基于LiDAR數據的面向對象高分辨率影像建筑物提取研究

李 慧 賈亞紅

內蒙古自治區測繪院

基于LiDAR數據的面向對象高分辨率影像建筑物提取研究

李 慧 賈亞紅

內蒙古自治區測繪院

本文基于面向對象的思想，通過點云數據生成數字表面模型(DSM)，在此基礎上對影像分割成若干同質區域，通過充分挖掘遙感影像豐富的光譜、形狀、空間語義關系以及LiDAR的高度特征，構建建筑物對象的特征知識庫，使得識別結果更為精確。實驗表明，基于LiDAR數據輔助的建筑物提取方法與只利用高分辨率影像特征分類對比表明，使用LiDAR數據輔助影像分類能夠較大的提高精度。

LiDAR；面向對象；分類

0 引言

近年來機載激光掃描LiDAR得到了迅速的發展，作為一種快速獲取三維的空間信息的方式，其在數字城市、城市規劃、交通運輸、和預防地震洪澇災害等領域中起到至關重要的作用。與LiDAR數據相比，航空遙感影像提供了大量豐富的光譜和空間紋理等信息。每種數據源都有其自身的優勢和局限性，而單純利用一種數據源對地物進行分類與提取在精度上都會有所限制。

由于激光點云和航空影像數據之間可以彌補彼此的不足，許多學者對其進行了研究，鐘良[1]提出了LiDAR數據和同機獲取的航空影像融合的地物分類算法。他利用激光點云和航空影像兩類傳感器數據采用基于半監督多層次多特征的融合分類方法。尤紅建等[2]通過影像分割將遙感信息和高程信息結合起來進行建筑物輪廓提取；謝瑞[3]等提出將機載激光掃描LiDAR數據與航空影像融合進行地物分類的思想，實現基于面向對象和單像元的復雜城區多級地物分類，實踐證明數據融合是一種有效可行的地物分類方法[4]。……