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業名單中，廣東省10個、福建省4個、河北省3個、遼寧省2個、河南省4個、山東省3個、湖北省3個[18]。（4）第4類區域包含的省（市、區）較多，電子商務發展水平相對較低，該類區域大都集中在我國經濟發展相對落后的中西部地區。由于地理位置、開放程度、觀念意思等影響，電子商務起步較晚，各相關部門重視程度不夠，但是就目前信息化的普及，該類地區的電子商務發展正在向前邁進，一批優秀的電子商務示范企業逐步形成，如陜西省的森弗商城、熊貓伯伯商城，內蒙古自治區的愛上草原商城，寧夏回族自治區的六盤山商務網、中國枸杞商城，新疆維吾爾自治區的商領網、新疆大宗農產品交易網等。隨著電子商務的快速發展，該類區域電子商務將成為帶動經濟發展的重要力量之一。

第1、第2類地區電子商務對農村經濟的影響較突出，稱為先導地區，給其他地區作好表率作用。第3類地區電子商務對農村經濟的影響適中，相對而言這些地區電子商務水平處于中間水平，稱為發展地區，隨著各方面的發展將成為中堅支柱，將來對經濟的影響不可估量。第4類19個地區電子商務發展對農村經濟的影響較低，但是發展潛力巨大。根據聚類分析，可得出我國電子商務對農村經濟影響的空間分異（圖2）。

4結論及政策建議

4.1結論

以農村人均家庭收入水平為農村經濟增長的表征變量，以人均電子商務交易額、網站個數、信息產業投資、互聯網用戶數為電子商務的表征變量，以多元回歸分析模型為工具，探究電子商務的要素投入對農村經濟增長的影響。得出以下結論：（1）人均電子商務交易額、網站個數、信息產業投資與農村經濟增長存在正向影響，而互聯網用戶數對農村經濟增長并不明顯。（2）互聯網的普及在我國農村地區還有很大差距。（3）各省域電子商務對農村經濟的影響存在顯著的地理性差異，東部沿海地區普遍高于西部內陸地區。endprint

4.2政策建議

4.2.1提高農戶互聯網使用意識互聯網用戶的普及是電子商務發展的必備基礎，提高農戶互聯網使用意識，電子商務才能更好地發展。首先是大力宣傳互聯網使用的有關知識，在我國廣大農村進行宣傳，還是以實物進行宣傳效果較好，可以印發一些圖文小冊子發給農民，使他們能夠看明白，還可以在村里多張貼關于互聯網使用的海報，每周定期進行廣播。其次是政府對培訓活動的扶持。許多農民缺乏基本的電腦知識，不會上網操作等，更談不上通過網絡開店、手機支付等更深度的移動互聯網生活。因此，需要地方政府在政策、資金方面予以更多的扶持，如開辦定期有效的網絡培訓、知識應用培訓、組建必要的信息化人才隊伍等。

4.4.2加強基礎設施建設首先是通信網絡設施建設。新一代互聯網信息技術作為開展電子商務業務的核心，更應進一步完善廣大農村地區的網絡基礎設施建設，增加基礎設施配備，提高通信網絡覆蓋率。其次是物流運輸體系建設。產品的流通和貿易往來的密切程度和交通運輸體系的發達程度密切相關，物流配送“最后一公里問題”成為農村電子商務亟待解決的一大問題。再次是公共服務體系建設。要想實現招商引資就必須加強農村地區的公共配套服務，推進農村地區城鎮化建設，加快農村地區公共服務體系現代化建設的步伐。

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